Fonte da reimpressão do artigo: AIGC
Fonte original: Comunidade Aberta AIGC
Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI
Em 4 de outubro, o Gartner, uma organização de pesquisa e consultoria de informação de renome mundial, divulgou dados de uma pesquisa em seu site oficial. 55% das organizações estão usando ou experimentando IA generativa; nos últimos 10 meses.
Desta vez, o Gartner entrevistou um total de 1.419 executivos/líderes de negócios, 45% disseram que estavam no período de teste da IA generativa e 10% já a haviam colocado em uso nos negócios reais.
Este é um aumento significativo em comparação com os dados da pesquisa de aplicações de IA generativa da Gartner em março deste ano (15% de testes, 4% já aplicados), o que mostra que as empresas estão tentando ativamente implementar aplicações de IA generativa baseadas em cenários.
O que é IA Generativa
A IA generativa é um tipo de aprendizado profundo e rede neural, por exemplo, rede adversária generativa e autocodificador variacional, combinados com pré-treinamento e ajuste fino de dados em massa, por meio de perguntas e respostas de texto, pode gerar automaticamente código, imagens, texto, Vídeo, áudio, jogos, etc.
A IA generativa funciona aprendendo com grandes quantidades de dados, entendendo seus padrões e estruturas subjacentes e, então, criando dados novos, semelhantes, mas não idênticos, com base nesse entendimento. Por exemplo, dados 10 artigos, a IA generativa pode escrever um artigo totalmente novo com base nesses dados.
Produtos de IA generativa, como ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude e Stable Diffusion, têm impactos profundos nas indústrias globais, no emprego e na economia, e estão remodelando processos de negócios e modelos operacionais graças aos seus métodos de conversação por texto simples e fáceis de usar. . .
Os principais setores, incluindo finanças, arte e criatividade, educação, direito, saúde, comércio eletrônico, transporte e TI, foram todos afetados pela IA generativa, acelerando a aplicação da automação.
Por exemplo, na indústria, a IA generativa pode ser usada para projetar novos produtos, gerar soluções de design otimizadas por meio de algoritmos e melhorar a eficiência da produção;
No setor de mídia e entretenimento, a IA generativa pode criar novas músicas, obras de arte e até mesmo escrever roteiros para inspirar trabalhadores criativos.
Os executivos acreditam que os benefícios da IA generativa superam os riscos
78% dos executivos acreditam que os benefícios da IA generativa superam seus riscos. Os dados da pesquisa anterior da Gartner eram de 68%.
Os executivos estão adotando uma postura mais ousada em relação à IA generativa porque veem as maneiras profundas como ela pode impulsionar a inovação, otimizar e revolucionar seus negócios, disse Frances Karamouzis, vice-presidente analista da Gartner. Os líderes entendem que uma abordagem de esperar para ver sem tomar nenhuma atitude é mais arriscada do que investir em IA generativa.
Em termos de atributos do setor, 45% das empresas estão expandindo investimentos em IA generativa em diversas funções de negócios, das quais 22% estão expandindo em mais de três funções diferentes. O desenvolvimento de software é a função com a maior taxa de adoção ou investimento em IA generativa, seguido de perto por marketing e atendimento ao cliente.
Trinta por cento dos entrevistados citam iniciativas de crescimento como a principal prioridade empresarial para investimentos em IA generativa, seguidas por otimização de custos (26%) e experiência/retenção do cliente (24%).
No geral, 47% dos casos de aplicação de IA generativa se concentram no atendimento ao cliente, e 30% são usados para serviços de TI.