#OpenLedger $OPEN @OpenLedger OpenLedger é uma plataforma de blockchain focada na área de inteligência artificial, destinada a desbloquear liquidez e novas formas de monetização para dados, modelos e agentes por meio de infraestrutura descentralizada e mecanismos inovadores, como a prova de atribuição. A seguir, uma introdução detalhada sobre ela:

• Informações básicas: OpenLedger foi fundada em 2024 por Pryce Adade - Yebesi, Ashtyn Bell e Ram Kumar, e arrecadou 8 milhões de dólares de instituições como Polychain Capital e Borderless Capital.

• Tecnologia principal: Sua inovação central é o protocolo de prova de atribuição (PoA), que consegue rastrear on-chain cada conjunto de dados, treinamento de modelo e saída de IA, garantindo que todas as contribuições sejam rastreáveis e verificáveis, permitindo que os contribuidores de dados recebam recompensas sempre que utilizarem seus dados. Além disso, OpenLedger é construído com base no OP Stack e no EigenDA, sendo uma infraestrutura de camada 2 compatível com EVM, que combina a segurança do Ethereum e as vantagens de baixos custos de transação.

• Principais ferramentas: Inclui Datanets, uma rede de dados comunitária de propriedade compartilhada com fontes verificáveis, que pode ser utilizada para organizar e limpar dados para o treinamento de modelos avançados de IA; Model Factory, um painel sem código para ajustar e testar modelos de IA, onde os usuários podem criar modelos de linguagem especializados com operações simples; OpenLoRA, um sistema de serviço de alto desempenho que pode hospedar milhares de modelos em cada GPU, permitindo inferência eficiente.

• Situação dos tokens: Seu token nativo é o OPEN, que é um token utilitário e de governança, com um suprimento total de 1 bilhão, podendo ser utilizado para pagar taxas de gas, recompensas, participação e pagamentos de incentivos, entre outros. Em setembro de 2025, OpenLedger realizou a atividade de geração de tokens (TGE) e lançou um airdrop de tokens OPEN para recompensar os primeiros apoiadores e participantes da rede de testes.