Não sei se vocês também têm essa questão: estamos correndo pra acompanhar o ritmo da IA, mas nunca conseguimos alcançar a velocidade da sua evolução.

Isso não é brincadeira. O quão rápido a IA está iterando este ano, olha só como os lagostins que estavam bombando há um tempo quase não são mencionados agora; dá pra ver a resposta. Suamos pra montar um Agent, e em um piscar de olhos já foi substituído por uma versão nova e mais forte. Você vai trocar de novo? Se não trocar, sua eficiência não vai chegar nem perto da deles; se trocar, vai perder uma porção de tempo e grana, é um dilema.

Eu mesmo estou pesquisando como os novatos em IA podem começar. Os tutoriais online são uma bagunça, e testar todos eles não é barato. Como um novato, também não quero me meter em tarefas muito complexas; gastar tanto assim não compensa, e não sei se, depois de investir, vou alcançar os resultados que desejo. O que deixa a gente mais ansioso é que os modelos estão atualizando tão rápido, e enquanto você ainda está tentando entender um, já vem outro, parece que todo esforço foi em vão.

Esses dias eu vi um artigo e tinha uma frase muito boa: não é quanto mais capaz o modelo for, mais leve fica para o usuário; na verdade, quanto mais forte o modelo, mais coisas a IA consegue fazer — e portanto os usos avançados ficam mais complexos. Hoje eu penso exatamente assim. Na verdade, o nível de entrada para usar IA está ficando cada vez mais alto. A maioria das pessoas ainda está na fase de usar “Doubao” para resolver questões e perguntar coisas simples, e não consegue transformar a IA em uma verdadeira produtividade. Isso acontece porque o nível de exigência é alto demais, impedindo a grande maioria das pessoas de entrar. Eu sinto que essa diferença vai aumentar cada vez mais depois, porque a IA pode ser usada como se fossem várias pessoas, dezenas de pessoas — e quem usa IA com habilidade consegue fazer uma pessoa valer por cem. E você ainda lutando sozinho… é assustador só de pensar.

Então, recentemente eu tenho procurado uma ferramenta de IA realmente boa, fácil de aprender e de usar. E acabei encontrando um produto bem legal: o xBubble, um produto de IA lançado recentemente pela @dappOS_com, líder em intenções. Ele resolve perfeitamente o problema de dificuldade de uso que eu mencionei antes. Ele usa IA para aprender com IA e, depois, usa IA para usar IA. Parece abstrato? Sim, porque só produtos tão “sem limites de imaginação” são realmente bons.

@xBubble_ai , um agente de IA com baixa taxa de prompts que transforma solicitações breves em resultados finais. Em outras palavras, queremos gerar um gráfico ou um problema relativamente complexo; basta um prompt simples, e ele gera para você um resultado de boa qualidade, pronto para usar. É bem mais simples e prático do que a grande maioria das IAs.

Muita gente nessa hora pergunta: por que dá para alcançar esse tipo de efeito? Na verdade é bem simples. Ele depende de dois sistemas que trabalham em conjunto: o Bubble Pilot e o Bubble Engine.

• O Bubble Engine é a IA aprendendo IA. Ele fica o tempo todo fazendo a IA escrever IA, testar a IA e escolher a melhor solução de IA. Em seguida, seleciona uma solução ótima, a “fixa” em um fluxo padrão reutilizável (SOP). É como quando você joga e ganha uma habilidade poderosa (ataque especial) que você pode usar continuamente. Entendeu assim? E essas habilidades não são só uma: ele pode ganhar várias, especificamente para diferentes cenários.

• O Bubble Pilot é a IA que usa IA em seu lugar. Por exemplo, se você coloca uma questão, ele vai buscar a carta mais forte — ou seja, o SOP — de acordo com esse problema e te entrega a melhor solução. Se não houver uma carta forte compatível, ele usa um agente genérico para resolver, registra esse problema e faz com que o Bubble Engine pesquise a carta forte com urgência~

Resumindo: o Engine é responsável por construir o “backstage”, e o Pilot faz a execução da frente. A divisão é clara, o trabalho não pesa! Conforme o Engine vai construindo cada vez mais SOPs, o Pilot consegue encaminhar mais solicitações para caminhos mais rápidos e melhores, melhorando o desempenho e formando um ciclo positivo de busca infinita. Você me diz se isso é forte ou não!

Usar também é super fácil, com dois modos: Bubble Computer e Bubble Personal, respectivamente.

- Bubble Computer é o espaço de trabalho de ponta a ponta do xBubble. Quando o Bubble Pilot detecta tarefas com vários passos, ele roteia para cá; o ambiente sandbox inicia automaticamente e seleciona automaticamente o modelo e as habilidades mais adequados, concluindo em uma única vez todo o fluxo completo de entrega, do estudo à entrega. Fábrica grande na nuvem, entrega em um fluxo contínuo!

- O Bubble Personal é um modo de ambiente local, como um assistente de IA no mercado atualmente. Ele pode te ajudar a concluir algumas tarefas de automação; o isolamento de segurança também está bem feito. Não instala nenhum software no computador local nem modifica o ambiente do sistema; o nível de segurança é bem alto.

Esta é a ferramenta de IA que eu mais queria: uma ferramenta que até pessoas como eu, leigas, conseguem usar. Ferramentas para o público em geral, e não aquelas em que a entrada é difícil, com muitos obstáculos e que exigem várias habilidades profissionais para usar. A direção no futuro não deveria ser tornar as ferramentas cada vez mais complexas; deveria ser fazer a IA aprender com a IA e depois usar IA para fazer as coisas!