De acordo com a PANews, a adoção potencial dos protocolos A2A do Google e MCP da Anthropic como padrões de comunicação para agentes de IA web3 apresenta desafios significativos devido às diferenças distintas entre os ecossistemas web2 e web3.
O primeiro desafio reside na maturidade das aplicações. Enquanto A2A e MCP rapidamente ganharam impulso no domínio web2, aprimorando cenários de aplicação já maduros, os agentes de IA web3 ainda estão nas fases iniciais de desenvolvimento, carecendo de contextos de aplicação profundos, como DeFAI e GameFAI. Isso torna difícil a aplicação e a utilização eficaz desses protocolos no ambiente web3.
Por exemplo, no web2, os usuários podem atualizar o código de forma contínua em plataformas como GitHub usando o protocolo MCP sem sair de seu ambiente de trabalho atual. No entanto, em um cenário web3, executar transações em cadeia com estratégias treinadas localmente pode se tornar confuso ao analisar dados em cadeia.
Outro obstáculo significativo é a ausência de infraestrutura fundamental no espaço web3. Para construir um ecossistema abrangente, os agentes de IA web3 devem abordar a falta de componentes essenciais, como uma camada de dados unificada, camada de Oracle, camada de execução de intenção e camada de consenso descentralizado. No web2, os protocolos A2A permitem que os agentes colaborem facilmente usando APIs padronizadas. Em contraste, os ambientes web3 apresentam desafios substanciais mesmo para operações simples de arbitragem entre DEX.
Considere um cenário em que um usuário instrui um agente de IA a comprar ETH da Uniswap quando o preço cair abaixo de $1600 e vender quando subir. Essa tarefa aparentemente simples exige que o agente enfrente questões específicas do web3, como análise de dados em cadeia em tempo real, otimização dinâmica de taxas de gás, controle de slippage e proteção MEV. No web2, tais tarefas são simplificadas por chamadas de API padronizadas, destacando a diferença acentuada na maturidade da infraestrutura entre os dois ambientes.
Além disso, os agentes de IA web3 devem atender a demandas únicas que diferem dos protocolos e funcionalidades web2. Por exemplo, no web2, os usuários podem facilmente reservar o voo mais barato usando protocolos A2A. No entanto, no web3, quando um usuário deseja transferir USDC entre cadeias para mineração de liquidez, o agente deve entender a intenção do usuário, equilibrar segurança, atomicidade e eficiência de custo, e executar operações complexas em cadeia. Se essas operações aumentarem os riscos de segurança, a conveniência percebida se torna sem sentido, tornando a demanda uma necessidade falsa.
Em conclusão, embora o valor dos protocolos A2A e MCP seja inegável, esperar que eles se adaptem perfeitamente ao cenário dos agentes de IA web3 sem modificações é irrealista. As lacunas na implementação da infraestrutura apresentam oportunidades para os construtores inovarem e preencherem esses vazios.
