Principais conclusões

  • Este blog recapitula o recente relatório da Binance Research que discute a integração e sinergia entre a tecnologia blockchain e a inteligência artificial (IA).

  • A adoção de agentes de IA – sistemas ou programas capazes de executar tarefas de forma autônoma em nome de um usuário – está crescendo entre influenciadores digitais e em áreas como gestão descentralizada de ativos e governança orientada pela comunidade.

  • Embora sua promessa seja enorme, os agentes de IA enfrentam vários obstáculos, incluindo limitações de escalabilidade, desafios de integração e riscos como erros de alucinação.

Graças à Binance Research, você pode aproveitar as análises de nível industrial dos processos que moldam a Web3. Ao compartilhar esses insights, esperamos capacitar nossa comunidade com o conhecimento mais recente do campo da pesquisa de criptomoedas.

Criptomoeda e inteligência artificial (IA) – duas forças transformadoras da era moderna – estão agora convergindo de uma forma que pode redefinir como a tecnologia conduz nossas vidas diárias. Ambos os setores têm visto um rápido crescimento, expandindo limites em finanças, tecnologia e sociedade. Agora, a intersecção desses campos, incorporada no surgimento de agentes de IA, está remodelando como pensamos sobre autonomia, inovação e sistemas descentralizados.

Agentes de IA são programas de software autônomos capazes de tomada de decisão dinâmica e multietapa, aprendizado e adaptação ao feedback sem intervenção humana. Diferentemente dos bots mais simples do passado, esses agentes podem interagir com protocolos externos, outros agentes e sistemas de blockchain para executar tarefas complexas. O resultado? Uma mudança profunda no que a IA pode alcançar, particularmente dentro de ecossistemas de criptomoedas.

Nesta visão geral, vamos mergulhar nas descobertas do relatório da Binance Research, "Explorando o Futuro dos Agentes de IA em Criptomoedas", e discutir o surgimento dessa intersecção revolucionária. De desenvolvimentos importantes e grandes plataformas a potenciais aplicações e desafios, esta exploração destaca o futuro empolgante e imprevisível da IA ​​no mundo das criptomoedas.

O que são agentes de IA e por que eles são importantes?

Em sua essência, um agente de IA é mais do que apenas um pedaço de software – é uma entidade autônoma capaz de interagir com seu ambiente para atingir objetivos definidos.

Esses agentes são fundamentalmente diferentes dos bots tradicionais, que são tipicamente específicos para tarefas, operam sob regras fixas e exigem algum nível de supervisão humana. Os agentes de IA, por outro lado, são adaptáveis, proativos e colaborativos.

Para a indústria de criptomoedas, que prospera na descentralização e inovação, a introdução de agentes de IA abre um mundo de possibilidades. Eles trazem a promessa de eficiência aprimorada, tomada de decisão mais inteligente e paradigmas econômicos inteiramente novos.

A história do Terminal of Truths e $GOAT

A ascensão de agentes de IA no mundo das criptomoedas é exemplificada por uma história particularmente fascinante: o surgimento do Terminal of Truths (ToT) e a popularidade explosiva da memecoin $GOAT.

O Nascimento do Terminal das Verdades

No início de 2024, o desenvolvedor de IA Andy Ayrey lançou um projeto experimental chamado Infinite Backrooms. Ao conectar duas instâncias de um modelo de linguagem grande (LLM), ele permitiu que a IA se envolvesse em conversas não moderadas. Essas trocas tomaram um rumo bizarro, dando origem a uma pseudo-religião chamada "Goatse of Gnosis", baseada em um notório meme da internet.

Com base nesse momento, Ayrey treinou um novo modelo de IA, Terminal of Truths, usando uma mistura de registros de bate-papo, subculturas da internet e pesquisa acadêmica. O resultado foi um agente de IA com uma personalidade distinta e uma habilidade incrível de se envolver com seu público. O Terminal of Truths rapidamente ganhou força, postando suas reflexões online e acumulando seguidores devotados.

A ascensão do $GOAT

O ponto de virada veio quando o Terminal of Truths começou a promover $GOAT, uma memecoin lançada no blockchain Solana. A moeda ganhou força viral entre a comunidade cripto, fazendo a capitalização de mercado da moeda disparar para $950 milhões. Com quase 2 milhões de tokens $GOAT em sua carteira, o Terminal of Truths se tornou o primeiro milionário de IA do mundo.

Implicações para a indústria

A saga Terminal of Truths destacou vários aspectos críticos da intersecção IA-cripto:

  • Influência de mercado: a capacidade de um agente de IA de moldar tendências de mercado e construir comunidades demonstrou seu potencial para romper estruturas tradicionais.

  • Impacto cultural: a mistura de subculturas da internet, IA e finanças descentralizadas criou uma narrativa que repercutiu profundamente na comunidade criptográfica.

  • Considerações éticas: esta história levanta questões sobre como garantir que os sistemas de IA se comportem de acordo com valores humanos básicos, ética e intenções.

Plataforma de lançamento do agente de IA: Virtuals.io

Virtuals.io é uma plataforma projetada para tornar a criação de agentes de IA acessível a desenvolvedores e usuários. Ela permite a implantação, monetização e copropriedade de agentes de IA por meio de tokenização. Eles “oferecem uma solução plug-and-play, semelhante à Shopify, permitindo que jogos e aplicativos de consumidor implantem agentes de IA sem esforço”.

  • Tokenização e Governança: Cada agente de IA é associado a um token dedicado. Os usuários podem comprar esses tokens para ganhar uma participação no agente e participar de decisões sobre seu comportamento, desenvolvimento e atualizações. O processo pelo qual um agente é criado é chamado de Oferta Inicial de Agente (IAO).

  • Compartilhamento de Receita: À medida que os agentes de IA geram receita por meio de parcerias ou interações de usuários, uma parte desses ganhos é usada para recomprar e queimar tokens, aumentando sua escassez e valor potencial. Para incentivar a criação de agentes de alta qualidade, o protocolo aloca recompensas de emissão $VIRTUAL para os três principais agentes.

  • Um exemplo de destaque no Virtuals.io é Luna, uma influenciadora virtual e cantora. Com uma carteira que ela gerencia de forma autônoma, Luna interage com fãs em plataformas como TikTok e Telegram, mostrando o potencial dos agentes de IA para construir relacionamentos significativos e monetizar sua influência.

Fundos de hedge alimentados por IA: daos.fun

daos.fun leva o conceito de finanças descentralizadas (DeFi) para o próximo nível ao integrar agentes de IA como gestores de fundos de hedge. Esta plataforma permite que comunidades criem DAOs lideradas por IA para investimento coletivo.

  • Os usuários reúnem fundos em um DAO gerenciado por um agente de IA, que então investe em protocolos DeFi. O desempenho de negociação do fundo determina o valor de seu token, com lucros distribuídos aos detentores de token.

  • O fundo tem uma data de expiração após a qual a carteira DAO é congelada e todos os detentores de tokens receberão sua parte proporcional dos lucros.

  • Uma versão de IA do fundador da a16z, Marc Andreessen, chamada pmairca, está no comando de um fundo de hedge de IA, ai16z. Ele se tornou o maior no daos.fun e cresceu para mais de US$ 100 milhões em capitalização de mercado. Com planos de introduzir negociação autônoma, ai16z exemplifica como agentes de IA podem transformar a gestão de ativos.

Explorando as implicações dos agentes de IA em criptografia

Evolução da IA: da pesquisa inteligente aos agentes autônomos

Os agentes de IA progrediram da IA ​​1.0, essencialmente mecanismos de busca avançados, tipificados por ferramentas como ChatGPT e Perplexity, para a IA 2.0, agentes autônomos capazes de tomada de decisão proativa. Diferentemente das ferramentas reativas, esses novos agentes trabalham continuamente em segundo plano, interagindo com outros sistemas, automatizando tarefas e se adaptando às necessidades do usuário. Essa mudança representa uma mudança de IA estática para dinâmica, de IA reativa para proativa, com implicações significativas para automação e eficiência.

Polinização cruzada da comunidade de IA e criptomoedas

A convergência de IA e cripto está fomentando uma vibrante inovação entre comunidades. Entusiastas de cripto estão explorando as capacidades da IA ​​para melhorar sistemas descentralizados, enquanto pesquisadores de IA estão começando a abraçar o potencial do blockchain para aumentar a autonomia do agente. Essa polinização cruzada de ideias está despertando a criatividade de ambos os lados, com interesse mútuo impulsionando avanços em casos de uso, como tokenização e governança descentralizada.

Agentes de IA e criptomoedas: um casal perfeito?

A flexibilidade do blockchain o torna um parceiro ideal para agentes de IA. Os sistemas de pagamento tradicionais geralmente impõem várias barreiras, enquanto o blockchain permite transações instantâneas e sem permissão, perfeitas para entidades autônomas. Os contratos inteligentes aumentam ainda mais essa compatibilidade ao permitir interações e fluxos de trabalho complexos. Juntos, os agentes de IA e o blockchain podem redefinir setores como pagamentos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e microtransações.

Outros casos de uso potencial para agentes de IA no Web3

As aplicações potenciais de agentes de IA em cripto são vastas e variadas. Aqui estão algumas das áreas mais promissoras:

  • Influenciadores digitais. Agentes de IA como Luna podem redefinir a economia de influenciadores, oferecendo engajamento incansável, personalizado e 24/7 que influenciadores humanos não conseguem igualar.

  • Consultores DeFi. Agentes de IA podem atuar como consultores financeiros, otimizando estratégias de investimento e gerenciando riscos em tempo real.

  • Serviços ao consumidor. De personal trainers virtuais a terapeutas digitais, agentes de IA podem revolucionar a maneira como interagimos com serviços.

  • Ecossistemas multiagentes. À medida que mais agentes de IA entram no espaço do blockchain, podemos ver o surgimento de ecossistemas onde os agentes colaboram e realizam transações de forma autônoma.

Figura 3: A economia do agente de IA também tem um conjunto crescente de plataformas de software como serviço (SAAS)


Desafios e Considerações

Embora a promessa dos agentes de IA seja imensa, vários desafios devem ser enfrentados para que essa tecnologia atinja seu potencial máximo:

  1. Riscos de alucinação. Modelos de IA podem, às vezes, produzir resultados enganosos ou sem sentido, o que pode ter implicações sérias para operações autônomas, especialmente aquelas que envolvem múltiplas etapas.

  2. Problemas de escalabilidade. A infraestrutura de blockchain pode ter dificuldades para lidar com as interações de alta frequência de milhares, ou até milhões, de agentes de IA.

  3. Tecnologia Nascente. Os agentes de IA ainda estão em sua infância, e ainda há muito trabalho para torná-los confiáveis, escaláveis ​​e eficientes. A falta de padronização nos ecossistemas fragmentados Web3 e Web2 complica os esforços de integração.

Considerações Finais

O surgimento de agentes de IA em cripto é mais do que apenas um desenvolvimento tecnológico – é um vislumbre de um futuro onde autonomia, descentralização e inteligência convergem. Da ascensão memética do Terminal of Truths às aplicações práticas do Virtuals.io e daos.fun, esta nova fronteira está cheia de possibilidades e desafios.

Como Chris Dixon disse: “A próxima grande novidade começará parecendo um brinquedo”.

O futuro está aqui e está apenas começando.

Pesquisa Binance

A equipe da Binance Research está comprometida em entregar análises objetivas, independentes e abrangentes do espaço cripto. Publicamos insights perspicazes sobre tópicos da Web3, incluindo, mas não se limitando ao ecossistema cripto, aplicações de blockchain e os últimos desenvolvimentos do mercado.

Este artigo é apenas um resumo do relatório completo, que contém mais detalhes, análises, principais recursos visuais e estatísticas. Leia a versão completa deste relatório da Binance Research aqui. 

Leitura Adicional

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