Após ler o compartilhamento profundo sobre a prática de quantificação de moedas demoníacas no Twitter recentemente, como o recente $RAVE $币安人生 $GWEI , eu também tenho uma forte sensação. Como alguém que também usa IA para rodar estratégias e construir modelos de backtest, muitos dos buracos e conclusões de dados aqui são, de fato, extremamente reais.

Um ponto com o qual me identifico muito é: os resultados de backtest gerados pelo modelo de IA são muito frios: na disputa por moedas demoníacas, a maioria dos indicadores avançados complexos é apenas ruído sem validade.

Muitas pessoas costumam usar estruturas tradicionais para operar com moedas demoníacas, tentando identificar topos usando divergência ou observando ordens no livro para prever as ações do jogador principal. Mas os dados cruéis provam que, em um ambiente com alta manipulação no mercado à vista, dados complexos de ordens geralmente são usados pelos operadores para guiar a emoção dos investidores de varejo. Usar previsões subjetivas humanas é basicamente igual a fornecer liquidez para os manipuladores.

Após remover todos os dados redundantes, a IA finalmente filtra a única fonte de sinal que possui EV positivo, que é a mais pura: K japonês nu.

Na lógica da estratégia, a IA não tenta prever o topo, mas sim identificar os pontos de abandono do jogador principal. Os manipuladores também têm custos de alavancagem; quando o modelo detecta uma explosão de preços, e a pressão de venda instantânea quebra a pressão de compra pela primeira vez, e a linha K de 1H cai levemente abaixo do suporte recente, isso geralmente significa que os manipuladores acreditam que o custo de manter o mercado é maior que o ganho, e assim desistem de elevar o preço.

Neste mercado PVP repleto de emoções e flutuações extremas, para arrancar a comida da boca do jogador principal, não se trata de competir em sorte ou velocidade. Mas sim de transformar esses fenômenos extremos do mercado em regras quantitativas frias e disciplina de execução, entregando tudo às máquinas.