Há muito tempo, o marketing no Web3 foi inundado com muita informação inútil: previsão de airdrops por toda parte, scripts automáticos de interação em massa, compartilhamentos falsos em plataformas sociais e um engajamento falso gerado por inflar números. Muitos projetos gastaram uma fortuna em marketing, mas acabaram atraindo não jogadores reais, mas sim os "sheep" que estão apenas atrás de benefícios.
@Pixels 2.0 A publicação do whitepaper, na verdade, é uma mudança proativa contra esse marketing ineficaz. A solução que ele propõe é uma infraestrutura orientada por dados, construída com base no comportamento real de muitos jogadores.
Nesta nova abordagem de incentivo, a Pixels conseguiu realizar uma transformação central de "atrair atenção de forma cega" para "extrair valor de forma precisa". O marketing tradicional do Web3 é como jogar dinheiro em uma caixa preta, sem saber se o investimento vale a pena; enquanto a rede de distribuição descentralizada criada pela Pixels é mais como uma ferramenta de filtragem precisa. Com a ajuda de análises de dados em larga escala e aprendizado de máquina, a plataforma consegue, por trás do engajamento falso, identificar os jogadores que realmente têm valor - como aqueles que estão dispostos a ficar a longo prazo no jogo, que usam $vPIXEL para consumir e que têm vontade de pagar por upgrades.
E a chave para realmente reduzir esse ruído de marketing está nos indicadores centrais definidos no whitepaper: RORS (Retorno sobre Gastos de Recompensa).
A razão pela qual o marketing falso se espalhou é que o custo de operações fraudulentas é menor do que o subsídio cego da plataforma. Mas no novo modelo da Pixels, o poder de alocação de tráfego é dado aos stakers cautelosos. Se um jogo atrai apenas contas que estão lá para "sheep" e não contribuem, seus dados de RORS serão muito ruins. O sistema inteligente rapidamente identificará esse investimento ineficaz e interromperá automaticamente o suporte a recompensas. Quando operações fraudulentas não podem mais gerar recompensas, esses estúdios de inflar números perderão receita e, naturalmente, sairão do mercado.
O modelo da Pixels mostra a toda a indústria: para resolver a confusão do marketing no Web3, não se trata de validações mais complexas para evitar "sheep", mas sim de mudar a base para a distribuição de recompensas, de "dados de engajamento" para "dados de contribuição real de valor". Isso também significa que o crescimento de usuários no Web3 finalmente está passando de subsídios impulsivos para uma fase mais racional, que valoriza o retorno sobre o investimento. #pixel $PIXEL
@Pixels 2.0 A publicação do whitepaper, na verdade, é uma mudança proativa contra esse marketing ineficaz. A solução que ele propõe é uma infraestrutura orientada por dados, construída com base no comportamento real de muitos jogadores.
Nesta nova abordagem de incentivo, a Pixels conseguiu realizar uma transformação central de "atrair atenção de forma cega" para "extrair valor de forma precisa". O marketing tradicional do Web3 é como jogar dinheiro em uma caixa preta, sem saber se o investimento vale a pena; enquanto a rede de distribuição descentralizada criada pela Pixels é mais como uma ferramenta de filtragem precisa. Com a ajuda de análises de dados em larga escala e aprendizado de máquina, a plataforma consegue, por trás do engajamento falso, identificar os jogadores que realmente têm valor - como aqueles que estão dispostos a ficar a longo prazo no jogo, que usam $vPIXEL para consumir e que têm vontade de pagar por upgrades.
E a chave para realmente reduzir esse ruído de marketing está nos indicadores centrais definidos no whitepaper: RORS (Retorno sobre Gastos de Recompensa).
A razão pela qual o marketing falso se espalhou é que o custo de operações fraudulentas é menor do que o subsídio cego da plataforma. Mas no novo modelo da Pixels, o poder de alocação de tráfego é dado aos stakers cautelosos. Se um jogo atrai apenas contas que estão lá para "sheep" e não contribuem, seus dados de RORS serão muito ruins. O sistema inteligente rapidamente identificará esse investimento ineficaz e interromperá automaticamente o suporte a recompensas. Quando operações fraudulentas não podem mais gerar recompensas, esses estúdios de inflar números perderão receita e, naturalmente, sairão do mercado.
O modelo da Pixels mostra a toda a indústria: para resolver a confusão do marketing no Web3, não se trata de validações mais complexas para evitar "sheep", mas sim de mudar a base para a distribuição de recompensas, de "dados de engajamento" para "dados de contribuição real de valor". Isso também significa que o crescimento de usuários no Web3 finalmente está passando de subsídios impulsivos para uma fase mais racional, que valoriza o retorno sobre o investimento. #pixel $PIXEL
