#OFN AI Modelos (Aprendizado de Máquina & Modelos de Aprendizado Profundo) 🤖
Papel: Os modelos de IA no ecossistema
#Openfabri c AI são os principais produtos e serviços que os usuários podem acessar. Esses modelos incluem tanto Modelos de Aprendizado de Máquina (ML) quanto Modelos de Aprendizado Profundo (DL), adaptados para uma variedade de indústrias e casos de uso.
Tipos de Modelos de IA:
Modelos Supervisionados: Esses modelos são treinados em conjuntos de dados rotulados e são tipicamente usados para tarefas como classificação, regressão e previsão.
Modelos Não Supervisionados: Usados para identificar padrões em dados não rotulados, como agrupamento, redução de dimensionalidade ou detecção de anomalias.
Modelos de Aprendizado por Reforço: Esses modelos aprendem interagindo com um ambiente e recebendo feedback através de recompensas e penalidades (usados para robótica, jogos, etc.).
Modelos de Aprendizado Profundo: Estes são modelos de rede neural especializados, como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para reconhecimento de imagem e Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para previsão de séries temporais.
Significado: Esses modelos podem ser usados em várias indústrias (como saúde, finanças, comércio eletrônico e mais) para tarefas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, análises preditivas e tomada de decisão automatizada.