Trabalhando com jogos Web3 nos últimos anos, fiz as contas mais dolorosas: a equipe gastou dezenas de milhares de dólares em marketing, desde o clique do usuário no anúncio até realmente entrar no jogo e fazer a primeira compra, a taxa de conversão completa ficou abaixo de 0,3%. E o que trava esse funil de conversão não é a falta de atratividade do gameplay, mas sim o alto custo de confiança inerente ao Web3.

No mundo tradicional do Web2, a barreira de confiança para os jogadores experimentarem um novo game é quase zero — clica pra baixar, não gostou, desinstala na hora, sem custo adicional. Mas no cenário dos jogos Web3, esse funil de conversão é absurdamente íngreme: a necessidade de possuir NFTs, a burocracia das autorizações de assinatura de carteira, operações cross-chain complicadas e as taxas de Gas que estão por toda parte. Cada interação é um desgaste da confiança do jogador, levando a um custo de aquisição de usuários (UA) exorbitante para toda a indústria, que é um verdadeiro calo para mim e para a grande maioria dos profissionais que conheço.

Somente depois que eu desmontei em profundidade @pixels a arquitetura completa do whitepaper da 2.0 é que descobri que ela não ficou, como a maioria dos projetos, apenas focada em otimizar o UI da tela de login no front-end. Pelo contrário, ao reestruturar a economia na camada mais profunda — especialmente ao tornar real o flywheel de publicação descentralizada e a implementação da tecnologia ERC-20c — ela executou um grande experimento de “login econômico sem atrito”, reconstruindo desde a raiz a eficiência de conversão de usuários dentro do ecossistema. É também por isso que eu acredito que ela oferece a referência mais central para a indústria inteira resolver o problema de conversão difícil.

Na minha visão, o maior obstáculo que faz jogadores de Web3 hesitarem em experimentar novos jogos não é, de forma alguma, o nível de dificuldade de operação — é a falta de confiança no modelo econômico de projetos desconhecidos. Basta jogar um novo jogo para ter de comprar novos tokens na exchange e adquirir ativos exclusivos de entrada; a guarda do jogador se eleva instantaneamente — afinal, quem sabe se o ativo que ele comprou não vai zerar de uma noite para a outra? Esse é o maior obstáculo no caminho da conversão.

E #pixel por meio do design do vPIXEL, essa crise de confiança é resolvida com precisão. O whitepaper explica claramente que o vPIXEL é um token de consumo exclusivo do ecossistema construído com base no padrão ERC-20c; com endosso de valor 1:1 pelo token principal $PIXEL 1:1. Sua característica mais essencial é que ele permite a circulação perfeita, com transações sem taxas, em todos os jogos parceiros dentro do ecossistema Pixels.

Isso significa que, quando os jogadores dos principais jogos de fazenda da Pixels desejam experimentar os jogos recém-integrados dentro do ecossistema, eles não precisam mais comprar tokens na exchange, não precisam mais tolerar o atrito das operações entre cadeias (cross-chain) e nem precisam ficar preocupados com os riscos do modelo econômico de projetos desconhecidos. Eles podem simplesmente entrar no mundo dos novos jogos diretamente com o $vPIXEL já pronto nas mãos — tudo “sem atrito”. Este design transfere com sucesso o custo de confiança do jogador em relação ao “jogo desconhecido avulso” para a confiança na “plataforma madura da Pixels”, eliminando instantaneamente a barreira de conversão dos usuários de novos jogos.

A aquisição de usuários em jogos Web3 tradicionais é, basicamente, o modelo de “atirar em massa e fazer air drops” (distribuição ampla e airdrops no alto). Em essência, isso é comprar à força a confiança inicial dos jogadores com um custo elevado de marketing. Mas essa confiança comprada é extremamente frágil: assim que os subsídios param, a retenção e a taxa de conversão despencam de forma abrupta. Esse é justamente o motivo central pelo qual tantos projetos que já vi falharam no cold start.

E a Pixels 2.0 abandonou totalmente essa lógica ineficiente de compra de mídia. O whitepaper afirma claramente que ela constrói uma infraestrutura orientada por dados para se comparar com a próxima geração de redes de anúncios. Ao analisar em larga escala os dados comportamentais de milhões de jogadores, consegue identificar com precisão quais jogadores têm intenção real de consumo, características de alta retenção e contribuição de longo prazo para o ecossistema.

Quando desenvolvedores fazem o “cold start” de um novo jogo dentro do ecossistema $PIXEL 2.0, o sistema de “recompensa inteligente direcionada” é como uma cirurgia precisa. As recompensas não são distribuídas indiscriminadamente para toda a rede; em vez disso, são lançadas diretamente para aqueles jogadores de alta qualidade que foram validados por dados e já têm uma confiança profunda no ecossistema. Esses usuários já são participantes profundamente engajados da plataforma e têm altíssima aceitação de novos conteúdos do ecossistema, sem a barreira de desconfiança natural que projetos desconhecidos normalmente enfrentam. Esse alcance de confiança “sem atrito” baseado em dados não apenas eleva a taxa de conversão inicial do novo jogo em múltiplas vezes, como também alimenta o flywheel de publicação descentralizada, reduzindo continuamente o custo de aquisição de usuários de todo o ecossistema.

Na rede descentralizada de publicação da Pixels, o design que mais me surpreendeu é que ela posiciona a ação de “triagem de confiança” antes mesmo de o jogador entrar em contato com o jogo.

De acordo com o modelo central do whitepaper “jogos como validadores”, para um sub-jogo novo que acaba de ser integrado, se ele consegue receber inclinação de fluxo de tráfego do ecossistema e cotas de emissões de recompensas depende principalmente de $PIXEL se os stakers estão dispostos a votar e fazer staking com os tokens. E, por motivos fundamentais — proteger seus próprios ativos e buscar um RORS (retorno do investimento em recompensas) mais alto — os stakers passam, de forma espontânea, por auditorias comerciais extremamente rigorosas, validação de modelos e triagem de jogabilidade desses novos jogos. Em essência, é o uso de dinheiro de verdade para votar pela qualidade do jogo.

Para os jogadores comuns, isto significa o seguinte: qualquer jogo que possa aparecer nos espaços de recomendação do ecossistema Pixels e receber recompensas e emissões do ecossistema já passou por uma auditoria rigorosa devido ao “smart money” dentro do ecossistema. Os que fazem staking usam seus próprios ativos como endosso de crédito para a confiabilidade do jogo, reduzindo drasticamente o custo de tentativa e erro e a ansiedade de confiança do jogador comum. O jogador não precisa mais se preocupar em estudar whitepapers, verificar riscos de contratos ou validar modelos econômicos; a confiança de “jogar de olhos fechados” vem precisamente deste mecanismo prévio de triagem de confiança.

Enquanto a maioria dos projetos do setor ainda está lutando para melhorar a velocidade de carregamento de páginas e simplificar etapas de autorização de carteira, tentando otimizar a conversão no nível operacional, a Pixels enxergou o atrito mais central dos jogos Web3: ele nunca está na camada de código, e sim na camada econômica e na camada de confiança.

Por meio da circulação perfeita do ecossistema de $vPIXEL, do direcionamento preciso de confiança do motor de dados e do endosso coletivo de crédito do mecanismo de staking, a Pixels construiu dentro do ecossistema um canal de atração “zero atrito”, com quase nenhum impedimento de confiança. Com essa arquitetura, jogos de alta qualidade não precisam mais se preocupar com custos elevados de aquisição, porque, nesta mega “bacia de confiança” construída pela Pixels, o fluxo de tráfego simplesmente escoa como mercúrio — de maneira natural e eficiente.

Para todos nós que atuamos na indústria de jogos Web3, esta também é a lógica de base mais valiosa para se aprender: para realmente aumentar a conversão do usuário, nunca se trata de forçar o usuário a se adaptar a regras complexas do Web3; em vez disso, é com um design de base que se elimina toda a ansiedade de confiança invisível para o usuário.