Um agente de IA que projeta medicamentos para emagrecimento lançou um token, 15 milhões de dólares em 5 minutos
O projeto de DeSci + IA peptai_ na Base lançou o token $PEPTAI ontem
PEPTAI é um projeto que usa IA para encontrar novos medicamentos automaticamente, focando em medicamentos peptídicos, como os componentes do semaglutido, um remédio para emagrecer.
Depois de dar uma olhada mais a fundo, a IA primeiro projeta novas sequências peptídicas, e depois passa por 8 a 9 etapas de validação (como verificar se a estrutura está correta, como está a atividade, etc.). Se todas as etapas de cálculo forem aprovadas, os candidatos validados são enviados para laboratórios offline para síntese e experimentos de combinação, que custam cerca de 1500 dólares para testes em laboratório molhado.
Todo o processo de design da IA e os resultados de validação são registrados na blockchain, qualquer um pode verificar, esse é o cerne da ciência descentralizada, DeSci.
O token $PEPTAI foi criado para incentivar, governar, pagar custos de experimentos, entre outros.
O laboratório offline que está fazendo a parceria é a Adaptyv Bio, da Suíça, que já levantou 8 milhões em rodadas iniciais, e já colaborou com várias equipes de design de proteínas de IA e grandes farmacêuticas, além de ter realizado competições públicas de design de proteínas, não é um pequeno ateliê qualquer, é um dos laboratórios de nuvem mais avançados atualmente no ciclo fechado de IA + experimentos molhados.
E ainda possui uma interface x402 dedicada, que suporta pedidos automáticos de máquina para máquina.
Normalmente, o fluxo padrão para um novo medicamento é: pesquisa → experimentos molhados (in vitro) → experimentos em animais (in vivo) → clínico (humano) → comercialização.
O PEPTAI está reduzindo drasticamente os custos e o tempo do desenvolvimento usando IA, com a intenção de combinar IA + blockchain + experimentos biológicos reais para desferir um golpe na descoberta de medicamentos nesse mercado trilionário.
Mas é importante entender que a taxa de aprovação em cada etapa do desenvolvimento de um novo medicamento é muito baixa; no geral, a taxa de sucesso do desenvolvimento de candidatos até a comercialização é de cerca de 1 em 5000 a 1 em 10000, e as etapas posteriores ficam cada vez mais caras e rigorosas, além de que o tempo de desenvolvimento de medicamentos é longo, começando em 10 anos.
Estude por conta própria~
O projeto de DeSci + IA peptai_ na Base lançou o token $PEPTAI ontem
PEPTAI é um projeto que usa IA para encontrar novos medicamentos automaticamente, focando em medicamentos peptídicos, como os componentes do semaglutido, um remédio para emagrecer.
Depois de dar uma olhada mais a fundo, a IA primeiro projeta novas sequências peptídicas, e depois passa por 8 a 9 etapas de validação (como verificar se a estrutura está correta, como está a atividade, etc.). Se todas as etapas de cálculo forem aprovadas, os candidatos validados são enviados para laboratórios offline para síntese e experimentos de combinação, que custam cerca de 1500 dólares para testes em laboratório molhado.
Todo o processo de design da IA e os resultados de validação são registrados na blockchain, qualquer um pode verificar, esse é o cerne da ciência descentralizada, DeSci.
O token $PEPTAI foi criado para incentivar, governar, pagar custos de experimentos, entre outros.
O laboratório offline que está fazendo a parceria é a Adaptyv Bio, da Suíça, que já levantou 8 milhões em rodadas iniciais, e já colaborou com várias equipes de design de proteínas de IA e grandes farmacêuticas, além de ter realizado competições públicas de design de proteínas, não é um pequeno ateliê qualquer, é um dos laboratórios de nuvem mais avançados atualmente no ciclo fechado de IA + experimentos molhados.
E ainda possui uma interface x402 dedicada, que suporta pedidos automáticos de máquina para máquina.
Normalmente, o fluxo padrão para um novo medicamento é: pesquisa → experimentos molhados (in vitro) → experimentos em animais (in vivo) → clínico (humano) → comercialização.
O PEPTAI está reduzindo drasticamente os custos e o tempo do desenvolvimento usando IA, com a intenção de combinar IA + blockchain + experimentos biológicos reais para desferir um golpe na descoberta de medicamentos nesse mercado trilionário.
Mas é importante entender que a taxa de aprovação em cada etapa do desenvolvimento de um novo medicamento é muito baixa; no geral, a taxa de sucesso do desenvolvimento de candidatos até a comercialização é de cerca de 1 em 5000 a 1 em 10000, e as etapas posteriores ficam cada vez mais caras e rigorosas, além de que o tempo de desenvolvimento de medicamentos é longo, começando em 10 anos.
Estude por conta própria~