Se a IA na saúde continuar sendo treinada com dados públicos aleatórios, estaremos apenas construindo uma máquina de previsão falha
Essa é a razão pela qual eu acho o conceito do Healthcare DataNet em @OpenLedger realmente interessante
Eles não falam apenas sobre IA, mas sobre como dados médicos sensíveis podem ser utilizados sem perder a privacidade
O que realmente me faz pensar é a ideia de um modelo especializado de sono para médicos e profissionais de saúde
Os padrões de sono dos médicos são claramente diferentes dos das pessoas comuns: turnos noturnos, alta pressão, ritmos biológicos caóticos
Modelos genéricos provavelmente falham em captar tais condições
Na minha opinião, o futuro da IA não são modelos grandes e gerais, mas modelos verticais pequenos onde os dados são caros, específicos e podem ser monetizados diretamente pelo proprietário dos dados
#OpenLedger
$OPEN $ESPORTS $DRIFT
Essa é a razão pela qual eu acho o conceito do Healthcare DataNet em @OpenLedger realmente interessante
Eles não falam apenas sobre IA, mas sobre como dados médicos sensíveis podem ser utilizados sem perder a privacidade
O que realmente me faz pensar é a ideia de um modelo especializado de sono para médicos e profissionais de saúde
Os padrões de sono dos médicos são claramente diferentes dos das pessoas comuns: turnos noturnos, alta pressão, ritmos biológicos caóticos
Modelos genéricos provavelmente falham em captar tais condições
Na minha opinião, o futuro da IA não são modelos grandes e gerais, mas modelos verticais pequenos onde os dados são caros, específicos e podem ser monetizados diretamente pelo proprietário dos dados
#OpenLedger
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