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Modelos multimodais de código aberto Liquid AI: imagens direto para JSON, funciona com 1,6B de parâmetros A Liquid AI lançou dois modelos multimodais de pequeno porte, LFM2.5-VL-1.6B-Extract e 450M-Extract, otimizados especificamente para a extração de dados estruturados de imagens. Eles podem, com base em uma lista de campos especificada, converter imagens em dados no formato JSON diretamente no dispositivo, sem necessidade de GPU. Por que isso é importante: a IA de borda evolui de "ver e falar" para "ver e extrair dados estruturados", reduzindo significativamente os custos de implementação e os riscos de privacidade em cenários como processamento de documentos e detecções industriais. #LiquidAI #AI #多模态 #open-source
Modelos multimodais de código aberto Liquid AI: imagens direto para JSON, funciona com 1,6B de parâmetros

A Liquid AI lançou dois modelos multimodais de pequeno porte, LFM2.5-VL-1.6B-Extract e 450M-Extract, otimizados especificamente para a extração de dados estruturados de imagens. Eles podem, com base em uma lista de campos especificada, converter imagens em dados no formato JSON diretamente no dispositivo, sem necessidade de GPU.

Por que isso é importante: a IA de borda evolui de "ver e falar" para "ver e extrair dados estruturados", reduzindo significativamente os custos de implementação e os riscos de privacidade em cenários como processamento de documentos e detecções industriais.

#LiquidAI #AI #多模态 #open-source
A Liquid AI lançou a ferramenta de desidentificação de dados locais ShieldFlow, que roda offline sem precisar de GPU A Liquid AI lançou a ferramenta de desidentificação de dados de privacidade locais ShieldFlow, que pode ser executada offline no dispositivo, identificando e ocultando automaticamente dados sensíveis. Não necessita de GPU, e o uso de memória é muito baixo, permitindo que funcione em praticamente qualquer computador comum em tempo real. Já foi exibido na Microsoft Build 2026 e no Taipei Computex 2026. Por que isso é importante: Um dos maiores obstáculos para aplicações de IA em empresas é a privacidade dos dados, e o ShieldFlow resolve a questão de confiança "IA na nuvem = vazamento de dados" através da execução totalmente local. #LiquidAI #隐私 #AI seguro
A Liquid AI lançou a ferramenta de desidentificação de dados locais ShieldFlow, que roda offline sem precisar de GPU

A Liquid AI lançou a ferramenta de desidentificação de dados de privacidade locais ShieldFlow, que pode ser executada offline no dispositivo, identificando e ocultando automaticamente dados sensíveis. Não necessita de GPU, e o uso de memória é muito baixo, permitindo que funcione em praticamente qualquer computador comum em tempo real. Já foi exibido na Microsoft Build 2026 e no Taipei Computex 2026.

Por que isso é importante: Um dos maiores obstáculos para aplicações de IA em empresas é a privacidade dos dados, e o ShieldFlow resolve a questão de confiança "IA na nuvem = vazamento de dados" através da execução totalmente local.

#LiquidAI #隐私 #AI seguro
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