Quanto mais aprendo sobre IA, mais entendo sobre isso. A IA é tão boa quanto os DADOS por trás dela.
Agora, uma quantidade enorme de dados valiosos é controlada por Empresas Privadas. A maioria das pessoas nem percebe o quanto seu Conteúdo - Opiniões - Avaliações e atividades online ajudam a treinar sistemas de IA todos os dias.
As pessoas estão constantemente criando valor, mas muito poucos recebem reconhecimento ou recompensas por isso.
É AQUI QUE A OPENLEDGER FICA INTERESSANTE!
A OpenLedger está tentando resolver o que eles chamam de DLP (problema de liquidez de dados)
Em palavras simples, dados úteis existem em todo lugar, mas estão desconectados, trancados e difíceis de usar de uma forma justa e aberta.
Em vez de permitir que apenas grandes empresas controlem os dados de IA, a OpenLedger quer construir um Ecossistema em que Desenvolvedores, Colaboradores e comunidades possam participar juntos.
Se seus dados ajudarem a melhorar um modelo de IA, sua contribuição pode potencialmente ser rastreada e recompensada dentro do Ecossistema. Isso parece muito mais justo em comparação com a indústria tradicional de IA, na qual as pessoas contribuem com valor sem nem mesmo saber disso.
Observação - (1) Uma parte interessante é como a OpenLedger combina a transparência da blockchain com o desenvolvimento de IA.
(2) A maioria dos sistemas de IA hoje é fechada e difícil de verificar, mas a OpenLedger está tentando tornar o processo mais aberto, fácil e transparente.
(3) Por meio dos Datanets, os usuários podem contribuir com dados que ajudam a treinar modelos de IA especializados, e essas contribuições podem ser verificadas on-chain.
Isso significa que o reconhecimento adequado se torna transparente, e os colaboradores finalmente podem receber o reconhecimento correto pelo valor que criam.
Acredito que o futuro da IA não deveria pertencer apenas a grandes corporações.
As comunidades também têm a oportunidade de construir, contribuir e crescer juntas.
Esse é um dos motivos pelos quais a OpenLedger e a OPEN estão começando a chamar minha atenção.
Muito obrigado(a) por dedicar tempo para ler este artigo. Eu realmente aprecio seu apoio.
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