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$GPT SOL E TERRA SE DESENCONTRAM EM PREÇOS E DESEMPENHO 🧠

A nova família GPT-5.6 divide a Sol para a programação avançada e a Terra para tarefas rotineiras, com a Sol custando o dobro das taxas. Testes iniciais mostram que a Terra pode consumir mais tokens de saída do que a Sol em tarefas longas, então taxas mais baratas nem sempre significam menor custo final.

A Sol marcou 80 no Coding Agent Index, 2,8 pontos acima de Claude Fable 5, e Altman afirma 54% melhor eficiência de tokens em programação. Mas o SWE-Bench ainda fica 15 pontos atrás do Claude Mythos. Avaliadores independentes notaram que a Sol lida melhor com repositórios bagunçados, enquanto a Terra é a melhor para revisão de código na primeira passada.

Qual modelo você escolheria para um robô de trading — potência bruta ou eficiência de custo?

Não é aconselhamento financeiro. Sempre gerencie seu risco.

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