2:00 AM. Dĩ An. A chuva parou, mas os logs do sistema continuam rodando sem parar. Ao depurar uma função do Odoo 19 com erro, o primeiro passo de um Dev é checar a Proveniência dos Dados — de onde vem e qual a história daquela linha de dados, quem a criou.
Porém, os modelos de IA atuais estão completamente no escuro sobre isso. Eles aprendem a partir de fontes de dados centralizadas (silos de dados centralizados) sem uma origem clara, levando à situação de "overfitting do ruído" (ajuste excessivo ao ruído).
Essa é a razão pela qual a infraestrutura de IA precisa obrigatoriamente mudar para o modelo de @OpenLedger .
Em vez de confiar em algoritmos cegos, #OpenLedger rastreia toda a cadeia de suprimento de dados. Ao construir uma rede de dados descentralizada, eles garantem que todo conjunto de dados usado para treinar a IA tenha uma origem clara, validada através de um mecanismo de Verificação por Consenso.
A operação do token $OPEN é a chave econômica que impulsiona os nodes a manter um pipeline de dados limpo e transparente. Para que a IA funcione corretamente, a infraestrutura de dados deve ser aberta.
Porém, os modelos de IA atuais estão completamente no escuro sobre isso. Eles aprendem a partir de fontes de dados centralizadas (silos de dados centralizados) sem uma origem clara, levando à situação de "overfitting do ruído" (ajuste excessivo ao ruído).
Essa é a razão pela qual a infraestrutura de IA precisa obrigatoriamente mudar para o modelo de @OpenLedger .
Em vez de confiar em algoritmos cegos, #OpenLedger rastreia toda a cadeia de suprimento de dados. Ao construir uma rede de dados descentralizada, eles garantem que todo conjunto de dados usado para treinar a IA tenha uma origem clara, validada através de um mecanismo de Verificação por Consenso.
A operação do token $OPEN é a chave econômica que impulsiona os nodes a manter um pipeline de dados limpo e transparente. Para que a IA funcione corretamente, a infraestrutura de dados deve ser aberta.