Em março, o mercado de trabalho dos EUA registrou 178.000 novas vagas, marcando pouca mudança em relação ao mês anterior, de acordo com o Bureau of Labor Statistics.
O crescimento anêmico nas ofertas de emprego ocorre em meio a oscilações políticas voláteis da Casa Branca, aumento dos preços de energia devido à guerra dos EUA e Israel com o Irã e, de acordo com pesquisas recentes, as interrupções da IA no mercado de trabalho.
Os proponentes da IA e dos grandes modelos de linguagem afirmaram que a tecnologia trará um boom econômico, graças à promessa de avanços em eficiência.
Mas à medida que a IA se torna mais integrada nas operações diárias dos negócios, há uma lacuna crescente entre a promessa de crescimento e eficiência e o que realmente está acontecendo.
A IA reduz o crescimento do emprego
Em 6 de março, o capitalista de risco e cofundador da Netscape, Marc Andreessen, disse no X que os medos sobre o deslocamento de empregos pela IA estavam exagerados.
Fonte: Marc Andreessen
Ele também postou um artigo do Business Insider afirmando que, pelo menos na tecnologia, as ofertas de emprego estão aumentando. Citando dados do TrueUp, um rastreador de empregos de tecnologia, o Business Insider disse que as vagas em empresas de tecnologia dobraram para 67.000 desde 2023.
Mas as vagas não necessariamente se traduzem em contratações. De acordo com o Escritório de Estatísticas do Trabalho, a maior parte do crescimento do emprego em março não ocorreu na indústria de tecnologia. Dos 178.000 novos empregos adicionados em março, a saúde empregou 76.000, a construção cresceu em 26.000, transporte e armazenagem adicionaram 21.000 e o emprego em assistência social aumentou em 14.000.
Embora o relatório não tenha uma única seção rastreando a indústria de tecnologia, serviços relacionados como provedores de infraestrutura de computação e portais de busca na web tiveram uma diminuição de 1.500 empregos, ou quase nenhuma mudança, respectivamente. O design de sistemas computacionais e serviços relacionados perderam 13.000 empregos.
A IA realmente cortou 16.000 empregos por mês no último ano, de acordo com um relatório recente da Goldman Sachs, conforme citado pela Fortune. Em particular, a IA levou a um colapso nas contratações para funções de nível de entrada. Um estudo de 2025 da SignalFire descobriu que as contratações de novos graduados caíram 50% em comparação com os níveis pré-pandemia de COVID-19.
Fonte: SignalFire
“A porta para a tecnologia costumava estar escancarada para novos graduados. Hoje, está mal entreaberta. A obsessão da indústria por contratar graduados brilhantes logo após a faculdade está colidindo com novas realidades: rodadas de financiamento menores, equipes encolhidas, menos programas para novos graduados e a ascensão da IA,” afirmou o estudo da SignalFire.
Essa interrupção pode criar repercussões por muito tempo no futuro. De acordo com a Goldman Sachs, “O deslocamento impulsionado por IA pode impor custos duradouros aos trabalhadores afetados, piorando os resultados do mercado de trabalho por vários anos.”
“Um mecanismo chave por trás desses piores resultados é a reclassificação ocupacional. Trabalhadores deslocados pela tecnologia são mais propensos a se mover para ocupações mais rotineiras que exigem menos habilidades analíticas e interpessoais, provavelmente porque as mesmas mudanças tecnológicas que eliminaram suas posições também erosionaram o valor de suas habilidades existentes,” continuaram.
Essas perdas de empregos são justificadas pela teoria de que a IA, no mínimo, tornará os locais de trabalho mais produtivos. Mas mesmo isso não é garantido.
A realidade do uso de IA colide com as expectativas da C-suite
Executivos ainda são esmagadoramente favoráveis à IA. De acordo com a Harvard Business Review, 80% dos líderes relatam uso semanal de IA, com 74% relatando retornos positivos em implantações iniciais.
Mas os trabalhadores não sentem o mesmo. Um estudo da empresa de consultoria de RH Mercer descobriu que, para 43% dos trabalhadores, seu trabalho é mais frustrante.
Um grande problema é o número de erros gerados pela IA generativa. “Para cada 10 horas de eficiência ganhas através da IA, quase quatro horas são perdidas corrigindo sua saída,” afirmou um relatório do Workday.
A IA também pode ser usada para transferir trabalho para colegas em um fenômeno que pesquisadores da Harvard Business Review chamaram de “workslop”, ou seja, “conteúdo que parece polido, mas carece de substância real, transferindo trabalho cognitivo para colegas.”
Eles disseram que “41% dos trabalhadores encontraram tal output gerado por IA, custando quase duas horas de retrabalho por instância e criando problemas de produtividade, confiança e colaboração a montante.”
De acordo com o Workday, apenas 14% dos entrevistados em sua pesquisa disseram que “alcançam consistentemente resultados líquidos positivos do uso de IA.”
Parte da lacuna entre a compreensão dos executivos sobre a IA e a realidade no nível produtivo pode ser explicada pela própria tecnologia.
De acordo com a Harvard Business Review, “Líderes seniores tendem a usar IA para síntese de alto nível, redação estratégica e suporte à decisão, tarefas onde a tecnologia se destaca, portanto, as capacidades atuais tendem a beneficiar seu trabalho.”
Para operações diárias mais complicadas, como “fluxos de trabalho construídos ao longo dos anos, equipes com conforto técnico desigual, saídas que precisam ser consistentemente corretas, não apenas rápidas,” não funciona tão bem.
“Quando a ferramenta funciona, ambos os grupos entendem e colhem os benefícios. Quando falha, tipicamente apenas um deles precisa lidar com as consequências.”
Muitos ainda não acham que a IA pode lidar com tarefas complexas. Fonte: MIT
Brian Solis, o chefe de inovação global da empresa de IA empresarial ServiceNow, disse que essa divisão criou um “imposto sobre IA,” ou seja, “Mais checagens. Mais retrabalho. Mais ansiedade. Ritmo mais rápido. Desperdício de IA. Menos confiança.”
Andreessen pode não acreditar que as narrativas de cortes de empregos devido à IA são reais, mas a OpenAI acredita. A empresa de IA reconheceu o impacto que a tecnologia tem sobre o emprego e até lançou uma série de propostas de políticas para abordá-lo.
A lista contém ideias que são “intencionalmente precoces e exploratórias” que servem como um “ponto de partida para discussão que convidamos outros a desenvolver.” Inclui propostas para expandir a cobertura de saúde, economias para aposentadoria e estabelecer uma nova agenda de política industrial.
Longe do otimismo de Andreessen, a proposta da OpenAI incluiu um aviso: “A menos que a política acompanhe as mudanças tecnológicas, as instituições e redes de segurança necessárias para navegar por essa transição podem ficar para trás.”
Revista: Asia Express: Cheques de Bitcoin fantasma, a China rastreia impostos na blockchain