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Os erros de IA mais preocupantes não são os óbvios. São as respostas que soam cuidadosas, estruturadas e quase corretas. É nessa lacuna silenciosa entre o tom e a verdade que a confiança começa a enfraquecer.
Hoje, grandes modelos de linguagem processam bilhões de prompts por dia em sistemas de busca, finanças, codificação e suporte ao cliente. Se mesmo 1 por cento das respostas contiverem imprecisões significativas nesse volume diário, o resultado são milhões de saídas defeituosas que influenciam decisões reais. Em grande escala, pequenas taxas de erro tornam-se um risco estrutural.