Irmãos, nesta rodada de narrativa de IA, eu basicamente estou confuso — a equipe do projeto fala de ChatGPT e fica quieta sobre o grande modelo, e quando perguntamos sobre dados concretos, é tudo 'em breve'.
Até a noite passada, fiquei acordado analisando@Fabric Foundation a documentação técnica, e às três da manhã consegui ficar alerta. Este projeto realmente fez o 'capital robótico' funcionar, e foi com dados reais.
Primeiro, vamos ao que interessa, para evitar que digam que sou um idiota sem cérebro:
1. Os dados de desempenho são sólidos
O mecanismo de correspondência descentralizado do Fabric foi projetado especificamente para negociação de alta frequência com robôs. Os dados da rede de testes mostram que a latência média de correspondência é de 1,2 segundos, com uma taxa de transferência máxima de 3200 TPS. Comparando, as blockchains tradicionais patinam com dezenas de TPS, esses dados são suficientes para que os robôs 'conversem' suavemente sem atrasos. O tempo de sincronização de estado foi comprimido para completar a confirmação final em 2 blocos — essa velocidade permite que os robôs recebam seu pagamento imediatamente após o trabalho.
2. Implementação não é só conversa
O que mais temido é que o projeto anuncie um white paper incrível, mas no final não tenha nenhum aplicativo. A Fabric já está trabalhando com DePIN, atualmente a rede de teste já conectou 2300 estações de carregamento compartilhadas, com um volume médio de chamadas diárias de 12 mil vezes. O que isso significa? No futuro, quando o seu robô aspirador ficar sem bateria, ele poderá encontrar uma estação de carregamento para pagar sozinho, sem você precisar pegar o celular. A máquina se sustenta sozinha, esse roteiro eu conheço bem - não é o começo de (Matrix)?
Ainda mais interessante é o mercado de treinamento de IA, com nós de computação distribuídos globalmente colaborando no treinamento através da Fabric, com mais de 8000 nós, e picos de chamadas de API chegando a 500 mil por dia. Esses números, no ecossistema Web3+IA, são realmente raros.
3. O modelo de token tem seu valor
Não é aquele modelo puro de PoS que ganha juros, criaram uma prova de trabalho de robô (PoRW). O robô ganha $ROBO através do trabalho (correr, carregar, computação), e os LPs financiam a compra de robôs físicos através da "criação de robôs" com tokens apostados, depois só relaxam e recebem o pagamento do trabalho dos robôs.
Atualmente, há 12.400 nós ativos, com uma taxa de conclusão de tarefas de 98,7%. Esses dados são muito mais reais do que muitos nós gerados manualmente - os robôs não recebem airdrops, eles só ganham dinheiro após completar o trabalho. Além disso, cada tarefa recebe uma média de 15-20 cotações independentes, o que torna difícil para os robôs relaxarem.
4. As instituições não são tolas
Nesta rodada, a Pantera Capital liderou, com a Coinbase Ventures, DCG e Sequoia China também participando. A venda da plataforma Kaito superou o montante em 5 horas. As instituições votam com os pés, isso é mais eficaz do que qualquer KOL fazendo recomendações. O suprimento total é de 10 bilhões de tokens, com suprimento fixo e sem inflação, esse modelo deflacionário é raro no setor de IA.
Para falar de forma direta: com o mercado atual, um projeto sem dados não sobrevive mais que três dias. A Fabric tem 3200 TPS de suporte, com 12 mil chamadas diárias, e mais de 12 mil nós funcionando. Os robôs já começaram a trabalhar e ganhar $ROBO, não podemos ficar atrás nem dos robôs, certo?
De qualquer forma, eu vou me lançar primeiro, vocês fiquem à vontade.#ROBO