Muitas estratégias #tradingview parecem fortes em backtests — mas falham rapidamente uma vez que vão para o ao vivo.

A razão geralmente não é a ideia da estratégia em si.
A implementação real traz desafios que os backtests frequentemente perdem:
• Slippage
• Atrasos na execução da exchange
• Confiabilidade da API
• Erros de dimensionamento de posição
• Controles de risco
• Monitoramento ao vivo

Um backtest lucrativo não significa automaticamente que uma estratégia está pronta para capital real.

É aqui que muitos traders subestimam a verdadeira complexidade da automação.

Um processo mais realista muitas vezes se parece com:
#tradingview / #pinescript estratégia
→ conversão da estratégia
→ backtest
→ trading de papel
→ pequena implementação ao vivo
→ automação completa

A maior lacuna no trading automatizado muitas vezes não é a criação da estratégia.
É a execução.

Estamos focados de perto nessa lacuna entre estratégia e execução na #VegaXArchitect, especialmente em simplificar como os traders transitam de estratégias do TradingView para a implementação ao vivo.

Como os outros aqui estão validando suas estratégias antes de irem ao vivo?