Ultimamente, o conceito de Vibecoding se tornou bastante popular no espaço Crypto. Inicialmente, eu pensei que era apenas uma palavra da moda criada por algum KOL para fins de marketing. Mas assim que comecei a analisar as últimas fusões de código implementadas por @OpenLedger , percebi que eles fizeram muitas coisas boas no nível básico.
Vamos começar pelo processo de desenvolvimento. A OpenLedger não é uma oportunidade para você fazer o que quiser, criando seus contratos de maneira maluca. O que faz essa blockchain se destacar é sua abordagem à gestão da árvore de estados, alocação de memória e resolução de condições de limite. $JCT Como você sabe, todos esses aspectos precisam ser organizados durante a fase de compilação.
A pior parte de desenvolver smart contracts por conta própria é o perigo de travar um ramo errado, arriscando ficar vulnerável a uma reentrancy. E esta plataforma tenta compilar seu código, traduzindo a lógica descrita por você para um bytecode seguro, o que me faz sentir mais confiante. Em termos de desempenho durante flutuações pesadas do mercado, vamos ver como isso funciona. Agora, vamos seguir para cross-chain.
Ele oferece uma ponte EVM que inclui um mecanismo de autenticação com múltiplas assinaturas semelhante a uma máquina de votação eletrônica, juntamente com design de jogo econômico. Embora assinaturas limite tradicionais tenham baixo custo, a segunda tem custos exponencialmente maiores associados a qualquer ação maliciosa. Pense que você quer brincar com isso? Então, certifique-se de considerar o que você está arriscando. A ideia é muito inteligente; no entanto, o tempo para confirmar transações é um pouco demais. Como fiz meu próprio teste de transação com isso, ainda demorou bastante até eu receber meus ativos.
Trocar um pouco de tempo extra por mais segurança é aceitável para mim, porém. O que realmente me entusiasma é o quão profundamente o sistema está integrado com o DeFi. Em particular, ele inclui suporte ao padrão de yield vault ERC-4626 dentro da própria máquina virtual. Esse padrão não é suportado por muitas outras blockchains, e aquelas que suportam geralmente não têm a precisão necessária devido a algumas falhas de implementação. Como amante da precisão matemática, eu aprecio isso. No entanto, ao pensar a respeito, caso algo dê errado com a VM, tudo o que for construído sobre ela ficaria em risco.
E aí está, no que diz respeito aos desenvolvimentos on-chain. O elemento verdadeiramente transformador no OpenLedger é o seu caso de uso no espaço de IA. Existe um problema muito antigo dentro da IA que o OpenLedger conseguiu resolver com sucesso. Trata-se da ausência de transparência sobre contribuição de dados e distribuição de valor. Uma iniciativa desse tipo é a implementação do Payable AI.
Em essência, existe uma tecnologia de Proof of Attribution (PoA). A ideia por trás dela é simples: trata-se de rastrear o rastro da inferência de IA por meios criptográficos — quais dados foram usados, quem contribuiu com o quê, como o modelo foi treinado — tudo registrado on-chain. Para ficar mais técnico, a solução foi implementada usando o protocolo OP Stack L2, EigenDA, Chainbase para o tratamento de dados estruturados e Theoriq para o registro de execução de Agentes de IA. Uma vantagem dessa abordagem modular é que as taxas de transação são relativamente baixas, tornando-a perfeita para transações de alta frequência em cenários de IA. Outro conceito inovador dentro do Payable AI são os Datanets — construir redes de dados por setores verticais, com atribuição completa a contribuidores de dados e validadores dessas redes. Ao invocar modelos, os contribuidores serão pagos de acordo com sua influência via PoA.
O custo de uma inferência de IA nesse modelo econômico inclui vários elementos: taxa da plataforma, uma porcentagem destinada ao provedor do modelo, uma parte para os stakers e uma parcela para os contribuidores de dados. A parcela do contribuinte de dados é calculada com base na proporção da contribuição dele.
E, por fim, aqui vai a minha experiência pessoal.
Testei recentemente o produto deles, o OpenChat, e os custos para ajustar aquele Modelo de Linguagem Especializado específico foram bem razoáveis. Além disso, dava para ver como as taxas eram alocadas on-chain. E isso é uma vantagem incrível, já que produtos tradicionais de IA não conseguem oferecer nada parecido. Não há dúvida de que há muitas dificuldades com essa abordagem:
1. Os parâmetros do algoritmo dentro do Proof of Advantage, no momento, são executados majoritariamente off-chain. Porém, eles disseram que no futuro algumas partes serão open-source e verificadas on-chain; se isso for implementado, aumentaria a transparência de forma imensa.
2. Os efeitos de rede ainda precisam de tempo para se consolidar. Precisamos de mais Datanets de alta qualidade, de modelos suficientes e de vários casos de uso para fazer esse ciclo funcionar.
3. O projeto é relativamente novo e o ecossistema ainda está sendo desenvolvido.
Para concluir, deve-se afirmar que a OpenLedger criou uma base sólida em muitos aspectos, incluindo desenvolvimento on-chain, experiência com cross-chain, $BILL integração nativa com DeFi, bem como contribuição de valor para a IA. Os conceitos de PoA e Payable AI definitivamente foram criados para resolver problemas da indústria. A economia atual da IA parece uma caixa-preta para todos que querem obter algum lucro com ela. Você investe seus dados, investe seu tempo no fine-tuning do modelo, mas não recebe o retorno. Nesse aspecto, qualquer pessoa pode construir uma grande história sobre o projeto, e, no entanto, os aspectos-chave permanecem sendo o código, sua implantação bem-sucedida on-chain e o crescimento futuro do ecossistema.$OPEN
