A Tether, emissora do USDT, a maior stablecoin do mundo, está de olho na inteligência artificial, investindo milhões de dólares em tecnologia que não precisa da nuvem para funcionar.
Paolo Ardoino, CEO da Tether, compartilhou como migrou de IA baseada em nuvem para um sistema de IA local e autossoberano, alertando sobre os riscos dos novos sistemas de Agentes de IA.
A Tether está pagando desenvolvedores para construir sistemas de IA locais.
A Tether lançou um programa de subsídios para desenvolvedores sem limites para financiar infraestrutura de IA e pagamentos local-first. Antes disso, o grupo de pesquisa em IA da Tether lançou modelos de linguagem médica que rodam em smartphones comuns e superam significativamente os sistemas muito maiores do Google (NASDAQ: GOOGL).
A Tether entra em uma linha em que o cofundador da Ethereum (ETH), Vitalik Buterin, já está. Vitalik publicou um extenso post pessoal no blog em 2 de abril, detalhando sua migração completa para longe de uma IA baseada em nuvem.
A Cryptopolitan informou que Buterin diz que agora executa tudo em suas próprias máquinas e quer que outras pessoas façam o mesmo, especialmente com a introdução de novos sistemas de “agentes”, que representam ameaças consideráveis à segurança. Buterin destacou a pesquisa feita no OpenClaw, que atingiu 280.000 estrelas no início de 2026.
A ferramenta permite que agentes de IA controlem computadores diretamente, e pesquisadores de segurança demonstraram que agentes do OpenClaw podem modificar configurações críticas do sistema, baixar e executar scripts maliciosos de páginas da web sem o conhecimento do usuário e exfiltrar dados por meio de chamadas de rede silenciosas.
A Cryptopolitan informou que aproximadamente 15% das “habilidades” que esses agentes usam contêm comandos ocultos que enviam silenciosamente dados do usuário para servidores externos.
“Se você conseguir construir algo que roda localmente, mantém valor diretamente e não depende de provedores externos, nós vamos financiar.” O CEO da Tether, Paolo Ardoino, disse.
O programa de subsídios da Tether paga a indivíduos de US$ 1.500 a US$ 4.000 por tarefa, em USDT ou Bitcoin (BTC), sem limite para o valor total pago pelo programa. No entanto, os desenvolvedores só são pagos após a conclusão de entregáveis técnicos específicos.
A Tether está direcionando o programa para construir bibliotecas centrais para sua plataforma local de IA, a QVAC, produzir documentação técnica, desenvolver aplicativos sobre a pilha aberta da Tether e pesquisar descentralização e IA de borda.
Um foco importante é o Wallet Development Kit (WDK), que permite que desenvolvedores incorporem carteiras autocustodiadas diretamente em aplicativos, além de permitir que os usuários gerenciem suas contas e concluam transações sem depender de serviços de custódia ou APIs hospedadas.
A Tether já havia concedido US$ 100.000 em subsídios à BTC Pay Server Foundation em anos consecutivos e doou US$ 250.000 ao OpenSats para o desenvolvimento de Bitcoin. A Tether distribuiu mais de 500 subsídios de educação para estudantes e se comprometeu com até aproximadamente US$ 5,38 milhões (CHF 5 milhões) para a próxima fase do programa até 2030.
Modelos menores de IA podem superar os maiores?
O Grupo de Pesquisa em IA da Tether lançou recentemente o QVAC MedPsy, um par de modelos de linguagem médicos projetados para rodar diretamente em smartphones e wearables sem qualquer conexão com a internet. Os resultados desafiam a suposição de que melhor desempenho exige modelos maiores.
O modelo menor, QVAC MedPsy-1.7B (1,7 bilhão de parâmetros), obteve 62,62 em sete benchmarks médicos fechados, superando o MedGemma-1.5-4B-it do Google em 11,42 pontos, apesar de ter menos de metade do tamanho.
O QVAC MedPsy-4B maior (4 bilhões de parâmetros) obteve 70,54 nos mesmos benchmarks, superando o MedGemma-27B-text-it, um modelo com quase sete vezes mais parâmetros e que contém aproximadamente 27 bilhões de parâmetros.
A diferença de desempenho aumentou quando os modelos foram testados em cenários clínicos do mundo real. No HealthBench Hard, um teste projetado para medir raciocínio médico aplicado, o QVAC MedPsy-4B marcou 58,00 em comparação com 42,00 do MedGemma-27B.
Os modelos também usam significativamente até 3,2 vezes menos tokens do que sistemas comparáveis, o que se traduz diretamente em respostas mais rápidas e menor demanda computacional.
A Tether, Vitalik e outros defensores de executar modelos de IA menores e locais apontarão esses resultados como evidência de que os usuários não precisam arriscar enviar seus dados para a nuvem para rodar sistemas eficientes.
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