Quando as máquinas começam a se pagar, o que é necessário é uma camada financeira nativa preparada para máquinas.

Autor: Cathy

9 de abril, B.AI (nome em chinês: 白B.AI) foi oficialmente lançado.

Ele se posiciona com apenas uma frase: a infraestrutura financeira subjacente da era do Agente de IA. Simplificando, é criar uma trilha de pagamento e identidade exclusiva para a IA, permitindo que as máquinas realizem transações de forma autônoma sem depender das contas bancárias humanas. A ambição mais distante é se tornar o motor econômico subjacente que impulsiona a evolução da AGI.

Vale ressaltar que o fundador da TRON, Sun Yuchen, participou do B.AI como consultor, o que facilitou a compreensão externa de sua posição no contexto das recentes disposições da TRON em torno da "IA + rede de pagamentos". Após o anúncio do produto, Sun Yuchen também postou uma declaração na plataforma X, dizendo: "B.AI impulsiona a chegada da AGI o mais rápido possível, essa é minha única missão e objetivo!" Isso faz com que o B.AI não seja apenas um lançamento de produto, mas também carregue um significado de planejamento estratégico de longo prazo.

Do ponto de vista da trajetória de desenvolvimento da IA, esse evento não é acidental.

As discussões sobre IA na indústria nunca cessam; novos termos como "modelo", "parâmetro", "inferência" e "agente" surgem quase semanalmente. Mas uma pergunta raramente é feita: à medida que a IA se torna cada vez mais poderosa, quem está fornecendo a infraestrutura para sua operação no mundo real?

Não se trata de poder computacional, nem de dados, mas de algo mais profundo. Quando um agente precisa fazer centenas de chamadas por segundo, pagar por cada chamada e comprovar sua identidade para outro agente, qual caminho ele deve seguir?

O que a B.AI quer conectar é esta camada.

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Por que agora? Por que o pagamento?

À primeira vista, tal configuração poderia ser facilmente interpretada como uma tentativa intersetorial. No entanto, se ampliarmos o horizonte temporal, descobriremos que se trata mais de uma extensão natural das capacidades da infraestrutura.

O significado do termo "Agente de IA" mudou discretamente nos últimos dois anos. Não se trata mais apenas de um assistente falante, mas sim de um executor que utiliza ferramentas de forma autônoma, toma decisões e conclui tarefas. Ele pode reservar voos, processar transações e trabalhar para outro agente. Quando começa a "fazer as coisas por conta própria", significa que precisa gastar dinheiro, acertar contas e pagar por cada chamada de API.

Os gateways de pagamento tradicionais não conseguem lidar com isso. O sistema do Stripe foi projetado para pessoas; ele exige uma conta, KYC (Conheça Seu Cliente), vinculação de cartão e uma taxa de cartão de crédito de US$ 0,30, além de uma taxa fixa de 2,9%. Fazer com que um agente de IA preencha um formulário e depois pague uma taxa de cartão de US$ 0,001 por consulta é um desalinhamento lógico.

A B.AI fez uma escolha muito prática em relação às barreiras de entrada: ela se integra a diversas carteiras digitais populares, permitindo que os usuários acessem a plataforma diretamente por meio de seus endereços on-chain. Mais importante ainda, ela também oferece suporte a login por e-mail. Isso significa que mesmo um usuário da Web 2.0 que nunca usou uma carteira digital antes pode acessar a B.AI diretamente e utilizar seus serviços de IA. A intenção por trás desse design é clara: reduzir ao máximo as barreiras de entrada, expandindo a base de usuários de nativos da blockchain para uma população mais ampla da internet.

A B.AI concentrou seus investimentos em quatro áreas: sistemas de identidade de agentes inteligentes, plataformas de pagamento com stablecoins, ativos do mundo real tokenizados e ferramentas de desenvolvimento para sistemas financeiros autônomos. Nenhum desses projetos é voltado para a criação de modelos; o foco principal está na "infraestrutura necessária para a economia das máquinas".

Simplificando, a B.AI não está criando outro modelo de IA, mas sim o caminho financeiro que a IA deve percorrer para alcançar a operação autônoma.

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Integrar "bancos" em APIs

O sistema de produtos da B.AI pode ser dividido em três pilares: uma rede de pagamentos on-chain com agente inteligente de IA, um ponto de entrada que abrange vários modelos de grande porte de primeira linha e um assistente inteligente pronto para uso, o BAIclaw.

O primeiro pilar: a rede de pagamentos on-chain para agentes inteligentes de IA. Esta é a camada central do B.AI e a principal diferença entre ele e todos os outros produtos de IA. Dois protocolos estão em operação aqui: x402 e 8004.

A ideia central do x402 não é complicada: ele incorpora funcionalidades de pagamento diretamente no processo de chamada de rede, permitindo que o Agente conclua a liquidação ao solicitar recursos sem intervenção humana. Um Agente chama uma interface de pagamento, o servidor retorna um erro 402, o Agente assina automaticamente um pagamento em stablecoin on-chain, reinicia a solicitação e obtém o recurso. Todo o processo é um ciclo fechado em segundos, sem qualquer intervenção humana.

A norma 8004 aborda outra questão: Quem é este Agente? Ele é confiável? O que ele fez no passado? Através do registro de identidade on-chain, do registro de reputação e do registro de verificação, cada Agente possui um "cartão de visita on-chain" legível. A implementação da B.AI também adiciona um registro de relatórios de eventos específico para o registro de violações e anomalias.

Essa rede de pagamentos permite que os agentes alcancem verdadeira independência econômica: eles podem recarregar suas contas, comprar poder computacional e liquidar contas com outros agentes de forma independente, formando um ciclo de negócios completo sem a necessidade de uma conta humana como fiador.

O segundo pilar: um ponto de entrada único para acessar os principais modelos globais de grande escala. O serviço LLM da B.AI integra diversos modelos de linguagem de grande escala líderes do setor, como OpenAI, Claude, Gemini, z.ai, MiniMax e Kimi. Os usuários não precisam se cadastrar separadamente em cada plataforma; podem selecionar o modelo mais adequado às suas necessidades a partir de um único ponto de entrada.

Este serviço abrange dois casos de uso: diálogo de IA multimodelo para usuários comuns e uma interface de API completa para desenvolvedores e agentes. O chat resolve a questão de "como as pessoas usam a IA", enquanto a API resolve a questão de "como os sistemas invocam a inteligência". A B.AI não escolhe entre os dois; em vez disso, abre caminho para ambos: quando você é um usuário individual que deseja experimentar diferentes modelos, pode alternar diretamente na interface de chat; quando você é um desenvolvedor ou um processo automatizado, a API permite que a inteligência seja incorporada a qualquer código em segundo plano.

O que realmente diferencia os Serviços LLM das plataformas de IA tradicionais é a experiência nativa Web3 subjacente. Os usuários podem concluir a autenticação de login por meio de assinaturas de carteiras Web3 convencionais, com suporte a pagamentos com tokens de múltiplas blockchains e vantagens como confirmação rápida e baixas taxas de transação. Isso significa que, com apenas um endereço de carteira, você pode acessar anonimamente os modelos mais poderosos do mundo — sem necessidade de cadastro de conta, vinculação de cartão de crédito, rastros de pagamento ou perfis comportamentais. Por meio da otimização de recursos e da interação eficiente na blockchain, os Serviços LLM também são mais competitivos em termos de custo. Essa experiência é semelhante à do OpenRouter, mas com o benefício adicional de uma plataforma nativa Web3 que equilibra privacidade máxima com baixo custo.

O terceiro pilar: BAIclaw e o conjunto de ferramentas Agent. O BAIclaw é um assistente de IA pronto para uso, lançado pela B.AI. Os desenvolvedores precisam apenas acionar uma única interface, e o sistema distribuirá a solicitação para o modelo mais adequado de acordo com o tipo de tarefa.

Juntamente com o BAIclaw, a B.AI também fornece um conjunto completo de ferramentas para Agentes. O Skills é um conjunto de habilidades pré-construídas que abrange as necessidades mais comuns de Agentes que operam na blockchain: operações DeFi e DEX (como executar negociações na SunSwap e gerenciar posições na SunPerp), liquidação de pagamentos com base no protocolo x402, recargas de contas, gerenciamento de permissões de múltiplas assinaturas e consulta e análise de dados na blockchain. Quando um Agente se junta à B.AI, ele não precisa desenvolver funcionalidades do zero; habilidades básicas de operações financeiras já estão disponíveis.

O OpenClaw é uma extensão plug-and-play que permite aos desenvolvedores adicionar funcionalidades de pagamento e registro de identidade aos seus agentes com apenas uma linha de código; o MCP Server, por outro lado, permite que modelos de grande porte compreendam o estado on-chain e utilizem dados on-chain como contexto ao gerar respostas.

Para um Agente, a B.AI é o seu berço. Um Agente recém-criado pode obter aqui sua identidade on-chain e uma conta de financiamento independente, adquirindo assim a capacidade de gastar dinheiro e estabelecendo uma base para ser considerado confiável.

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Por que os aspectos de pagamento e identidade de um agente representam o verdadeiro valor a longo prazo?

Neste ponto, uma tendência está se tornando clara: na era dos Agentes, os fatores de infraestrutura que vão além das capacidades do modelo estão se tornando igualmente importantes.

O progresso dos últimos dois anos deixou isso muito claro. GPT, Claude, Gemini e vários modelos de código aberto estão convergindo cada vez mais em termos de capacidades, e a diferença está diminuindo rapidamente. No futuro, os modelos se tornarão cada vez mais homogêneos, assim como as diferenças entre os fornecedores de computação em nuvem vêm diminuindo desde 2010.

O que realmente se acumula não são os parâmetros, mas três coisas: histórico de chamadas, registros de pagamento e reputação da identidade.

Uma vez que esses três elementos emergem em uma rede, eles criam um efeito de infraestrutura. Quanto mais tempo um agente opera em uma cadeia, mais valiosa se torna sua reputação, mais completo seu histórico de pagamentos acumulado e mais difícil é migrar. Essa fidelização não pode ser criada por recursos do produto, mas sim pelo tempo e pelos efeitos de rede.

O problema atual é que quase todos os agentes de IA ainda são parasitas do sistema de contas humanas. Eles usam cartões de crédito, chaves de API e certificações KYC das pessoas. Isso significa que os agentes nunca podem realmente "operar de forma independente", e cada expansão exige encontrar uma conta humana como fiadora.

A B.AI aposta que isso vai mudar. Quando o número de agentes crescer de alguns milhares hoje para milhões no futuro, o modelo de alimentá-los com contas humanas inevitavelmente entrará em colapso. O que ele precisa é de uma camada financeira projetada nativamente para máquinas, onde endereço equivale a identidade, assinatura equivale a autorização e pagamento equivale a liquidação.

Resta saber se essa avaliação está correta. Mas, pelo menos em termos de produto, o AI Detective já comprovou sua viabilidade em pequena escala. Esse sistema analisa dados de casos envolvendo mais de US$ 1 bilhão por meio de análise de dados on-chain e, aproveitando os recursos de pagamento da B.AI, criou um fundo de recompensas de US$ 100 milhões, alocando automaticamente recursos para hackers éticos e agências de aplicação da lei que fornecem pistas. Uma vez que o agente tenha de fato uma identidade e uma carteira digital, suas capacidades vão muito além de meras demonstrações.

Resumindo, esta é uma aposta inicial sobre "onde investir em IA no futuro".

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Algumas peças ainda estão sendo aprimoradas.

Em uma perspectiva mais ampla, ainda existem alguns aspectos do caminho da IA ​​de negócios que evoluirão juntamente com o amadurecimento da economia de agentes.

Uma das áreas de foco são os limites da autonomia dos agentes. À medida que os agentes obtêm identidade on-chain e contas financeiras, suas capacidades de execução são desbloqueadas, mas definir um "raio de ação" razoável torna-se um novo desafio. A B.AI enfatiza consistentemente que os usuários mantenham o controle final sobre seus produtos, refinando continuamente os detalhes de permissão e as configurações de limite. Isso ficará cada vez mais claro em cenários do mundo real e é uma direção que todo o setor está explorando.

Outra direção é a evolução do poder computacional subjacente. Logicamente, tudo na blockchain é descentralizado. Os agentes, na verdade, utilizam poder computacional, e o próprio sistema global de fornecimento de poder computacional está em constante evolução. A escolha da B.AI é primeiro estabelecer as bases para os fluxos mais cruciais de pagamento e identidade, permitindo que o poder computacional da camada superior amadureça com o tempo, enquanto a infraestrutura financeira subjacente já está em desenvolvimento.

Quanto aos diferentes caminhos dentro do setor, todos parecem estar trabalhando juntos para abrir esse ecossistema. O Ethereum está promovendo um padrão de camada de coordenação descentralizada por meio do ERC-8004; a Solana obteve algum sucesso na implementação inicial do protocolo x402 com sua geração de blocos de 400 milissegundos; o diferencial da TRON reside na abrangência de suas stablecoins e na economia de alta frequência dos pagamentos. Esses caminhos se complementam em diferentes direções.

A B.AI aposta em uma visão de longo prazo: quando a IA realmente entrar na fase de execução autônoma, o sistema financeiro especificamente preparado para máquinas se tornará indispensável. Isso está sendo comprovado gradualmente por um número cada vez maior de produtos e dados.

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Fim

Enquanto todos os outros estão focados nas capacidades dos modelos, a B.AI está apostando em algo completamente diferente.

Não se trata de criar um cérebro mais inteligente, mas sim um fluxo de trabalho mais eficiente. Isso pode não parecer impressionante à primeira vista, mas à medida que a IA realmente evolui de uma ferramenta para uma execução autônoma nos próximos anos, esse fluxo de trabalho será mais difícil de substituir do que o próprio modelo.

O que a B.AI está explorando é a criação de um canal financeiro e operacional específico para máquinas, antes que a IA avance em direção à execução autônoma.

A longo prazo, a importância desse canal poderá ser reavaliada, assim como as próprias capacidades do modelo.