Já comentei antes sobre alguns projetos que usam a desculpa da recompra, comprando com uma mão e vendendo com a outra, apenas para elevar os preços para vender~·

Agora vou falar com vocês sobre como funcionam os projetos de recompra normais 👇

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Assim como no mercado de ações, empresas com forte rentabilidade usam lucros para recomprar ações, estimulando a confiança dos acionistas e, ao mesmo tempo, elevando o preço das ações.

E no nosso mercado de criptomoedas, os projetos que recompram tokens também têm que ganhar dinheiro com negócios reais e depois usar esse dinheiro para recomprar tokens.

A lógica é simples — quanto mais negócios, menos tokens circulando no mercado, e o valor de cada token se torna mais sólido.

@PublicAI_ é um caso muito típico.

Podemos ver que não é um castelo no ar, mas um negócio de dados de IA concreto.

Quando seus usuários empresariais, como Adobe e AbakaAI, pagam pelos dados de treinamento, essa receita é diretamente usada para recomprar $PUBLIC tokens. Não há cheques em branco para o futuro, mas sim fluxo de caixa atual e compras reais.

Além disso, a recompra de tokens também possui um mecanismo completo em funcionamento:

Um total fixo de 1 bilhão de tokens, sem aumento na quantidade, sendo que esses 1 bilhão de tokens são divididos em 4 pools 👇

☀O pool de receita coleta pagamentos de empresas, que podem ser stablecoins, moeda fiduciária ou tokens ecológicos $PUBLIC ;

☀O pool de recompensas (350 milhões de tokens) é usado para incentivar contribuidores ecológicos;

☀O pool de staking é usado para bloquear tokens, garantindo a qualidade dos dados das contribuições ecológicas;

☀O pool de recompra é responsável por usar fundos empresariais para recomprar tokens no mercado.

Através dos 4 pools interconectados, podemos ver que cada liberação de token deve ter um suporte de negócios real equivalente — os tokens estão diretamente ligados à receita, evitando a diluição de "desbloqueios ao acaso", ao mesmo tempo que garante a qualidade dos dados das contribuições, quanto melhor a qualidade dos dados, mais recompensas são dadas, caso contrário, os tokens em staking serão descontados.

E através desse modelo, formou-se um ciclo saudável: a demanda das empresas gera receita, a receita aciona recompra, o valor do token aumenta, atraindo mais contribuidores para fornecer dados de melhor qualidade, e dados melhores, por sua vez, atraem mais empresas.

Atualmente, o PublicAI já alcançou resultados: antes do lançamento, pagou mais de 30 mil USDT aos contribuidores, com usuários ativos mensais ultrapassando 500 mil, e acumulou 2 milhões de dólares em recompra, mantendo 35% do pool de recompensas para garantir incentivos a longo prazo.

Acho que nosso WEB3 deveria ter mais projetos concretos como o @PublicAI_, e não ficar girando em torno de projetos de PPT que dependem de narrativas, tendências e expectativas. Participar de projetos com negócios, receita e capacidade é realmente construir algo.

E vi recentemente que eles se juntaram ao plano @Chainlink Build, aproveitando os oráculos e a infraestrutura da Chainlink, o PublicAI vai integrar mais intimamente a camada de dados humanos com o treinamento e raciocínio de IA, ampliando sua influência globalmente!

A partir de agora, o PublicAI não apenas terá receita concreta e um modelo de recompra, mas também estará em um palco maior, ampliando sua influência para todo o ecossistema AI + Web3.

Perspectivas comerciais brilhantes, recompra de tokens em andamento; para projetos que já estão cumprindo suas promessas, você não vai ocupar seu lugar antecipadamente, vai esperar até que os outros estejam satisfeitos para entrar?

✦✧✦✧✦✧✦ fim ✦✧✦✧✦✧✦

#AI #PublicAI