20 de abril de 2026, o Secretário das Finanças de Hong Kong, Chan Mo-po, fez um discurso de abertura no Web3 Carnival de Hong Kong 2026.
Ele apontou que 2026 é um ponto de inflexão importante, o Web3 está se tornando maduro, as instituições financeiras estão cada vez mais utilizando ativos digitais e tokenização para aumentar a eficiência, reduzir custos e encurtar o tempo de liquidação, enquanto o surgimento de agentes de IA este ano é outro marco notável, a interseção entre inteligência artificial e tecnologias como Web3 está mudando as regras do jogo. Ele destacou ainda que a combinação dos dois elevará a eficiência das transações a um novo nível, abrangendo diversos setores, como finanças, comércio, gestão de patrimônio, operações de cadeia de suprimentos e logística, criando uma infinidade de novas oportunidades, mas também trazendo desafios que precisam ser enfrentados.
Três “recifes” da fusão de IA + Web3. Chen Maobo resumiu os desafios trazidos pela fusão tecnológica em três questões centrais.
Infraestrutura: não consegue acompanhar a velocidade da IA
Chen Maobo apontou que, se a IA puder realizar operações complexas em milissegundos, as infraestruturas financeiras relevantes, como pagamentos e liquidações, devem ser atualizadas simultaneamente para corresponder ao seu ritmo acelerado. Isso depende da criação de padrões comuns e da cooperação transfronteiriça. A velocidade de ação dos agentes de IA é medida em milissegundos. Os sistemas de pagamento tradicionais - SWIFT e redes de compensação bancária - calculam ciclos de liquidação em segundos ou até dias, existindo uma diferença de magnitude entre os dois.
Controle: como a humanidade mantém a liderança
Chen Maobo enfatizou que, à medida que os agentes ganham maior capacidade de decisão autônoma, é essencial garantir que suas ações sejam previsíveis, rastreáveis e que aceitem interações efetivas com os humanos. Estabelecer “barreiras” claras para proteger a posição dominante da humanidade é crucial para detectar e impedir prontamente quaisquer abusos, manipulações ou erros graves. A questão central é: quando os agentes de IA podem executar transações e gerenciar ativos de forma autônoma, quem é responsável por suas ações? Quando cometem erros, é um bug do código, um viés nos dados de treinamento ou uma instrução pouco clara do usuário? O princípio de que “os humanos sempre ocupam a posição de controle” precisa ser transformado de uma ideia em padrões técnicos operacionais.
Responsabilidade: como o quadro regulatório se adapta
Chen Maobo apontou que o quadro regulatório e de governança precisa evoluir em sincronia com o desenvolvimento tecnológico. Ele enfatizou que a descentralização e a inteligência digital não significam que a responsabilidade seja reduzida ou que os padrões sejam diminuídos, mas devem promover maneiras mais inteligentes de integrar mecanismos de conformidade e supervisão no sistema financeiro. Quando os agentes de IA se tornam os principais protagonistas da atividade econômica, a lógica tradicional de “quem opera, é responsável” não se aplica mais. É necessário estabelecer um novo sistema de responsabilização que permita que decisões no nível do código se reflitam na responsabilidade legal.
Da regulamentação à prática: o pensamento de Hong Kong para resolver problemas. Diante desses desafios, Hong Kong não espera passivamente, mas já formou um caminho de resposta progressivo.
Estabelecer um comitê de IA para formular estratégias de desenvolvimento industrial
Chen Maobo revelou que Hong Kong estabelecerá o “Comitê de Estratégia de Desenvolvimento de IA+Indústria”, e a fusão do Web3 e da IA será uma das áreas de foco do comitê. Isso significa que Hong Kong não está apenas reagindo passivamente aos desafios, mas participando ativamente da formulação de regras.
Princípio de “mesmos negócios, mesmo risco, mesmas regras"
Chen Maobo reiterou que Hong Kong, como um centro financeiro internacional, está abraçando ativamente a inovação, seguindo o princípio de “mesmas atividades, mesmo risco, mesma regulamentação”, onde as autoridades regulatórias possuem uma dupla missão de supervisão prudente e desenvolvimento de mercado. O núcleo desse princípio é: não relaxar a regulamentação devido à novidade da tecnologia, nem sufocar a inovação por causa da prudência regulatória. A estratégia de “pequenos passos, rápidos” e sua implementação prática.
Em 10 de abril de 2026, Hong Kong emitiu as duas primeiras licenças de stablecoins (HSBC, DFX). Chen Maobo descreveu a estratégia de emissão como “pequenos passos, rápidos”: um primeiro lote pequeno e com cenários, e após resumir a experiência, um segundo lote será emitido. Hong Kong já emitiu mais de 2 bilhões de dólares em títulos tokenizados, e a Autoridade Monetária de Hong Kong está testando depósitos tokenizados para transações de fundos monetários através do projeto Ensemble.
Governança de dados: a “chave” comum para os três grandes desafios. Essas três categorias de desafios podem ser reduzidas a uma variável mais básica: a capacidade de governança de dados. O desafio da infraestrutura corresponde à padronização de dados. Entre diferentes blockchains, e entre sistemas on-chain e off-chain, é necessário um formato de dados, padrões de interface e protocolos unificados. Chen Maobo enfatizou que "é necessário estabelecer padrões comuns globais e cooperação transfronteiriça". Somente com a padronização de dados a infraestrutura financeira pode acompanhar a velocidade da IA, alcançando interoperabilidade entre sistemas e regiões. O desafio de controle corresponde à rastreabilidade dos dados. Cada decisão e cada transação dos agentes de IA precisam deixar um registro imutável na blockchain. Chen Maobo enfatizou que é necessário garantir que o comportamento da IA seja “previsível e rastreável”. Isso significa que os dados devem ser capazes de registrar integralmente o caminho das decisões, o processo de execução e os resultados, formando uma cadeia de evidências auditáveis. Essa é a premissa técnica do princípio de que “os humanos sempre ocupam a posição de controle”. O desafio regulatório corresponde à confiabilidade dos dados. Quando as autoridades regulatórias precisam revisar o comportamento dos agentes de IA, os dados on-chain devem ser confiáveis, imutáveis e verificáveis. Chen Maobo enfatizou que “a descentralização não significa que a responsabilidade seja enfraquecida”. Dados confiáveis são a base para que as autoridades regulatórias julguem a responsabilidade, avaliem a exposição ao risco e realizem auditorias de conformidade. Sem dados confiáveis, não há regulação eficaz. Da infraestrutura ao controle e ao sistema regulatório, as três categorias de desafios constituem uma estrutura completa de restrições ao sistema financeiro. A padronização de dados resolve problemas de interoperabilidade, a rastreabilidade de dados resolve problemas de responsabilidade e a confiabilidade de dados resolve problemas de auditoria de conformidade. Juntas, elas formam a infraestrutura básica para a fusão de IA + Web3.
Vazio global: os formuladores de regras de Hong Kong têm a oportunidade de enfrentar a atual situação global, onde a regulação da IA ou do Web3 ocorre de forma separada, em vez de estabelecer um quadro completo para cenários de fusão entre os dois.
Os quadros relevantes em nível global ainda estão em fase inicial de construção. Nos EUA, a longa disputa de jurisdição entre a CFTC e a SEC ainda não foi totalmente resolvida, mas as partes assinaram um memorando de entendimento em 2026 e estabeleceram um grupo de trabalho conjunto, concentrando-se em resolver divergências e estabelecer um quadro unificado.
O quadro MiCA da União Europeia regula principalmente os ativos criptográficos em si e ainda não possui um design específico para pagamentos de agentes de IA; as atividades de pagamento relacionadas ainda estão na zona cinzenta regulatória. A vantagem de Hong Kong é que possui licenças de stablecoin, a emissão regular de títulos tokenizados e testes de depósitos tokenizados, além de ter claramente definido a “fusão de IA+Web3” como direção estratégica. Chen Maobo afirmou em sua palestra que o objetivo de Hong Kong é se tornar um “hub global onde a nova geração de tecnologias pode ser desenvolvida, aplicada e expandida de forma responsável”.
Se Hong Kong puder formar padrões e regras operacionais em questões cruciais como governança de dados, transparência de algoritmos e fluxo de dados transfronteiriço, terá a oportunidade de exportar seu design institucional como “padrão internacional”.
Chen Maobo afirmou que Hong Kong adotará uma atitude aberta e equilibrada, encorajando a aplicação de inovações, atraindo empresas e instituições de Web3 de qualidade global para estabelecerem-se em Hong Kong, garantindo a segurança.
Quando os agentes de IA agem em velocidade de milissegundos, quem define as regras, tem o controle. O que Hong Kong está fazendo é garantir que, antes da verdadeira explosão da economia das máquinas, as “barreiras” sejam instaladas e as “normas” sejam definidas. A regulamentação precisa ser feita de maneira aberta e equilibrada, constantemente resumindo a experiência prática e ajustando estratégias para acompanhar o ritmo das transformações tecnológicas.
Hong Kong está empenhada em se tornar um importante hub, permitindo que a nova geração de tecnologias seja desenvolvida, aplicada e promovida em mercados mais amplos.
O fim dessa transformação não é a tecnologia substituindo o ser humano, mas sim as regras definindo os limites. Se o sistema financeiro anterior foi construído sobre a base de “decisão humana + execução do sistema”, então a próxima fase pode evoluir para uma nova estrutura de “humanos definindo regras + máquinas executando regras”.#香港大会 #RWA赛道
