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A Nvidia deu mais um golpe no alto custo dos dados de treinamento de robôs.

Segundo relatos, a Nvidia lançou como código aberto o mecanismo de dados Flora e afirma que ele reduz o custo de anotação de vídeos de robôs de cerca de US$ 88 para aproximadamente US$ 0,72 — cerca de 125 vezes mais barato que a abordagem do GPT-6 Astra. O processo é mais ou menos assim: dividir o vídeo em intervalos de tempo, descrever as ações e, depois, avaliar a execução e os resultados. A ferramenta já foi usada no treinamento do GR00T e, segundo a empresa, pode anotar até cerca de 200 mil horas de vídeo por dia usando um grande número de GPUs.

Como interpretar: disponibilizar o código aberto reduz as barreiras de entrada, mas a aplicação prática ainda depende de a qualidade das anotações e os ganhos nos modelos subsequentes corresponderem ao que é prometido. Se o gargalo de dados da robótica e da inteligência incorporada diminuir, o ritmo de treinamento também mudará. Primeiro, fique de olho em benchmarks reproduzíveis; não se deixe levar apenas pela manchete «125 vezes mais barato».

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