Descubra 10 tecnologias emergentes em ciência da computação que estão definidas para moldar o futuro, incluindo computação quântica, realidade estendida e robótica.

A tecnologia é uma força poderosa que influenciou significativamente o futuro. Ela enriqueceu nossas vidas de inúmeras maneiras, desde o aumento da produtividade e eficiência até a redução de distâncias geográficas. Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), robótica e redes 5G estão remodelando indústrias, abrindo novas aplicações e alterando nosso modo de vida.

Por exemplo, a medicina de precisão está permitindo terapias específicas para pacientes, e veículos autônomos prometem diminuir acidentes de trânsito e aumentar a mobilidade. No entanto, a tecnologia apresenta novos problemas, como deslocamento de empregos e preocupações com a segurança cibernética, mas com bom planejamento e gerenciamento, a tecnologia pode continuar a avançar e ajudar a criar um futuro melhor para todos.

Aqui estão 10 tecnologias emergentes em ciência da computação que influenciarão o futuro.

Inteligência artificial e aprendizagem de máquina

A IA e a ML estão mudando a maneira como as pessoas interagem com a tecnologia. Elas estão impulsionando a automação, criando sistemas inteligentes e permitindo novas aplicações em áreas como saúde, finanças e transporte.

Além disso, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​em blockchains para vários propósitos, como detecção de fraudes, avaliação de risco e análise preditiva. Algoritmos de IA e ML podem analisar grandes quantidades de dados de blockchain para detectar atividades suspeitas e anomalias e fazer previsões sobre tendências futuras. Eles também podem ser usados ​​para automatizar certos processos, como execução de contrato inteligente e gerenciamento de ativos.

Computação quântica

A promessa dos computadores quânticos é que eles serão capazes de lidar com problemas que os computadores tradicionais não conseguem. Eles usam bits quânticos (qubits) para realizar cálculos concorrentemente e exponencialmente mais rapidamente do que os computadores convencionais.

Um caso de uso potencial de computadores quânticos é no campo da criptografia, onde eles poderiam ser usados ​​para quebrar certos tipos de criptografia que são atualmente considerados seguros em computadores clássicos. Isso ocorre porque os computadores quânticos são capazes de fazer alguns cálculos significativamente mais rápido do que os computadores convencionais.

Tecnologia blockchain

O principal caso de uso da tecnologia blockchain é a criação de registros digitais descentralizados e seguros que podem ser usados ​​para vários propósitos. Uma das aplicações mais conhecidas da tecnologia blockchain é na criação de criptomoedas como o Bitcoin, que são ativos digitais que podem ser usados ​​como um meio de troca

Como os blockchains fornecem sistemas descentralizados e sem necessidade de confiança, eles permitem transações seguras e mais eficazes, especialmente em bancos, saúde e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Internet das Coisas (IoT)

IoT se refere ao processo de conectar objetos físicos à internet para que eles possam se comunicar e coletar dados. Ela tem aplicações em áreas como manufatura e saúde e pode ser encontrada em casas inteligentes e tecnologia vestível.

Biometria

A biometria envolve o uso de características físicas ou comportamentais, como impressões digitais ou reconhecimento facial, para identificação e autenticação. Ela tem aplicações potenciais em áreas como bancos, saúde, metaversos e aplicação da lei.

Redes 5G

A próxima geração de redes sem fio, ou redes 5G, oferece maior velocidade e latência reduzida do que as redes 4G. Elas têm o potencial de habilitar novas aplicações como cirurgia remota e sistemas de transporte inteligentes.

Realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV)

A realidade aumentada e a realidade virtual têm o potencial de aprimorar a experiência do usuário em vários campos, incluindo jogos, educação, treinamento e entretenimento. Os usuários podem interagir com coisas digitais no mundo real usando a tecnologia AR, por exemplo, e podem mergulhar completamente em um ambiente virtual usando a tecnologia VR.

AR e VR podem ser aplicadas para melhorar o contato e o engajamento do cliente com bens e serviços. Por exemplo, AR pode ser usada no setor de varejo para criar exibições virtuais de produtos, enquanto VR pode ser utilizada no setor de viagens para gerar tours virtuais de locais.

Computação de ponta

Em vez de entregar dados a um servidor central, a edge computing os processa na borda da rede. Isso a torna ideal para aplicações como carros autônomos e cidades inteligentes, porque pode resultar em tempos de processamento mais rápidos e menos congestionamento de rede.

A computação de ponta é bem adequada para carros autônomos porque permite o processamento em tempo real de grandes quantidades de dados gerados pelos sensores e câmeras do carro. Ela pode processar esses dados localmente, na “borda” da rede, permitindo que o carro tome decisões mais rápidas e precisas, melhorando a segurança e a confiabilidade. Além disso, a computação de ponta pode permitir que carros autônomos funcionem mesmo em áreas com conectividade ruim porque pode operar independentemente da nuvem.

Realidade estendida (XR)

A XR, que abrange tecnologias de realidade virtual, aumentada e mista, tem o potencial de moldar o futuro do trabalho de várias maneiras:

  • Colaboração remota: A colaboração remota é facilitada com o uso da tecnologia XR, mesmo quando os membros da equipe estão localizados longe. As equipes remotas podem colaborar em um espaço de trabalho virtual compartilhado usando realidade virtual e realidade aumentada, o que oferece uma experiência mais imersiva do que videoconferência.

  • Treinamento e educação: XR pode ser utilizado para criar ambientes de aprendizagem imersivos que permitem que os alunos aprimorem suas habilidades em um ambiente seguro. Isso pode ser especialmente útil em indústrias como manufatura ou medicina, onde VR e AR podem ser usados ​​para imitar operações e fornecer treinamento no trabalho, respectivamente.

  • Design e prototipagem: A tecnologia XR também pode ser usada para design e prototipagem de produtos. Por exemplo, protótipos virtuais podem ser feitos com VR, permitindo que designers visualizem e testem seus conceitos em um ambiente 3D.

  • Engajamento do cliente: experiências mais imersivas para os clientes também podem ser oferecidas por meio do XR. Enquanto a VR pode ser usada para oferecer tours virtuais de propriedades imobiliárias ou locais de viagem, a AR pode ser utilizada para criar exibições interativas de produtos.

  • Acessibilidade: A tecnologia XR pode tornar certas experiências de trabalho mais acessíveis a pessoas com deficiências. Para aqueles que não podem viajar devido a restrições físicas, a VR pode ser usada para criar experiências de viagem virtuais.

Robótica

A robótica envolve o design, a construção e a operação de robôs que podem executar tarefas de forma autônoma ou com orientação humana. Embora a robótica tenha sido empregada na fabricação e na logística, ela tem usos potenciais em indústrias, incluindo saúde, agricultura e exploração.

O uso de drones autônomos para monitoramento e gerenciamento de colheitas é um exemplo de como a robótica é usada na agricultura. Esses drones podem ser equipados com câmeras e sensores para coletar dados sobre as colheitas, como taxas de crescimento, teor de umidade do solo e saúde das plantas.

Algoritmos de aprendizado de máquina podem então ser usados ​​para examinar esses dados a fim de melhorar técnicas de gerenciamento de safras, como a aplicação de fertilizantes e pesticidas. Drones também podem ser usados ​​para plantar e colher safras, reduzindo a demanda por trabalho manual e aumentando a produtividade. No geral, robôs têm a promessa de aumentar a produção agrícola e a sustentabilidade, ao mesmo tempo em que diminuem custos e aumentam os rendimentos.