A IA generativa ou Gen AI ganhou muita atenção das empresas globais, especialmente após o lançamento do ChatGPT, há cerca de um ano e meio. Um estudo recente conduzido pela Forrester Consulting destaca os desafios e o entusiasmo persistente em torno das tecnologias Gen AI.
Leia também: Amazon se junta ao clube de US$ 2 trilhões enquanto o preço do AMZN atinge o máximo histórico em meio ao otimismo da IA
Com base no estudo, com o advento da IA generativa e o entusiasmo em torno dela, apenas 22% das empresas disseram que aproveitam a Gen AI em toda a empresa. Esse número está abaixo das expectativas dos executivos, o que significa a diferença entre o valor esperado e o real da Geração AI. No entanto, o interesse na Gen AI não diminuiu e as empresas continuam a aumentar os seus gastos em diferentes aplicações.
As empresas lutam com a prontidão e a governança dos dados
A pesquisa também revela que mais de 50% dos tomadores de decisão definiram objetivos de negócios para a Geração AI. No entanto, 79% identificaram preocupação com a capacidade das suas organizações para atingir estes objetivos devido à falta de competências internas ou externas. Além disso, 79% dos entrevistados afirmaram que a falta de competências atuais continua a ser um problema. Apesar destes desafios, muitas organizações implementaram pelo menos três casos de utilização da Gen AI e têm planos para aumentar os seus investimentos nos próximos 12 a 18 meses.
Leia também: Procurador-geral de Nova York garante acordo de US$ 2 bilhões com Genesis
Um grande desafio para a implementação bem-sucedida da Gen AI é a preparação dos dados nas organizações. Surpreendentemente, apenas 42% das organizações têm competência para treinar modelos Gen AI, enquanto 89% não conseguem preparar os dados de negócios para Gen AI. Além disso, apenas 23% das organizações implementaram planos de governação, embora 90% das organizações vejam a necessidade de ter tais planos para facilitar a utilização e gestão adequadas da tecnologia.
“Apesar do rápido início da corrida da Gen AI, muitas iniciativas ficam presas nos estágios piloto à medida que mais organizações percebem que sua infraestrutura de dados não está pronta para implantar adequadamente as tecnologias da Gen AI além da prova de conceito.”
Alex Chubay, CTO da SoftServe
O estudo também revela uma lacuna significativa no conhecimento técnico. 84% dos entrevistados sugeriram que é necessário conhecimento técnico mais profundo para integração de dados, otimização de modelos e criação de casos de uso. Além disso, 80% dos tomadores de decisão afirmaram que os funcionários não possuem conhecimento adequado de casos de uso e compreensão da sofisticação da Gen AI.
Os EUA lideram na adoção da Gen AI, já que as indústrias mostram resultados mistos
De acordo com o estudo, dados, governação e competências são os três elementos principais que ajudaram as organizações a implementar com sucesso os valores da Gen AI. Dos quatro países analisados, os Estados Unidos são os mais avançados na realização do potencial da Gen AI, seguidos pelo Reino Unido, Singapura e Alemanha.
Leia também: Meta AI se expande para a Índia em meio à crescente concorrência de IA
No que diz respeito ao desempenho da indústria, o setor retalhista tem o maior potencial para utilizar a Gen AI, particularmente em modelos de formação em dados próprios. Por outro lado, o setor de serviços financeiros e seguros (FSI) enfrenta mais desafios antes de concretizar os ganhos da Geração AI.
Outros setores, incluindo cuidados de saúde, ciências biológicas, petróleo e gás, indústria transformadora, ISVs e tecnologia empresarial, mostram uma distribuição equilibrada na obtenção do valor da Geração AI. De acordo com o estudo, as empresas com receitas superiores a 5 mil milhões de dólares têm mais dificuldade em gerir as capacidades necessárias devido ao seu grande investimento em hardware, software e infraestrutura.
Reportagem criptopolitana de Brenda Kanana