Memória de Longo Prazo e Persistência do Estado do Agente de IA da AIVille
A arquitetura inclui uma camada de memória onde os agentes podem armazenar e recuperar suas experiências e ações onchain. Essa memória de longo prazo permite que agentes de IA tenham persistência de comportamento, construam relacionamentos significativos e aprendam com o comportamento do usuário ao longo do tempo. Ela aborda a questão da falta de estado dos agentes de IA tradicionais na Web3.
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A arquitetura inclui uma camada de memória onde os agentes podem armazenar e recuperar suas experiências e ações onchain. Essa memória de longo prazo permite que agentes de IA tenham persistência de comportamento, construam relacionamentos significativos e aprendam com o comportamento do usuário ao longo do tempo. Ela aborda a questão da falta de estado dos agentes de IA tradicionais na Web3.
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