Destaques

  • Nesta série de blogs, resumimos as descobertas da nossa equipe de pesquisa e convidamos você a se aprofundar nos relatórios originais.

  • Este artigo fornece uma prévia do último relatório da Binance Research que discute a interseção entre inteligência artificial (IA) e criptografia.

  • Atualmente, existem alguns casos de uso de IA no ecossistema criptográfico, mas ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento e ainda há mais potencial a ser desbloqueado.

Graças à Binance Research, você pode aproveitar análises de nível industrial sobre os processos que moldam o mundo Web3. Ao compartilhar esses relatórios, esperamos capacitar nossa comunidade com os conhecimentos mais recentes no campo da pesquisa criptográfica. Se você quiser se aprofundar, os relatórios completos estão disponíveis no site da Binance Research.

IA, tecnologia blockchain e criptomoedas são exemplos de tecnologias disruptivas. Como tal, cada um deles inovou os sistemas tradicionais e deu origem a novos mundos de possibilidades que ainda temos de explorar.

Atualmente, existem diversas áreas onde a IA está sendo integrada à criptografia, melhorando os processos existentes e trazendo inúmeros benefícios adicionais. A IA muitas vezes desempenha um papel auxiliar na melhoria da experiência geral do usuário. No entanto, como acontece com qualquer tecnologia emergente, há benefícios e riscos a considerar.

Hoje exploraremos a intersecção entre a inteligência artificial (IA) e os ativos digitais, examinando os seus benefícios, desafios e principais casos de utilização por setor.

Visão geral do ecossistema 

Embora a IA tenha recentemente ganhado ampla popularidade com grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, os desenvolvedores têm trabalhado na tecnologia subjacente há décadas. Apesar disso, ainda estamos nos estágios iniciais, por isso há muito trabalho a fazer para alcançar a adoção em massa e desbloquear todo o potencial da IA. Especificamente, a intersecção da IA ​​e da tecnologia blockchain pode desbloquear várias novas possibilidades.

O uso de IA no espaço criptográfico está crescendo rapidamente. Hoje, a tecnologia é usada em vários aspectos do ecossistema criptográfico e muitas vezes desempenha um papel auxiliar na melhoria da experiência geral do usuário.

Visão geral do ecossistema

Fonte: Binance Research

Em termos gerais, o ecossistema de IA no espaço criptográfico pode ser dividido em duas partes: livros-razão inteligentes e serviços alimentados por IA. Neste contexto, os ledgers inteligentes são redes que utilizam IA para automatizar tarefas e rastreá-las na blockchain. Junto com eles, encontramos serviços alimentados por IA, produtos que utilizam IA em seu backend para oferecer diversas utilidades aos usuários.

Benefícios e desafios da IA

Estes são alguns dos benefícios que a IA em seu estado atual traz para o setor criptográfico:

  • Maior eficiência: a IA pode ajudar a automatizar tarefas e processos de tomada de decisão, melhorando assim a eficiência e a produtividade. 

  • Melhores análises e relatórios: a IA pode ajudar na análise de big data, agindo como uma verificação adicional para melhorar a precisão. A análise de grandes quantidades de dados costuma ser demorada; A IA também ajuda a otimizar o processo.

  • Processos de gestão de riscos aprimorados: desde a complementação de auditorias de contratos inteligentes até a automatização de processos de monitoramento de riscos, a IA pode ajudar a identificar sinais de alerta e melhorar a gestão de riscos.

É claro que qualquer nova tecnologia apresenta novos desafios à medida que é implementada. Os principais desafios enfrentados pelo ecossistema de IA atual, conforme é aplicado no espaço dos ativos digitais, incluem:

  • Adoção limitada: dApps criptográficos com foco em IA ganharam alguma força, mas apenas entre um pequeno grupo de usuários experientes. Isto é compreensível num espaço relativamente jovem como este, mas impulsionar mais casos de uso do mundo real será essencial para alcançar uma maior adoção.

  • Utilidade vs. prova de conceito: Embora vários projetos estejam se desenvolvendo ativamente nesta área e buscando integrar a IA, muitos ainda estão na fase de prova de conceito. Produtos utilizáveis ​​são fundamentais para impulsionar a adoção e o crescimento neste espaço.

  • Foco na privacidade dos dados: Dada a dependência da IA ​​em grandes quantidades de dados, a privacidade é crítica, especialmente na forma como os dados são usados ​​e protegidos. A proteção de dados, a sua utilização e as suas políticas de segurança são de extrema importância.

  • Desafios técnicos: A integração da IA ​​e da tecnologia blockchain pode ser tecnicamente desafiadora, exigindo que as equipes de projeto tenham experiência em ambas as áreas. O desenvolvimento de normas comuns e a investigação contínua nestes domínios ajudarão a impulsionar a inovação.

Casos de uso em DeFi

Nas finanças descentralizadas (DeFi), vimos a IA complementar o processo de auditoria de contratos inteligentes, facilitar a automação comercial e emparelhar-se com análises preditivas para oferecer previsões mais precisas, entre outras inovações. Vamos explorar mais as duas primeiras inovações.

Auditorias de contratos inteligentes

As auditorias de contratos inteligentes envolvem a inspeção e análise do código do contrato inteligente para identificar possíveis problemas técnicos ou de segurança. As auditorias são uma medida de proteção padrão para projetos em todos os setores do ecossistema criptográfico. Eles são especialmente importantes no DeFi, dada a quantidade de fundos que os contratos inteligentes protegem.

A IA pode complementar o processo de auditoria de contratos inteligentes. Por exemplo, as ferramentas de IA identificam possíveis sinais de alerta durante as revisões iniciais de segurança. Os especialistas podem então analisar essas vulnerabilidades potenciais, fornecer soluções e realizar testes adicionais conforme necessário. 

A IA pode basicamente funcionar como um par extra de olhos no processo de auditoria.

Caso de uso: ChatGPT

ChatGPT foi projetado para gerar respostas semelhantes às humanas à entrada de linguagem natural e pode ajudar a automatizar tarefas. Os desenvolvedores realizaram experimentos para compreender seus recursos, em particular se ele pode ser usado para melhorar o código de contrato inteligente. 

Em um desses experimentos, a CertiK, uma empresa de segurança blockchain, comparou as auditorias realizadas pelo ChatGPT com as realizadas por um auditor humano. Assim, ele descobriu que o ChatGPT mencionou corretamente vários conflitos de segurança comuns, mas enfrentou problemas mais complicados.

Auditoria de segurança: ChatGPT vs. análise humana

Bate-papoGPT (IA)

Auditor (humano)

Vulnerabilidades comuns (por exemplo, reentrada, erros de transferência)

Alta taxa de falsos positivos

Preciso

Otimização de código

Só pode fornecer recomendações básicas de otimização

Varia caso a caso e pode oferecer recomendações de otimização criteriosas

Vulnerabilidades de projeto
(por exemplo, problemas de lógica)

Não é adequado

Adequado

Problemas matemáticos complexos

Não é adequado

Adequado

Fonte: CertiK

Essas descobertas mostram que, embora modelos de IA como o ChatGPT possam ajudar a identificar problemas comuns, eles não são suficientes por si só e funcionam melhor como complemento. Auditorias manuais realizadas por especialistas em segurança ainda são essenciais para uma análise completa e precisa. 

Automação comercial inteligente

Monitorar as posições comerciais no DeFi pode ser difícil e demorado, especialmente durante períodos de volatilidade do mercado. Embora os bots de negociação não sejam novidade, eles podem ser significativamente melhorados por meio da IA. Recursos adicionais e ferramentas mais sofisticadas estão se tornando possíveis graças ao desenvolvimento e integração da IA ​​no DeFi. 

No geral, as ferramentas de automação inteligentes têm a capacidade de melhorar a experiência do usuário, simplificando processos complicados e tornando-os mais intuitivos para usuários DeFi. Ao fazer isso, essas ferramentas têm o potencial de avançar na adoção de aplicações DeFi.

Casos de uso para NFT

No espaço NFT, a IA levou à criação de arte generativa, NFTs inteligentes e interativos e ferramentas para otimizar processos de análise de dados, entre outras inovações. Abaixo, exploraremos os dois primeiros.

Arte generativa

A arte generativa é um trabalho criativo através do uso de um sistema autônomo. Vários projetos NFT usam IA para tais fins. O criador pode inserir parâmetros, regras ou restrições, como padrões, cores, formas, etc., e a IA irá gerar obras de arte baseadas neste framework. 

Usando IA, a arte generativa permite que os criadores criem peças únicas que são infinitamente escaláveis, mas ainda mantêm um estilo consistente com a coleção.

Estudo de caso: Bixel

O Bixel da Binance é um gerador AI NFT que permite aos usuários criar imagens exclusivas criadas por IA simplesmente inserindo um texto ou uma imagem no sistema. Ele usa algoritmos de IA para criar imagens com base nos padrões e recursos inseridos. 

Os usuários podem ser mais específicos e incluir detalhes como esquemas de cores, composição ou elementos que desejam ver na arte. Quando estiverem satisfeitos com o resultado, poderão cunhar suas criações como NFTs na Rede BNB.

Ao analisar vários pontos de dados, um gerador de imagens de IA pode criar imagens originais e exclusivas com estilos ou elementos semelhantes aos do conjunto de dados. Essa tecnologia tem potencial para criar imagens realistas para videogames e filmes em escala, e também pode ser usada para gerar protótipos de design.

Geração de imagens de IA com Binance Bixel

Fonte: Binance

Alguns projetos NFT de arte generativa mais notáveis ​​tiveram muito sucesso e produziram coleções valiosas vendidas por seis dígitos.

iNFT

Com a IA, NFTs anteriormente estáticos estão sendo transformados em NFTs inteligentes (iNFTs) que podem se comunicar com você. Basicamente, um iNFT dá vida ao NFT subjacente com o uso dos poderes geradores da IA.

Os iNFTs integram tecnologia AI e NFT para oferecer tokens interativos com características inteligentes e habilidades de raciocínio. Usando IA, eles podem analisar dados para aprender e desenvolver sua personalidade com base em interações em tempo real. Conceitualmente, a IA permite que o iNFT absorva novos metadados para moldar suas futuras interações e personalidade.

Isso poderia ter implicações profundas para os videogames Web3 e para o futuro do metaverso em geral, onde os personagens do jogo seriam significativamente mais interativos e as conversas se tornariam mais realistas.

Com o olhar definido no futuro

A união de tecnologias revolucionárias como IA e blockchain abre um mundo de possibilidades e possíveis casos de uso. Já nos fez reconsiderar a forma como interagimos com a tecnologia, abordando velhos problemas de novas formas. 

No entanto, é importante observar que, embora os casos de uso conceituais possam parecer interessantes, os projetos de IA criptográfica ainda não alcançaram uma adoção significativa. Isto sugere que tais projetos podem ser “bons de ter”, mas não essenciais, pelo menos com base no nível atual de inovação no espaço.

No entanto, as tecnologias emergentes levam tempo para se desenvolver e atingir um estado mais definitivo. Olhando para o futuro, o avanço contínuo da IA ​​e da tecnologia criptográfica pode levar a mais casos de utilização que se revelem úteis para várias partes interessadas no ecossistema. Teremos que esperar e ver o que a interseção entre IA e criptografia reserva para os usuários da Web3.

Pesquisa Binance

Os membros da equipe da Binance Research estão comprometidos em fornecer análises objetivas, independentes e aprofundadas do espaço criptográfico. Eles publicam opiniões informativas sobre tópicos relacionados à Web3, incluindo, mas não se limitando ao ecossistema criptográfico, aplicações blockchain e os mais recentes desenvolvimentos no mercado. 

Este artigo é um trecho do relatório completo, que apresenta uma análise aprofundada de mais casos de uso e exemplos da vida real nos setores DeFi e NFT, Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) e outros. Também inclui uma discussão sobre o potencial da IA ​​no espaço criptográfico, com perspectivas de líderes de pensamento proeminentes no espaço. Com tanto conteúdo valioso, você não vai querer perder essas informações exclusivas.

Para ler a versão completa do relatório, clique aqui. Você pode encontrar outros relatórios detalhados no Web3 na página Insights and Analysis do site da Binance Research. Não perca a oportunidade de se capacitar com as informações mais recentes na área de pesquisa de criptomoedas.

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