No livro “All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence”, de Tom Davenport e Nitin Mittal, o poder transformador da IA ​​é explorado, particularmente no contexto do ensino superior. Embora o livro aborde brevemente a IA como ferramenta de apoio para alunos on-line, ele levanta uma questão fundamental: o que poderia implicar a adoção completa da IA ​​por uma universidade, estendendo-se além da sala de aula para remodelar todos os aspectos de suas operações?

Uma conclusão importante do livro é o papel essencial dos dados em estratégias de IA bem-sucedidas. Empresas como Anthem, Kroger e Capital One, destacadas no livro, desfrutam de uma vantagem sobre as universidades devido às suas estruturas centralizadas de tomada de decisão que priorizam os dados em iniciativas de IA. Para se comprometerem totalmente com a adoção da IA, as universidades devem integrar a governação de dados na sua estrutura de liderança, nomeando potencialmente um diretor de dados com acesso direto à liderança de topo.

No domínio dos programas online, a IA tem um potencial significativo na orientação de estratégias de marketing e preços de programas através de decisões baseadas em dados. À medida que a tecnologia avança, os modelos preditivos podem tornar-se fundamentais para moldar o futuro do ensino superior e enfrentar os desafios competitivos do cenário.

O conceito de universidades que apostam “totalmente na IA” não é meramente teórico; é um imperativo estratégico. Começa com uma compreensão profunda do papel da IA ​​generativa, indo além do ensino e da aprendizagem. Os dados surgem como o eixo, exigindo que as universidades elevem a governação de dados a uma posição central na sua estrutura de liderança. Adotar a IA não é uma opção, mas sim um futuro orientado por dados que as universidades devem moldar ativamente à medida que o panorama do ensino superior evolui.