Huang Renxun afirmou que a OpenAI provavelmente se tornará a próxima empresa de valorização de bilhões de dólares, e lamenta não ter investido mais cedo. Dentro dos próximos cinco anos, a receita impulsionada pela IA aumentará de 100 bilhões de dólares para o nível de trilhão de dólares, e isso já pode ter sido alcançado agora. Sobre a competição de ASIC, a NVIDIA afirmou que, mesmo que os concorrentes definam o preço dos chips como zero, os clientes ainda escolherão a NVIDIA, porque os custos operacionais do sistema são menores.
Recentemente, Huang Renxun, fundador e CEO da NVIDIA, participou do programa de conversas bimensal "Bg2 Pod", realizando uma ampla conversa com os apresentadores Brad Gerstne e Clark Tang.
Durante a conversa, Jensen Huang falou sobre a colaboração de 100 bilhões de dólares com a OpenAI e compartilhou suas opiniões sobre o cenário da corrida pela IA, perspectivas de IA soberana e outros temas.
Jensen Huang afirmou que a competição em IA agora é mais intensa do que nunca, e o mercado evoluiu de um simples 'GPU' para uma 'fábrica de IA' complexa e em evolução contínua, que precisa lidar com cargas de trabalho diversificadas e tarefas de raciocínio em crescimento exponencial.
Ele prevê que, se a IA agregar 10 trilhões de dólares ao PIB global, o gasto de capital da fábrica de IA por trás disso precisará alcançar níveis de 5 trilhões de dólares por ano.
Ao falar sobre a colaboração com a OpenAI, Jensen Huang afirmou que a OpenAI provavelmente se tornará a próxima empresa de escala super grande de um trilhão de dólares, e o único arrependimento é não ter investido um pouco mais cedo, 'deveríamos ter dado todo o nosso dinheiro a eles'.
Em termos de perspectivas de comercialização da IA, Jensen Huang prevê que a receita impulsionada por IA crescerá de 100 bilhões de dólares para níveis de um trilhão de dólares nos próximos 5 anos.
Sobre a competição de ASIC, a Nvidia declarou que mesmo que os concorrentes definam o preço dos chips como zero, os clientes ainda escolherão a Nvidia porque seus custos operacionais de sistema são mais baixos.
A seguir estão os destaques da conversa:
A OpenAI deseja estabelecer um 'relacionamento direto' com a Nvidia, semelhante ao de Musk e X, incluindo uma relação de trabalho direta e uma relação de compra direta.
Suponha que a IA traga um valor agregado de 10 trilhões de dólares ao PIB global, e que esses 10 trilhões de dólares gerem 50% de margem bruta, então 5 trilhões de dólares precisarão de uma fábrica, precisando de uma infraestrutura de IA, portanto, o gasto de capital razoável dessa fábrica seria de aproximadamente 5 trilhões de dólares por ano.
10 gigawatts requerem aproximadamente 400 bilhões de dólares em investimento, e essa quantia precisa ser financiada em grande parte por meio dos acordos de aquisição da OpenAI, que são a sua receita de crescimento exponencial. Isso deve ser financiado por meio de seu capital, por meio de financiamento de ações e da dívida que podem levantar.
A probabilidade de que a receita impulsionada por IA cresça de 100 bilhões de dólares para 1 trilhão de dólares nos próximos 5 anos é quase certa, e agora está quase alcançada.
A escassez de capacidade de computação global não é devido à escassez de GPU, mas porque os pedidos dos provedores de serviços de nuvem geralmente subestimam a demanda futura, levando a Nvidia a estar em um 'modo de produção de emergência' por um longo tempo.
Jensen Huang afirmou que o único arrependimento da Nvidia é que a OpenAI nos convidou para investir muito cedo, mas estávamos muito pobres na época e não investimos uma quantia suficiente, eu deveria ter dado todo o meu dinheiro a eles.
A Nvidia provavelmente se tornará a primeira empresa de um trilhão de dólares. Há dez anos, as pessoas disseram que nunca poderia haver uma empresa de um trilhão de dólares. Agora há 10.
A competição em IA agora é mais intensa do que nunca, mas também mais difícil do que nunca. Jensen Huang afirmou que isso se deve ao aumento dos custos das wafers, o que significa que, a menos que você faça um design colaborativo em escala extrema, não conseguirá realizar um fator de crescimento de X vezes.
A vantagem do Google é sua visão de futuro. Eles iniciaram o TPU1 antes de tudo começar. Quando o TPU se tornou um grande negócio, as ferramentas dos clientes se tornaram uma tendência dominante.
A vantagem competitiva dos chips da Nvidia reside no custo total de propriedade (TCO). Jensen Huang afirmou que seus concorrentes estão construindo ASICs mais baratos, que podem até ser vendidos a zero. Nosso objetivo é que, mesmo que eles definam o preço dos chips como zero, você ainda comprará sistemas da Nvidia, pois o custo total de operar esses sistemas ainda é mais vantajoso do que comprar chips (o terreno, a eletricidade e a infraestrutura já valem 15 bilhões de dólares).
O desempenho dos chips da Nvidia ou o número de tokens por watt é o dobro de outros chips, embora o desempenho por unidade de consumo de energia também seja muito maior, mas os clientes podem gerar o dobro da receita de seus centros de dados. Quem não quer o dobro da receita?
Cada país deve construir sua própria IA soberana. Ninguém precisa de uma bomba atômica, mas todos precisam de IA.
Assim como o motor substituiu o trabalho e a atividade física, agora temos a IA. Supercomputadores de IA e fábricas de IA gerarão tokens para aprimorar a inteligência humana, e no futuro, a inteligência artificial representará cerca de 55-65% do PIB global, ou cerca de 50 trilhões de dólares.
A inteligência artificial não é um jogo de soma zero. Jensen Huang afirmou: “Quanto mais ideias eu tenho, mais problemas eu imagino que podemos resolver, mais trabalho criamos e mais oportunidades de emprego criamos”.
Nos próximos 5 anos, uma das coisas realmente legais que será resolvida é a integração da inteligência artificial com a robótica.
Mesmo sem considerar as novas oportunidades criadas pela IA, apenas a mudança na maneira de fazer as coisas traz um grande valor. É como parar de usar lâmpadas a petróleo e passar para a eletricidade, ou parar de usar aviões com hélices e passar para jatos.