Por mais de uma década, as agências de aplicação da lei se voltaram para o software de policiamento preditivo, esperando aproveitar o poder da inteligência artificial (IA) em sua batalha contra o crime. Esses softwares prometiam um futuro onde a polícia poderia antecipar e prevenir crimes antes que eles ocorressem, muito parecido com a premissa de "Minority Report" de Philip K. Dick. No entanto, uma investigação conjunta recente da The Markup e da Wired revelou o desempenho desanimador de um desses softwares, o Geolitica, em Plainfield, Nova Jersey, lançando luz sobre a eficácia mais ampla e as implicações éticas do policiamento preditivo.

O experimento malfadado

Geolitica, inicialmente conhecido como PredPol, foi adotado pelo Departamento de Polícia de Plainfield junto com vários outros com o objetivo de reduzir o crime por meio de análise preditiva. O algoritmo do software, semelhante aos usados ​​na previsão de tremores secundários de terremotos, foi encarregado de prever atividades criminosas. No entanto, um exame completo de 23.631 previsões feitas pela Geolitica entre fevereiro e dezembro de 2018 revelou uma taxa de sucesso sombria de menos de meio por cento. Menos de 100 das previsões analisadas corresponderam a incidentes criminais reais. O software demonstrou uma aptidão ligeiramente melhor na previsão de certos crimes em relação a outros, com uma taxa de sucesso de 0,6% na previsão de roubos ou agressões agravadas, contrastando com uma precisão de apenas 0,1% para arrombamentos.

Decepção e desuso

A realidade do desempenho do Geolitica contrastava fortemente com sua promessa, levando à sua subutilização em Plainfield. O chefe do departamento de polícia de Plainfield, Capitão David Guarino, expressou sua esperança inicial de aumentar a eficácia na redução do crime por meio do software. No entanto, a taxa de sucesso sombria levou ao seu eventual desuso. Guarino admitiu: "Não acredito que realmente o usamos com tanta frequência, se é que o usamos", destacando a desilusão em torno das capacidades do software. O departamento, percebendo a ineficácia do Geolitica, decidiu cessar seu uso e redirecionar fundos para programas comunitários potencialmente mais impactantes.

Pedágio financeiro

A adoção do Geolitica teve um custo financeiro significativo para o Departamento de Polícia de Plainfield. O contrato inicial exigia uma taxa de assinatura anual de US$ 20.500, com US$ 15.500 adicionais para uma extensão de segundo ano. Esse investimento substancial, infelizmente, não se traduziu nos benefícios previstos na redução da criminalidade, levantando questões sobre a alocação de fundos públicos em iniciativas baseadas em tecnologia.

Transição e legado

Apesar das deficiências e da eventual decisão da Geolitica de cessar as operações até o final do ano, a história do policiamento preditivo não termina aqui. O pessoal da Geolitica fez a transição para a SoundThinking, anteriormente conhecida como ShotSpotter, outra empresa de software de aplicação da lei. Essa transição sugere uma busca contínua por soluções de aplicação da lei auxiliadas por tecnologia, embora com o legado assustador do fracasso da Geolitica.

Dilemas éticos

O esforço em direção ao policiamento preditivo não é isento de dilemas éticos. Os críticos argumentam que esses sistemas de IA, enraizados em dados potencialmente contaminados com vieses históricos, podem perpetuar ou até mesmo exacerbar práticas discriminatórias existentes dentro da aplicação da lei. O fracasso da Geolitica serve como um lembrete gritante dos obstáculos que o policiamento preditivo enfrenta, não apenas em termos de eficácia técnica, mas também na navegação das implicações morais e sociais entrelaçadas com o papel da IA ​​na aplicação da lei.

O desvendamento do experimento de policiamento preditivo da Geolitica em Plainfield lança luz sobre o cenário complexo onde a tecnologia se cruza com a aplicação da lei. Embora o fascínio da prevenção de crimes impulsionada por IA seja tentador, o caso da Geolitica ressalta a importância primordial da avaliação completa, do escrutínio ético e das abordagens centradas na comunidade para alavancar a tecnologia para a segurança pública.