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#promptengineering

promptengineering

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Ręśšøī ⅓th
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Se eu tivesse que recomeçar em 2026, eu aprenderia apenas isto: PROMPTING. Não codar. Não design. A capacidade de falar com a IA e obter exatamente o que você quer. Bom prompt = tarefa de US$ 1000 feita em 5 min. Prompt ruim = 3 horas desperdiçadas. Esta é a nova "leitura e escrita". Guarde isto. Você vai precisar 👇 #promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
Se eu tivesse que recomeçar em 2026, eu aprenderia apenas isto:

PROMPTING.

Não codar. Não design.
A capacidade de falar com a IA e obter exatamente o que você quer.

Bom prompt = tarefa de US$ 1000 feita em 5 min.
Prompt ruim = 3 horas desperdiçadas.

Esta é a nova "leitura e escrita".

Guarde isto. Você vai precisar 👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
$AI DEVELOPERS: CORTE REGRAS REPETIDAS, REDUZA TOKENS 66% 🔥 O novo guia do GPT-5.6 da OpenAI inverte o jogo — a orientação focada em resultados substituiu o antigo playbook pesado em XML. Execuções internas de agentes de codificação mostram que prompts de sistema mais enxutos melhoraram as pontuações de avaliação em 10-15% e reduziram o uso de tokens em até 66%, com custos caindo até 67%. O guia alerta que regras absolutas como "sempre" ou "nunca" criam mais instabilidade do que a falta de detalhes. Essa mudança já está ativa com a família GPT-5.6. Desenvolvedores que ainda usam os templates de agosto de 2025 estão queimando tokens e orçamento. A nova configuração text.verbosity permite ajustar o tamanho das respostas, enquanto o Programmatic Tool Calling reduz a sobrecarga de orquestração. Você ainda está carregando seus prompts com blocos de XML ou já mudou para a orientação focada em resultados? Não é conselho financeiro. Sempre gerencie seu risco. #AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency 🔥
$AI DEVELOPERS: CORTE REGRAS REPETIDAS, REDUZA TOKENS 66% 🔥

O novo guia do GPT-5.6 da OpenAI inverte o jogo — a orientação focada em resultados substituiu o antigo playbook pesado em XML. Execuções internas de agentes de codificação mostram que prompts de sistema mais enxutos melhoraram as pontuações de avaliação em 10-15% e reduziram o uso de tokens em até 66%, com custos caindo até 67%. O guia alerta que regras absolutas como "sempre" ou "nunca" criam mais instabilidade do que a falta de detalhes.

Essa mudança já está ativa com a família GPT-5.6. Desenvolvedores que ainda usam os templates de agosto de 2025 estão queimando tokens e orçamento. A nova configuração text.verbosity permite ajustar o tamanho das respostas, enquanto o Programmatic Tool Calling reduz a sobrecarga de orquestração.

Você ainda está carregando seus prompts com blocos de XML ou já mudou para a orientação focada em resultados?

Não é conselho financeiro. Sempre gerencie seu risco.

#AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency

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