multiagentsystems
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🔥 *GRANDE MUDANÇA! #OpenAI Garante #OpenClaw Fundador 🚀*
Sam Altman confirma que Peter Steinberger se junta à OpenAI para liderar *agentes de IA pessoal de próxima geração*! Steinberger, criador do OpenClaw, traz expertise em execução autônoma de tarefas (e-mails, calendários via interfaces de chat).
*O Acordo:*
- OpenClaw se torna *projeto de código aberto apoiado por fundações* com o suporte da OpenAI.
- Sinais de que a OpenAI está avançando em sistemas multi-agente práticos 💡.
Por que isso é importante: A competição por talentos em IA está esquentando! A OpenAI ganha credibilidade em círculos de desenvolvedores, enquanto a flexibilidade do OpenClaw (executar agentes localmente, sem bloqueio na nuvem) se espalha rapidamente, mesmo na China. O objetivo de Steinberger? “Construir um agente que até minha mãe possa usar” 😍.¹ ² ³
#OpenAI #OpenClaw #MultiAgentSystems
Sam Altman confirma que Peter Steinberger se junta à OpenAI para liderar *agentes de IA pessoal de próxima geração*! Steinberger, criador do OpenClaw, traz expertise em execução autônoma de tarefas (e-mails, calendários via interfaces de chat).
*O Acordo:*
- OpenClaw se torna *projeto de código aberto apoiado por fundações* com o suporte da OpenAI.
- Sinais de que a OpenAI está avançando em sistemas multi-agente práticos 💡.
Por que isso é importante: A competição por talentos em IA está esquentando! A OpenAI ganha credibilidade em círculos de desenvolvedores, enquanto a flexibilidade do OpenClaw (executar agentes localmente, sem bloqueio na nuvem) se espalha rapidamente, mesmo na China. O objetivo de Steinberger? “Construir um agente que até minha mãe possa usar” 😍.¹ ² ³
#OpenAI #OpenClaw #MultiAgentSystems
Kite AI: Coordenando Múltiplos Agentes com Velocidade
Kite AI se encontra na interseção de duas áreas em evolução: equipes construindo sistemas multiagente para uso prático e a visão de blockchains como ferramentas de coordenação em vez de apenas plataformas de negociação. A ideia central é simples, mas impactante: tratar agentes autônomos como participantes reais, dar-lhes identidade e mecanismos de pagamento, e usar um token para impor responsabilidade. Isso ressoa agora porque os agentes estão se movendo de experimentos para sistemas prontos para produção, levantando questões reais sobre controle, custo e confiança.
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