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Nous Research论文证实：分词器可被纯字节模拟，大语言模型免分词时代来临

Nous Research发表论文指出，大语言模型长期依赖的分词器未来有望被替代。通过在1.7B参数规模下进行受控测试，研究团队系统量化了分词机制的性能优势，证明纯字节模拟路径的可行性。

为什么重要：分词（Tokenization）是GPT等大模型处理文本的基础步骤，若免分词大模型验证成功，将对现有AI模型的训练范式、推理效率和跨语言能力产生深远影响，中国团队在这一方向取得突破具有重要意义。#NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源

$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡

O Hermes MoA 2.0 da Nous Research agrega saídas de GPT, Claude e DeepSeek para superar cada um individualmente em testes de raciocínio, programação e aderência a instruções. A vantagem é mais evidente em testes de raciocínio de longo horizonte, nos quais modelos únicos perdem coerência. Essa estrutura de código aberto permite que pesquisadores alternem modelos base e adaptem o ensemble sem pagar custos de API da fronteira toda vez. Laboratórios de modelos fechados vão migrar para camadas de orquestração semelhantes?

Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM

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Hermes Agent lança blueprints automatizados: tarefas programadas viram fluxo de trabalho interativo

O framework de agentes inteligentes da Nous Research, Hermes Agent, lançou os blueprints de automação, reformulando as tradicionais tarefas cron em fluxos de trabalho interativos que podem ser clicados e preenchidos, além de suportar diálogos. Suporta três mecanismos de disparo: tarefas programadas, eventos do GitHub e chamadas de API, tudo acessível através do comando /cron.

Por que isso é importante: esta é uma transição crucial no campo dos Agentes AI, passando de uma abordagem de "resposta passiva" para uma de "orquestração ativa", o que diminuirá significativamente a barreira de entrada para fluxos de trabalho automatizados e acelerará a implementação de agentes em cenários de Web3 e DeFi.

#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch