Em uma pesquisa recente conduzida pela NewVantage Partners, foi revelado que, enquanto 93,9% dos executivos antecipam aumentar seus investimentos em dados em 2023, apenas 23,9% das organizações se consideram verdadeiramente orientadas por dados. Essa desconexão levanta questões sobre para onde esses investimentos são direcionados e quais obstáculos impedem os executivos de concretizar sua visão de um futuro orientado por dados para suas empresas.

O impacto da literacia de dados no sucesso organizacional

O principal obstáculo, conforme identificado por 79% desses executivos, são as questões culturais dentro das organizações. Isso ressalta o papel crucial das pessoas em conduzir ou impedir a transição para uma abordagem orientada por dados. É evidente que os dados sozinhos não podem transformar um negócio; são as pessoas que o animam.

Mais de uma década atrás, a analista da Gartner Svetlana Sicular destacou duas verdades fundamentais sobre big data que são frequentemente ignoradas. Primeiro, as organizações já possuem indivíduos que entendem seus dados melhor do que cientistas de dados místicos. Segundo, aprender tecnologias de dados complexas como Hadoop é frequentemente mais fácil do que entender as complexidades dos processos de negócios exclusivos de uma empresa.

Para aproveitar o poder dos dados de forma eficaz, as empresas devem priorizar tornar as ferramentas de dados mais acessíveis a um segmento mais amplo de sua força de trabalho. Isso inclui encorajar o uso de ferramentas familiares como o Microsoft Excel para análise de dados, alavancando a proficiência de funcionários já qualificados nessas ferramentas.

Python, entre as linguagens de programação, se destaca como um importante impulsionador da produtividade da IA. Sua acessibilidade e versatilidade fazem dela a linguagem de escolha para uma comunidade crescente de aspirantes a engenheiros de dados. Isso se alinha com a projeção de que a ciência de dados se tornaria uma capacidade de toda a empresa, com Python emergindo como a linguagem dominante devido à sua ampla acessibilidade.

SQL, outra ferramenta essencial no gerenciamento de dados, divide os holofotes com Python como as linguagens de programação mais populares hoje. Essa combinação aproveita habilidades que muitos funcionários já possuem, eliminando a necessidade de retreinamento extensivo e garantindo operações de dados mais suaves.

A IA generativa (GenAI) representa uma avenida promissora para capacitar funcionários a trabalhar de forma mais eficaz com dados. No entanto, é crucial equilibrar a tecnologia com a expertise humana. Embora ferramentas como o ChatGPT possam automatizar tarefas, elas às vezes sacrificam a precisão técnica pela qualidade da prosa. Encontrar o equilíbrio certo é essencial para manter a confiança do usuário.

Maximizando o papel dos dados no crescimento dos negócios

O cerne da questão não está na tecnologia, mas em como as pessoas a usam. O relatório da NewVantage destaca consistentemente que os principais desafios para se tornar uma organização orientada por dados estão enraizados em fatores humanos, como cultura, pessoas, processos e estruturas organizacionais, em vez de limitações técnicas. Apesar desse reconhecimento, o progresso na superação desses desafios tem sido lento. Frequentemente, os executivos de dados se concentram excessivamente em aspectos tecnológicos como modernização de dados, IA e ML, enquanto negligenciam a dimensão humana.

A principal lição é que o ativo mais valioso de qualquer organização são suas pessoas, que interpretam e utilizam dados. Para fazer uma transição bem-sucedida para um futuro orientado a dados, as empresas devem encontrar maneiras de alavancar o conhecimento e as habilidades existentes de sua força de trabalho, tornando as ferramentas de dados mais acessíveis e alinhando a tecnologia com as capacidades humanas.

É evidente que, embora os investimentos em dados estejam aumentando, o sucesso de uma transformação orientada por dados depende do enfrentamento de desafios culturais e humanos. Em vez de depender somente da tecnologia, as organizações devem priorizar a capacitação de seu pessoal para desbloquear o verdadeiro potencial dos dados.