Nos últimos anos, a maior riqueza da indústria de IA, na verdade, não é o modelo em si, mas sim os 'dados'.
O problema é que, atualmente, a grande maioria dos recursos de dados de IA no mundo está nas mãos de poucos gigantes da tecnologia. Usuários comuns contribuem diariamente com conteúdo, dados comportamentais e dados linguísticos, mas, no final, quem realmente lucra ainda são as plataformas centralizadas.
Essa é uma das razões pelas quais eu tenho acompanhado de perto a OpenLedger.
A OpenLedger, na verdade, não é um projeto de IA no sentido tradicional; é mais como uma infraestrutura econômica de 'dados de IA'. Ela tenta resolver um dos problemas mais centrais da indústria de IA: a contribuição de dados que não pode ser verificada, não pode ser rastreada e não gera retornos a longo prazo.
Atualmente, a arquitetura geral do OpenLedger é dividida em várias partes:
Datanets (redes de dados)
Os usuários podem fazer upload, construir e compartilhar conjuntos de dados especializados, transformando dados em ativos.ModelFactory
Permite que desenvolvedores treinem modelos de IA com base em dados da comunidade, garantindo total transparência do processo de treinamento na blockchain.OpenLoRA
Para o deploy de modelos de IA em grande escala a baixo custo, a equipe oficial até sugeriu que é possível rodar muitos modelos de ajuste fino em uma única GPU.Proof of Attribution (Prova de Atribuição)
Esta é, na minha opinião, a parte mais crucial.No futuro, os dados utilizados nos modelos de IA, as fontes de treinamento e quem fez as contribuições poderão ser rastreados e registrados, formando um sistema automatizado de distribuição de lucros.
Muitas pessoas podem não perceber que, se esse mecanismo realmente for implementado, mudará toda a estrutura de interesses da indústria de IA.
Atualmente, o maior problema da IA não é a capacidade do modelo, mas sim:
Desordem na propriedade dos dados
Contribuidores de dados não conseguem lucrar.
O processo de treinamento da IA é completamente uma caixa-preta.
Usuários comuns não conseguem participar da economia da IA.
A direção do OpenLedger é transformar 'dados' de ativos privados em plataformas da internet em recursos produtivos negociáveis na blockchain.
Esse ponto é, na verdade, muito semelhante à mudança que o DeFi trouxe para o setor financeiro no início.
Na era das finanças tradicionais, os bancos detinham o controle sobre a liquidez dos ativos;
Após a chegada do DeFi, os usuários começaram a ter controle sobre os seus ativos.
Analogamente:
Na era da IA tradicional, grandes empresas dominavam o valor dos dados;
Enquanto o que o OpenLedger busca é dar aos contribuintes de dados o direito de lucrar.
Atualmente, as informações oficiais indicam que$OPEN não são apenas tokens de governança, mas também assumem:
Pagamento de Gas
Custos de inferência da IA
Custos de treinamento de modelos
Recompensas por contribuição de dados
Governança do ecossistema
A oferta total é de 1 bilhão de moedas, das quais mais de 60% são alocadas para a comunidade e o ecossistema.
Claro, eu acredito que o OpenLedger também enfrentará alguns desafios no futuro:
Primeiro, os projetos de IA atualmente enfrentam amplamente o problema de 'mais narrativa do que implementação'.
Muitos projetos de IA + Crypto ainda dependem de computação centralizada e off-chain. Pesquisas acadêmicas também apontam que muitos projetos de tokens de IA ainda apresentam fenômenos de 'pseudo-descentralização'.
Em segundo lugar, um verdadeiro sistema de atribuição de dados tem um nível de complexidade técnica extremamente alto.
Porque o treinamento de modelos de IA envolve muitos parâmetros complexos, determinar com precisão a contribuição de determinadas partes dos dados para a saída do modelo é, por si só, um desafio de nível mundial.
Em terceiro lugar, a competição na corrida da IA é muito intensa.
Projetos como Fetch.ai, Bittensor e Ocean estão disputando o mercado de 'infraestrutura de IA'.
Mas mesmo assim, ainda acredito que a direção do OpenLedger vale a pena ser observada a longo prazo.
Porque no futuro, o mais importante na indústria de IA não será quem tem o maior modelo, mas quem pode estabelecer um 'sistema econômico de dados sustentável'.
Quem poderá realmente resolver:
"A quem pertencem os dados?"
"Quem deve receber os lucros da IA?"
"Como as pessoas comuns podem participar na distribuição de valor da IA?"
Quem pode se tornar a infraestrutura central da próxima rodada de IA + Crypto.
E o OpenLedger, pelo menos, já começou a tentar responder a essas questões.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger