A Economia de IA Pode Estar Recompensando as Pessoas Erradas
Eu acho que o mercado ainda está precificando a IA como se fosse software, quando na verdade pode acabar se comportando mais como uma economia.
Agora, a maioria das pessoas foca em computação, GPUs, inferência e escala de modelo. Isso faz sentido porque essas camadas são visíveis. Mas quanto mais eu estudo a infraestrutura de IA, mais sinto que o verdadeiro valor a longo prazo pode se formar em algum lugar mais silencioso.
Na camada de refinamento.
As pessoas corrigindo saídas, moldando fluxos de trabalho, melhorando casos extremos, filtrando comportamentos ruins e continuamente tornando os modelos mais úteis em ambientes reais podem estar contribuindo muito mais valor econômico do que os mercados atualmente reconhecem.
No entanto, quase todos eles são pagos uma única vez.
É por isso que a OpenLedger me parece interessante.
Não por causa de mais uma narrativa de “IA descentralizada”, mas porque parece explorar algo mais profundo: o que acontece se as contribuições de IA se tornarem rastreáveis o suficiente para criar participação econômica recorrente em vez de pagamentos temporários por trabalho?
Isso muda toda a estrutura.
Porque uma vez que a inteligência se torna uma infraestrutura continuamente refinada, a atribuição se torna financeiramente importante. De repente, a pergunta não é mais quem construiu o modelo.
Ela se torna:
Quem ajudou a tornar o modelo comercialmente valioso após a implementação?
Eu acho que essa mudança pode criar uma economia de IA completamente diferente do que a maioria das pessoas está esperando.
E honestamente, o mercado ainda parece estar cedo para essa realização.
#openledger @OpenLedger $OPEN
Eu acho que o mercado ainda está precificando a IA como se fosse software, quando na verdade pode acabar se comportando mais como uma economia.
Agora, a maioria das pessoas foca em computação, GPUs, inferência e escala de modelo. Isso faz sentido porque essas camadas são visíveis. Mas quanto mais eu estudo a infraestrutura de IA, mais sinto que o verdadeiro valor a longo prazo pode se formar em algum lugar mais silencioso.
Na camada de refinamento.
As pessoas corrigindo saídas, moldando fluxos de trabalho, melhorando casos extremos, filtrando comportamentos ruins e continuamente tornando os modelos mais úteis em ambientes reais podem estar contribuindo muito mais valor econômico do que os mercados atualmente reconhecem.
No entanto, quase todos eles são pagos uma única vez.
É por isso que a OpenLedger me parece interessante.
Não por causa de mais uma narrativa de “IA descentralizada”, mas porque parece explorar algo mais profundo: o que acontece se as contribuições de IA se tornarem rastreáveis o suficiente para criar participação econômica recorrente em vez de pagamentos temporários por trabalho?
Isso muda toda a estrutura.
Porque uma vez que a inteligência se torna uma infraestrutura continuamente refinada, a atribuição se torna financeiramente importante. De repente, a pergunta não é mais quem construiu o modelo.
Ela se torna:
Quem ajudou a tornar o modelo comercialmente valioso após a implementação?
Eu acho que essa mudança pode criar uma economia de IA completamente diferente do que a maioria das pessoas está esperando.
E honestamente, o mercado ainda parece estar cedo para essa realização.
#openledger @OpenLedger $OPEN
