Estou realmente desesperado com minha própria capacidade e visão para trades, especialmente com moedas meme ou com moedas altamente controladas por “baleias”. Para um investidor de varejo entrar e ganhar dinheiro, o risco é simplesmente grande demais.
Depois de muito pensar, já que não posso confiar na minha visão de trade e não posso confiar nessas moedas pequenas, eu escrevi um programa de simulação de trading usando Machine Learning (ML). Ele roda “walk forward” com os preços do ETH por exatamente 4 anos, operando tanto em posições long quanto em short, e dei a ele 42 tipos de parâmetros para que ele pudesse “bater na parede” por conta própria. Nas primeiras dezenas de rodadas, ele nem chegou a rodar 4 anos antes de estourar a conta e morrer. Depois, aos poucos, ele parou de “morrer”, mas no fim ainda ficava no negativo. Só a partir de umas 170 e poucas rodadas é que começou a aparecer um retorno positivo de 8%.
Mas 8% é realmente muito ruim. Após avaliar, concluí que, para conseguir sobreviver, ele ficou excessivamente tímido, então eu desbloqueei completamente algumas restrições de parâmetros e exigi um objetivo de retorno maior. Em seguida, rodei novamente por 201 rodadas: em 187 delas houve resultados com +170% de ROI. Ontem à noite eu já conectei ao meu contrato para fazer trades guiadas por ele, vamos ver o quão bem ele consegue rodar.
No backoffice eu continuo rodando o ML até atingir uma fase de lucro em platô. Acredito que esse será o modelo mais estável. Então 170% não é o fim; é só o começo!
#帶單
Depois de muito pensar, já que não posso confiar na minha visão de trade e não posso confiar nessas moedas pequenas, eu escrevi um programa de simulação de trading usando Machine Learning (ML). Ele roda “walk forward” com os preços do ETH por exatamente 4 anos, operando tanto em posições long quanto em short, e dei a ele 42 tipos de parâmetros para que ele pudesse “bater na parede” por conta própria. Nas primeiras dezenas de rodadas, ele nem chegou a rodar 4 anos antes de estourar a conta e morrer. Depois, aos poucos, ele parou de “morrer”, mas no fim ainda ficava no negativo. Só a partir de umas 170 e poucas rodadas é que começou a aparecer um retorno positivo de 8%.
Mas 8% é realmente muito ruim. Após avaliar, concluí que, para conseguir sobreviver, ele ficou excessivamente tímido, então eu desbloqueei completamente algumas restrições de parâmetros e exigi um objetivo de retorno maior. Em seguida, rodei novamente por 201 rodadas: em 187 delas houve resultados com +170% de ROI. Ontem à noite eu já conectei ao meu contrato para fazer trades guiadas por ele, vamos ver o quão bem ele consegue rodar.
No backoffice eu continuo rodando o ML até atingir uma fase de lucro em platô. Acredito que esse será o modelo mais estável. Então 170% não é o fim; é só o começo!
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