tokenoptimization

Muitas equipas gastam mais do que o necessário na utilização de modelos porque executam tarefas simples em modelos dispendiosos. Os fornecedores cobram por token, e os utilizadores desperdiçam frequentemente tokens em tarefas que um modelo mais barato conseguiria realizar. Ao aperfeiçoarem os prompts e mudarem para modelos mais leves nas tarefas básicas, as equipas podem reduzir os custos e melhorar os resultados. Começar com um primeiro prompt claro e criar um agente simples ajuda a aplicar estas poupanças a vários fluxos de trabalho. Rever cada prompt para eliminar tokens desnecessários e atribuir tarefas repetitivas a um agente leve reduz ainda mais os custos, mantendo a qualidade.

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