Em uma entrevista online chamada "Trench Talk", vários pioneiros nas áreas de inteligência artificial (IA) e blockchain (Web3) se reuniram para falar sobre a atual mania da tecnologia de IA, tendências do setor e as várias possibilidades de combinar aplicações de blockchain de uma maneira descontraída, mas voltada para o futuro. Os convidados incluíam Jamie, cofundador da equipe iAgent (também chamado de "iAgent" no texto), Cons, cofundador do projeto Acolyte (chamado de "Cons" no texto), Soby, chefe do projeto Xai, e o apresentador EJ. Este artigo fornecerá um resumo sistemático e aprofundado dessa conversa, levando os leitores a entender as novas faíscas criadas pela colisão da IA e da Web3 nas áreas de jogos, dados, poder de computação e sociedade do futuro.

1. Contexto do diálogo: a ascensão abrangente da IA
No início da entrevista, vários participantes discutiram o recente incidente sensacionalista "DeepSeek". O DeepSeek, um projeto de IA de código aberto que afirma ser capaz de treinar modelos com desempenho semelhante ao de grandes modelos convencionais com apenas alguns milhões de dólares, causou pânico de curto prazo no mercado sobre gigantes de chips como a NVIDIA. Os convidados, em geral, acreditaram que este evento não apenas destacou o enorme potencial da IA de código aberto, mas também representou a competição cada vez mais acirrada no campo da IA.
Código aberto e popularização: Os participantes destacaram que o código aberto torna os projetos de IA de pequeno e médio porte mais competitivos. Casos como o DeepSeek mostram que o custo dos modelos de treinamento está diminuindo, ajudando todo o setor a iterar mais rapidamente e beneficiar mais pessoas.
Poder de computação e dados: Ao mesmo tempo, a escassez de poder de computação e a competição por recursos de GPU continuam sendo tópicos inevitáveis. Embora cada vez mais projetos estejam tentando implantar grandes modelos localmente, o fornecimento de hardware e eletricidade, a utilização do poder de computação da GPU, etc., ainda são questões urgentes a serem resolvidas no caminho para a "democratização da IA".
Concorrência industrial e geopolítica: Tanto os Estados Unidos quanto a China estão promovendo vigorosamente a implantação estratégica de IA. O investimento em pesquisa, desenvolvimento e comercialização de inteligência artificial se tornou um importante campo de batalha no jogo entre grandes potências. Os convidados da reunião acreditavam que a verdadeira inovação é inseparável da competição e colaboração internacionais; mas, ao mesmo tempo, a abertura, a transparência e a proteção da privacidade também precisam ser salvaguardadas por sistemas mais maduros.
2. IA na intersecção de jogos e Web3
1. “Tesouros” naturais de cenas de jogos
Jogadores e recursos de GPU: Jamie, o fundador do iAgent, disse que, globalmente, a própria comunidade de jogadores ocupa uma grande quantidade de recursos de placas de vídeo, e seus computadores, consoles, placas de GPU, etc. podem ser usados de maneira distribuída. Se esses poderes computacionais ociosos puderem ser integrados, a "IA de treinamento de jogadores" se tornará mais viável.
Dados visuais e comportamento do jogo: Em modelos tradicionais de IA, muitos dados vêm de texto, enquanto os jogos contêm grandes quantidades de dados visuais, de ação e estratégia. Todos esses dados podem ser usados para treinar IA que "entenda melhor os jogos e os jogadores". O iAgent está trabalhando para permitir que os jogadores contribuam com dados por meio de gravação de vídeo, transmissão ao vivo, etc. para treinar NPCs ou personagens agentes (Agentes de IA) no jogo. Os jogadores podem gerenciar e personalizar esses "agentes de IA" e até mesmo transformá-los em ativos digitais valiosos.
Design de jogos e NFT/ativos digitais: Blockchain dá aos itens digitais "propriedade" e "negociabilidade". Quando a IA do jogo interage com os jogadores e participa da economia do jogo, isso também significa que novas "classes de ativos" podem ser criadas. No futuro, jogadores ou estúdios poderão possuir e negociar esses agentes de IA, seja para combate, para auxiliar em missões do jogo ou para operar sistemas de negócios no jogo.
2. Integração profunda de Web3 e IA
Rastreabilidade e privacidade de dados: Foi mencionado muitas vezes na entrevista que a IA usa vários tipos de dados em grande escala, mas se houver falta de rastreabilidade de dados e regras transparentes, ela inevitavelmente encontrará riscos de privacidade e segurança. A tecnologia blockchain e o armazenamento distribuído podem fornecer auditoria e rastreamento mais confiáveis, tornando o processo de treinamento do modelo de IA, a fonte de dados e a decisão final do modelo mais verificáveis e rastreáveis.
Incentivos de token e descentralização: Contras do projeto Acolyte enfatiza que o Web3 pode fornecer um sistema de incentivo descentralizado para projetos de IA. Os usuários podem obter direitos econômicos por meio de tokens ou NFTs e participar ativamente da rotulagem de dados, testes e promoção de aplicativos. Todos os contribuintes podem compartilhar os dividendos trazidos pelo crescimento do projeto no ecossistema, em vez de serem aproveitados apenas pelo grande capital corporativo.
Camada de agregação de dados e integração multi-cadeia: À medida que a demanda da IA por dados de múltiplas fontes continua a crescer, como "agregar dados" de maneira blockchain se tornou um grande desafio. Cons mencionou que a Acolyte está se concentrando em fornecer uma camada de agregação de dados, priorizando o atendimento a vários aplicativos descentralizados (DeFi, NFT, jogos, etc.) no ecossistema Web3, e planeja expandir para acesso a dados no campo tradicional Web2 no futuro.
3. Perspectivas de aplicação: da vida pessoal à governança social
1. Vida cotidiana: “Todo mundo tem um assistente de IA”
Do ChatGPT ao agente de IA: hoje em dia, usar o ChatGPT se tornou uma rotina diária para muitas pessoas, mas essa é apenas a principal forma de interação entre a IA e as pessoas. Na próxima etapa, agentes de IA com maior automação e funções mais abrangentes serão responsáveis por ajudar as pessoas a fazer reservas em restaurantes, escrever códigos e até mesmo processar cronogramas de trabalho em lotes.
Mudanças nos empregos: a IA inevitavelmente substituirá muitos empregos chatos e ineficientes, permitindo que os humanos se envolvam em trabalhos mais criativos e inovadores. Os participantes estavam, em geral, otimistas em relação a essa tendência, acreditando que era um processo irreversível de desenvolvimento tecnológico: ele libertaria mais pessoas do trabalho mecânico e permitiria que elas se concentrassem em realizar seu potencial pessoal.
2. Saúde, governo e setores públicos
Assistência médica: por meio de modelos de PNL e um grande banco de dados de artigos, a IA tem um potencial interessante no desenvolvimento de medicamentos, triagem de doenças e diagnóstico e tratamento personalizados. Soby compartilhou que usou modelos grandes para ajudá-lo a entender sua condição física e conseguiu fazer perguntas mais profundas e precisas ao se comunicar com os médicos.
Governança governamental e serviços públicos: se a IA puder ser totalmente utilizada na gestão administrativa, no agendamento de recursos e na otimização da tomada de decisões, ela melhorará muito a eficiência dos serviços públicos. Os convidados também mencionaram que fatores subjetivos humanos (como corrupção e influência das partes interessadas) muitas vezes levam à má alocação de recursos; se a IA for usada como uma "ferramenta neutra", ela pode promover uma governança social mais transparente e eficiente.
Competição nacional ou cooperação global? :A entrevista também mencionou que alguns países consideram a IA um recurso estratégico essencial. Com o rápido avanço da tecnologia, encontrar um equilíbrio entre conformidade e abertura tecnológica é um desafio comum enfrentado por todos os países. No entanto, os participantes acreditam que a colaboração de código aberto pode não apenas promover o avanço da IA, mas também trazer oportunidades para mais empreendedores e pequenas e médias empresas.
3. “Cidadania Digital” e Soberania da IA
Beyond Borders: Cons levanta uma hipótese interessante: no futuro, os agentes de IA terão múltiplas “nacionalidades digitais”? Isso não só proporciona muito espaço para a imaginação no nível técnico, mas também traz um impacto nas leis internacionais tradicionais e nos mecanismos sociais.
Cidadãos descentralizados: Na comunidade Web3, conceitos como “Virtuos AI Nation” surgiram, defendendo a adoção da IA de forma descentralizada e dando à IA e aos usuários autonomia e participação mais justas e diversas no mundo digital.
4. A fronteira entre as oportunidades industriais e o “exagero”
1. Lacunas e oportunidades de mercado
Agente profissional de IA: muitas equipes se concentram no desenvolvimento de "contas de IA" ou "influenciadores de IA" em plataformas de mídia social para publicar conteúdo, participar de tópicos e até mesmo realizar atividades interativas online; ao mesmo tempo, as transações financeiras também exigem agentes de negociação inteligentes mais verificáveis que possam exibir P&L (registros de lucros e perdas).
Serviços de dados e infraestrutura: Com a diversificação dos cenários de aplicação de IA, há uma demanda extremamente forte por uma "camada de agregação de dados" que conecte dados de várias cadeias, integre dados de comportamento do jogo e forneça atualizações e análises em tempo real. Alguns projetos fornecem serviços subjacentes a diferentes desenvolvedores ou empresas por meio de APIs ou SDKs. Esse tipo de "middleware" é particularmente valioso na era da combinação de blockchain e IA.
Ferramentas multiplataforma: seja jogadores enviando dados de jogos ou empresas automatizando o uso de ferramentas de mídia social, é necessário um conjunto completo de interfaces e estruturas fáceis de usar, confiáveis e extensíveis. Se desenvolvedores e empresas podem acessar serviços de IA com resistência mínima se tornou um critério fundamental para medir o valor de muitos novos projetos.
2. Risco de exagero
Ignorando o valor prático: Os convidados da entrevista acreditam que muitas pessoas, em busca de hotspots de IA, simplesmente envolvem uma camada de "interface de bate-papo" no grande modelo existente ou simplesmente montam um "robô para exagerar o preço da moeda". Uma vez que não tenham cenários de uso real e profundidade técnica, eles acharão difícil sobreviver na competição acirrada.
Concorrência homogênea: Assim como algumas pessoas viram que “todo mundo está trabalhando em IA” no espaço de criação do WeWork, não faltam projetos homogêneos no mercado. Com o passar do tempo, as equipes que sobreviverão serão inevitavelmente aquelas com capacidades inovadoras e modelos de negócios sustentáveis.
5. Epílogo: A “Era das Trincheiras” da IA e um Futuro Mais Amplo
Não é difícil perceber, a partir desse "diálogo de trincheira" que atravessa os limites da IA e do blockchain, que, por um lado, a tecnologia de IA está evoluindo rapidamente em todo o mundo; por outro lado, o conceito descentralizado da Web3 oferece enorme espaço para a imaginação para colaboração aberta de IA e confirmação de direitos de ativos digitais.
A IA está em ascensão: IA de código aberto, otimização de poder de computação de GPU e métodos de agregação de dados estão mudando a cada dia, o que está acelerando a popularização da IA. No futuro, todos poderão ter seu próprio agente de IA exclusivo para potencializar trabalho, entretenimento, transações e outros aspectos.
A Web3 traz novas possibilidades: com contratos inteligentes, incentivos de tokens e registros transparentes na cadeia, o valor e o comportamento criados por agentes de IA podem ser quantificados e negociados, quebrando assim o monopólio de plataformas centralizadas em dados e algoritmos.
Desafios e reflexões: Assim como a Revolução Industrial trouxe mudanças tremendas na estrutura social e nos padrões de emprego, a era da IA também enfrenta múltiplos desafios, como desemprego, privacidade e regulamentação tecnológica. Como equilibrar eficiência e justiça, abertura e conformidade exige tentativas e esforços conjuntos da indústria e de todos os setores da sociedade.
A atual onda de IA é como as máquinas a vapor barulhentas da primeira revolução industrial ou as ondas ondulantes da ascensão da Internet. Pelos compartilhamentos dos convidados da entrevista, podemos ver que nesta "trincheira", embora ainda haja especulação e bolhas, há mais entusiasmo por novos avanços tecnológicos e colaboração entre inovadores. Isso não inclui apenas uma subversão da jogabilidade, mas também gera pensamentos sobre a futura governança social e o cenário da competição global. A partir disso, talvez possamos ter certeza de que esta é uma era que caminha em direção à "IA para todos" e à "IA sem fronteiras"; e os pioneiros que estão constantemente explorando e ousando experimentar nas "trincheiras" são os mais propensos a criar o próximo milagre tecnológico e econômico.
Cadeia pública de jogos Xai: Banco de dados Binance Square

