Quando a Nvidia e a Intel Capital apostam ao mesmo tempo em um projeto de “treinamento de IA descentralizado”, vale a pena parar e olhar duas vezes.
A Prime Intellect acabou de concluir uma rodada A de US$ 13 milhões, e entre os investidores aparecem a NVIDIA e a Intel Capital — dois gigantes que, em termos de voz e poder de computação, não faltam a ninguém. Ainda assim, eles escolheram apostar em uma equipe que quer distribuir o poder de treinamento.
O que ela faz é bem direto: conectar o treinamento distribuído entre clusters, para que pesquisadores, provedores de capacidade computacional e financiadores possam colaborar no treinamento de modelos open source de ponta, além de compartilharem a propriedade e os ganhos de todo o modelo. Em outras palavras, não se trata mais de grandes empresas monopolizarem modelos fechados e proprietários; é fazer com que quem disponibiliza GPUs, quem escreve o código e quem investe na ideia compartilhem a posse de uma IA aberta.
O que eu mais me importo é a motivação dos gigantes. Ao apostar no treinamento descentralizado, a NVIDIA — em certa medida — está endossando o caminho de “transformar a capacidade computacional em uma rede”. No futuro, GPUs ociosas espalhadas pelo mundo podem realmente ser organizadas para executar tarefas de treinamento com centenas de bilhões de parâmetros.
A narrativa na área da DeAI, de “emitir moedas para pegar carona em conceitos” a “colocar o processo de treinamento em funcionamento”, está silenciosamente mudando de marcha.
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