Uma rede de IA distribuída globalmente que depende de plataformas de mineração será difícil de ser controlada pelos governos, de acordo com o Dr. Ben Goertzel.

À medida que a inteligência artificial (IA) realiza rapidamente a sua magia complexa num sector após outro da economia, há uma necessidade cada vez mais premente de recursos computacionais para alimentar toda esta inteligência mecânica. 

Treinar um modelo como o ChatGPT custa mais de US$ 5 milhões, e executar a demonstração inicial do ChatGPT, mesmo antes de o uso aumentar para o nível atual, custa à OpenAI cerca de US$ 100.000 por dia. E a IA é mais do que apenas geração de texto; aplicar a IA a problemas práticos em vários setores requer grandes modelos neurais semelhantes, treinados em uma diversidade de tipos de dados – médicos, financeiros, informações de clientes, geoespaciais e assim por diante. Ir além das limitações da atual IA de redes neurais em direção a sistemas com níveis mais elevados de inteligência artificial geral quase certamente exigirá ainda mais uso intensivo de computação.

É natural que um número pequeno, mas crescente, de mineradores de criptografia esteja agora procurando como aproveitar suas próprias infraestruturas de computação para ajudar a impulsionar a revolução da IA.

A mineração de Bitcoin continua sendo um negócio lucrativo. A mineração de outras criptomoedas também pode gerar dinheiro, mas é um cenário em rápida mudança. Os mineradores de Ether, por exemplo, sofreram um grande golpe no final do ano passado, quando a rede Ethereum mudou de prova de trabalho para prova de participação.

A situação económica e técnica no espaço criptográfico nos últimos dois anos levou um número crescente de organizações de mineração criptográfica a explorar o potencial de aproveitar as suas instalações para outros fins, tais como computação de alto desempenho e, em particular, IA.

O hardware de computação específico necessário para computação de alto desempenho (HPC) ou processamento de IA costuma ser diferente do ideal para mineração de criptografia. Mas comprar servidores geralmente não é a parte mais difícil da criação de uma fazenda de mineração. Instalar a energia elétrica, o resfriamento, a segurança e outras infraestruturas físicas é um grande custo e esforço, e tudo isso permanece praticamente o mesmo, quer se esteja hospedando GPUs com pouca RAM apropriadas para mineração de ETH ou GPUS com muita RAM apropriadas para aprendizado de modelo de IA .

A empresa de mineração Hut 8 abriu o caminho, aproveitando suas instalações de computação anteriormente dedicadas à mineração para aprendizado de máquina e outras aplicações de HPC. A Hive Blockchain vem fazendo a mesma coisa há algum tempo, preenchendo seus servidores com placas de processador que “podem ser usadas para computação em nuvem e aplicações de IA, e renderização para aplicações de engenharia, além de modelagem científica de dinâmica de fluidos”.

Talvez o mais interessante seja o potencial dos mineradores transferirem seus recursos de computação para IA de uma forma que permaneça totalmente dentro do espaço blockchain – usando-os para executar processos de IA hospedados em redes descentralizadas baseadas em blockchain. Esta oportunidade é fornecida por uma série de projetos de IA associados às suas próprias altcoins, como Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) e meu próprio projeto, SingularityNET (AGIX), e seus vários projetos de ecossistema, como NuNet (NTX) e o novo blockchain sem registro HyperCycle. As altcoins relacionadas à IA tiveram um bom desempenho na primeira parte de 2023, à medida que o mercado passou a compreender o potencial do software de IA descentralizado.

Está claro desde antes do white paper do Bitcoin que a fusão de computação distribuída, criptografia forte e controle descentralizado tem amplas aplicações além do financeiro. É por isso que temos projetos de blockchain em áreas que abrangem quase todos os mercados verticais – medicina, cadeia de suprimentos, jogos, robótica e assim por diante. À medida que cada um destes domínios de negócio for dominado pela IA, a descentralização do software e hardware subjacente à IA será um aspecto crítico da descentralização da economia global. A reaproveitamento de uma parte do hardware de mineração de criptografia para executar o processamento de IA, alguns dos quais estão envolvidos em redes criptográficas orientadas para IA, fará cada vez mais parte da história.

Se uma parte não trivial do processamento global de IA acabar sendo realizada em instalações de mineração de criptomoedas, isso poderá ter implicações que vão além das finanças. As plataformas de mineração de criptografia estão baseadas em diversas jurisdições legais e são de propriedade de diversas partes diferentes. Uma rede de IA distribuída globalmente por plataformas de mineração de criptografia seria dramaticamente mais difícil para os governos ou outras partes controlarem centralmente do que uma rede de IA centrada em farms de servidores de propriedade de Big Tech (o padrão atual para IA). Se isso é bom ou ruim em termos de ética em IA, depende de sua estimativa do caráter da Big Tech e do grande governo.

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