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Master-Shifu
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Por que a Taxa de Financiamento da Binance está mostrando vazia. Anteriormente, eu conseguia ver taxas de financiamento positivas e negativas cobradas! #Query
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Desenvolvedores de Blockchain Enfrentam Custos Inesperados com o BigQuery do Google Cloud #BLOCKCHAIN #QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC Os desenvolvedores de blockchain que utilizam o BigQuery do Google Cloud estão enfrentando um desafio inesperado: custos inesperadamente altos. Embora o BigQuery tenha sido amplamente elogiado por sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de blockchain com rapidez e escalabilidade, muitos desenvolvedores estão percebendo que o modelo de pagamento conforme o uso pode se tornar caro se não for gerenciado com cuidado. O BigQuery fornece acesso aberto a conjuntos de dados para blockchains populares como Bitcoin, Ethereum e Polygon, permitindo que desenvolvedores, analistas e pesquisadores executem consultas poderosas na cadeia. Isso foi um divisor de águas para projetos que exigem insights em tempo real sobre transações, movimentações de tokens ou atividade de contratos inteligentes. No entanto, cada consulta executada consome recursos, e as cobranças podem somar rapidamente—especialmente para consultas complexas ou repetitivas. Para startups de blockchain menores e desenvolvedores independentes, essas contas inesperadas estão se mostrando uma preocupação séria. Muitos relatam que até consultas exploratórias durante fases de teste podem gerar custos significativos, reduzindo orçamentos que originalmente eram destinados ao desenvolvimento e implantação. Para mitigar esses problemas, especialistas sugerem otimizar as estruturas de consulta, usar partições de tabela e armazenar em cache consultas frequentes. Algumas equipes estão até movendo partes de suas cargas de trabalho para soluções alternativas ou ferramentas de indexação de código aberto para reduzir a dependência dos serviços premium do BigQuery. Em última análise, embora o BigQuery do Google Cloud continue sendo uma ferramenta poderosa para a inovação em blockchain, os desenvolvedores devem pesar sua conveniência contra a potencial pressão financeira. Transparência de custos, melhores práticas de orçamento e exploração de soluções de dados híbridos podem ser a chave para garantir que os projetos de blockchain prosperem sem serem prejudicados pelas despesas em nuvem.
Desenvolvedores de Blockchain Enfrentam Custos Inesperados com o BigQuery do Google Cloud
#BLOCKCHAIN
#QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC
Os desenvolvedores de blockchain que utilizam o BigQuery do Google Cloud estão enfrentando um desafio inesperado: custos inesperadamente altos. Embora o BigQuery tenha sido amplamente elogiado por sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de blockchain com rapidez e escalabilidade, muitos desenvolvedores estão percebendo que o modelo de pagamento conforme o uso pode se tornar caro se não for gerenciado com cuidado.

O BigQuery fornece acesso aberto a conjuntos de dados para blockchains populares como Bitcoin, Ethereum e Polygon, permitindo que desenvolvedores, analistas e pesquisadores executem consultas poderosas na cadeia. Isso foi um divisor de águas para projetos que exigem insights em tempo real sobre transações, movimentações de tokens ou atividade de contratos inteligentes. No entanto, cada consulta executada consome recursos, e as cobranças podem somar rapidamente—especialmente para consultas complexas ou repetitivas.

Para startups de blockchain menores e desenvolvedores independentes, essas contas inesperadas estão se mostrando uma preocupação séria. Muitos relatam que até consultas exploratórias durante fases de teste podem gerar custos significativos, reduzindo orçamentos que originalmente eram destinados ao desenvolvimento e implantação.

Para mitigar esses problemas, especialistas sugerem otimizar as estruturas de consulta, usar partições de tabela e armazenar em cache consultas frequentes. Algumas equipes estão até movendo partes de suas cargas de trabalho para soluções alternativas ou ferramentas de indexação de código aberto para reduzir a dependência dos serviços premium do BigQuery.

Em última análise, embora o BigQuery do Google Cloud continue sendo uma ferramenta poderosa para a inovação em blockchain, os desenvolvedores devem pesar sua conveniência contra a potencial pressão financeira. Transparência de custos, melhores práticas de orçamento e exploração de soluções de dados híbridos podem ser a chave para garantir que os projetos de blockchain prosperem sem serem prejudicados pelas despesas em nuvem.
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Wormhole Query: Data query from any blockchain, anytime! 📊🔍 By July 2025, Wormhole Query is another important addition to the ecosystem, allowing dApps to request data from any connected blockchain on demand. This solves the "data fragmentation" problem and enables smart contracts to access up-to-date information from outside their native chain. Cross-chain analysis: Allows dApps to aggregate data from different blockchains for more comprehensive analysis. Enhanced dApps: Gives developers the ability to create more complex and information-rich applications. Next-generation oracles: Wormhole Query can serve as a foundation for more dynamic and decentralized oracle solutions. Wormhole continues to expand its capabilities not only for asset transfers but also for exchanging arbitrary data across networks. #Wormhole #Query #Web3 {spot}(WUSDT) {spot}(USUALUSDT) {spot}(UTKUSDT)
Wormhole Query: Data query from any blockchain, anytime! 📊🔍

By July 2025, Wormhole Query is another important addition to the ecosystem, allowing dApps to request data from any connected blockchain on demand. This solves the "data fragmentation" problem and enables smart contracts to access up-to-date information from outside their native chain.

Cross-chain analysis: Allows dApps to aggregate data from different blockchains for more comprehensive analysis.
Enhanced dApps: Gives developers the ability to create more complex and information-rich applications.
Next-generation oracles: Wormhole Query can serve as a foundation for more dynamic and decentralized oracle solutions. Wormhole continues to expand its capabilities not only for asset transfers but also for exchanging arbitrary data across networks.
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#Query Pessoal, vocês podem me dizer por que há espaços entre essas regras?$RIF
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