@OpenLedger parece diferente da maioria dos projetos de cripto, já que realmente pensa sobre o tipo de configuração que a IA precisaria para se manter justa e continuar a longo prazo. Em vez de simplesmente colar a IA na blockchain, analisa coisas como dados que podem ser rastreados e maneiras de conceder crédito sem passos extras. Esses fundamentos podem não chamar atenção imediatamente, mas podem acabar sustentando partes maiores de como as coisas funcionam mais tarde. Não tenho certeza se os planos vão se alinhar com o que realmente acontece, porém. Uma coisa que se destaca é se os grupos continuam recebendo dados reais ao longo do tempo ou se vira uma busca rápida e descartável. Outra parte é se os aplicativos construídos em torno dos agentes são usados mais de uma vez e ficam por perto. Quando esses agentes começam a lidar com valor real em escalas maiores, parece que checagens apropriadas e pagamentos terão que estar presentes, ou então tudo desmorona. Talvez os ciclos se fechem com dinheiro real circulando ou talvez não. A direção aponta para isso, mesmo que os detalhes ainda estejam meio nebulosos agora. Fluxo de dados de alta qualidade, rotulagem honesta, incentivos de longo prazo para contribuidores, resistência a spam ou ciclos de feedback sintéticos, #OpenLedger Sistemas on-chain são caros e mais lentos do que as alternativas centralizadas. A atribuição em IA é extremamente confusa tecnicamente. A proveniência dos dados pode ser falsificada, a menos que as camadas de verificação sejam robustas. A maioria dos usuários se importa com resultados, não com a filosofia de infraestrutura. Efeitos de rede podem favorecer plataformas de IA centralizadas mesmo assim.
