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Nous Research angaria US$ 90 milhões numa ronda de financiamento Série B

#NousResearch assegura US$ 90 milhões numa ronda de financiamento Série B, com uma avaliação de US$ 1,5 mil milhões. A ronda foi liderada pela Robot Ventures, com a participação de outros investidores, incluindo a Nvidia, a Union Square Ventures, a Menlo Ventures, a Samsung, a 1789 Capital e outros. Este novo financiamento eleva o total angariado pela startup para US$ 158 milhões. O financiamento apoiará a expansão da Nous Research para o mercado empresarial através do «Hermes for Businesses», permitindo às empresas implementar #AIagents personalizadas para fluxos de trabalho com várias etapas, mantendo a privacidade e a segurança dos dados.

A Nous Research é uma empresa #AI especializada no desenvolvimento de modelos de linguagem e simuladores de código aberto e centrados no ser humano.

👉 x.com/NousResearch/status/2107874963382538469

O artigo da Nous Research comprova: o tokenizador pode ser simulado apenas com bytes; a era do fim do tokenizador para grandes modelos de linguagem está chegando

A Nous Research publicou um estudo apontando que, no futuro, os tokenizadores que os grandes modelos de linguagem têm usado por muito tempo poderão ser substituídos. Por meio de testes controlados em escala de 1,7 bilhão de parâmetros, a equipe de pesquisa quantificou de forma sistemática as vantagens de desempenho do mecanismo de tokenização, provando a viabilidade de um caminho de simulação puramente em bytes.

Por que isso é importante: a tokenização é uma etapa fundamental para modelos como o GPT processarem texto; se a validação de grandes modelos sem tokenização for bem-sucedida, isso terá impactos profundos nos paradigmas de treinamento dos modelos de IA atuais, na eficiência da inferência e nas capacidades entre idiomas. A conquista de avanços nesse sentido por uma equipe chinesa tem grande relevância.#NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源

$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡

O Hermes MoA 2.0 da Nous Research agrega saídas de GPT, Claude e DeepSeek para superar cada um individualmente em testes de raciocínio, programação e aderência a instruções. A vantagem é mais evidente em testes de raciocínio de longo horizonte, nos quais modelos únicos perdem coerência. Essa estrutura de código aberto permite que pesquisadores alternem modelos base e adaptem o ensemble sem pagar custos de API da fronteira toda vez. Laboratórios de modelos fechados vão migrar para camadas de orquestração semelhantes?

Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM

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Hermes Agent lança blueprints automatizados: tarefas programadas viram fluxo de trabalho interativo

O framework de agentes inteligentes da Nous Research, Hermes Agent, lançou os blueprints de automação, reformulando as tradicionais tarefas cron em fluxos de trabalho interativos que podem ser clicados e preenchidos, além de suportar diálogos. Suporta três mecanismos de disparo: tarefas programadas, eventos do GitHub e chamadas de API, tudo acessível através do comando /cron.

Por que isso é importante: esta é uma transição crucial no campo dos Agentes AI, passando de uma abordagem de "resposta passiva" para uma de "orquestração ativa", o que diminuirá significativamente a barreira de entrada para fluxos de trabalho automatizados e acelerará a implementação de agentes em cenários de Web3 e DeFi.

#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch