Eu costumava achar que treinar modelos de IA era algo muito distante para a pessoa comum.
Você precisa entender de processamento de dados, parâmetros, implantação, e ainda ter um ambiente de engenharia. Muitas pessoas com experiência na indústria sabem onde estão os problemas, mas é difícil realmente participar da construção do modelo.
Então, eu olho para o ModelFactory do @OpenLedger e me concentro mais em qual camada de barreira ele está diminuindo.
De acordo com a documentação oficial, o ModelFactory é uma plataforma de ajuste de modelos só com GUI, onde os usuários podem escolher modelos, ajustar configurações, observar o processo de treinamento e depois usar os resultados para testes ou integração de API.
Se essa direção decolar, os participantes especializados em modelos não serão apenas engenheiros. Pessoas que entendem de finanças, saúde, leis e gestão de riscos também poderão trazer seus dados e cenários profissionais para o treinamento de modelos.
O uso do $OPEN em registro de modelo, treinamento, implantação e chamadas de inferência se tornará, portanto, mais fácil de entender.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Você precisa entender de processamento de dados, parâmetros, implantação, e ainda ter um ambiente de engenharia. Muitas pessoas com experiência na indústria sabem onde estão os problemas, mas é difícil realmente participar da construção do modelo.
Então, eu olho para o ModelFactory do @OpenLedger e me concentro mais em qual camada de barreira ele está diminuindo.
De acordo com a documentação oficial, o ModelFactory é uma plataforma de ajuste de modelos só com GUI, onde os usuários podem escolher modelos, ajustar configurações, observar o processo de treinamento e depois usar os resultados para testes ou integração de API.
Se essa direção decolar, os participantes especializados em modelos não serão apenas engenheiros. Pessoas que entendem de finanças, saúde, leis e gestão de riscos também poderão trazer seus dados e cenários profissionais para o treinamento de modelos.
O uso do $OPEN em registro de modelo, treinamento, implantação e chamadas de inferência se tornará, portanto, mais fácil de entender.
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