dbti

Os traders de acompanhamento estão prestes a ficar desempregados!
Ah Hao descobriu uma notícia bombástica!

A rede BNB lançou o primeiro framework de treinamento de agentes de negociação autônomos em blockchain, que é o sistema de avaliação de personalidade de negociação DBTI lançado pela Calculus!

Em termos simples, o DBTI (Índice de Negociação Comportamental Descentralizado) construído pela Calculus na rede BNB, analisa as pegadas on-chain dos melhores traders por meio de aprendizado reverso, resumindo 16 tipos de protótipos de comportamento. Após o usuário completar o teste de preferência de estilo de negociação, o sistema combina automaticamente estratégias de traders que se alinham com o estilo de negociação do usuário para abrir posições com um clique, permitindo lucros automatizados.

Mais interessante ainda é que após a avaliação de personalidade, há a chance de ganhar recompensas em $CALCULUS.

Os passos são os seguintes:

1️⃣ Link de entrada: https://www.calculus.finance

2️⃣ Código de convite: NHIM

3️⃣ Após completar a avaliação DBTI, obtenha uma personalidade exclusiva.

4️⃣ Vincule-se a traders de Crypto de elite e será automaticamente adicionado a um time correspondente, com batalhas entre times sendo abertas posteriormente, oferecendo oportunidades de recompensas para todos os participantes!

Embora tenhamos criado AI, não se pode negar que a AI é, em muitos aspectos, muito mais poderosa do que o cérebro humano. A capacidade humana tem limites, especialmente em momentos de cansaço, ansiedade ou euforia. Mas a tecnologia de “gêmeo digital” oferecida pela Calculus pode replicar completamente nossos hábitos e padrões de negociação para um agente de negociação AI, e, combinando isso com estratégias de traders de elite bem ajustadas, acho que é realmente incrível. Estou, pessoalmente, em processo de teste e familiarização.

De repente, tive uma ideia curiosa: que tipo de personalidade de negociação pertencem o CZ, que está no topo da pirâmide, @CZ , e a irmã mais velha, @Yi He ?

Adivinhe o usuário correto e receba uma recompensa de 0,5% em tokens $CALCULUS.

Com base no #DBTI, foram identificados 16 características de protótipos de comportamento. Eu acho que @CZ é DBTV = BNB/BTC e é um agente de ação ativo e decisivo!

Com base no #DBTI, foram identificados 16 características de protótipos de comportamento. Eu acho que @Yi He é CBNS = o guardião da confiança e segurança da plataforma, faz as coisas de forma estável, com ritmo equilibrado!

Espero que os dois grandes nomes possam comentar se estou certo ou não? 😂

#DBTI #Calculus #美国零售数据逊预期

Recentemente, tentei usar o DBTI (Índice de Negociação Comportamental Descentralizado) como uma estrutura para analisar os estilos e características de alguns dos principais traders. Não necessariamente representa a mim mesmo, mas como amostra do modelo, é muito interessante.

Usando @CZ como exemplo, seu modelo de comportamento apresenta uma forte tendência para o DBTS (Estratégia de Negociação Comportamental Descentralizada). O núcleo desse estilo não está em fazer CeFi ou DeFi, mas sim na base de sua visão de mundo, que é a "confiança no código" em vez de "confiança emocional".

A partir de sua preferência por ativos públicos e lógica de decisão, podemos analisar:

1. A lógica estrutural do peso dos ativos: BTC/ETH como consenso de longo prazo, BNB como combustível essencial do ecossistema, essa configuração reflete sua busca por "valor sistêmico" em vez de "arbitragem pontual". A contenção em relação a Alt e Meme demonstra sua alta vigilância sobre os limites de risco.

2. Da mentalidade de engenharia aos limites de execução: sua maneira de julgar o mercado não é baseada em narrativas, mas sim nos caminhos de transferência de estrutura e risco. No nível de execução, apresenta características de "baixa frequência, alta gestão de risco e forte decisão em pontos críticos".

Em contraste, @Yi He apresenta características evidentes de DNAV (Valor Adaptativo Narrativo Descentralizado). Esse estilo possui uma sensibilidade natural à emoção do mercado, ritmo de consenso e taxa de disseminação. A complementaridade entre esse "ancoramento lógico" e "direção rítmica" constrói um círculo fechado de forte capacidade de execução.

Isso levanta uma questão de pesquisa que merece uma discussão mais profunda:

Por que precisamos decompor os hábitos de negociação em quatro dimensões: "crenças, posições, visão, execução"?

Porque a verdade sobre a Adoção em Massa pode não ser que mais pessoas entrem, mas sim que mais Agentes entrem. No futuro da Agente de IA, a negociação não será mais uma intuição aleatória, mas parâmetros mensuráveis.

Calculus (x.com/CalculusFinance) está tentando fazer, na verdade, é fornecer um conjunto de ferramentas de calibração para o futuro do Gateway de Agentes. Ele padroniza os hábitos de negociação fragmentados, alinhando assim a "intuição do cérebro humano" com a "execução da máquina".

Se essa decomposição da lógica subjacente puder gerar discussão ou correção, isso já é um progresso.

Yield é Matemática.
0.5% de recompensa em token $CALCULUS: https://calculus.finance
Código de convite: N2C6

#DBTI #Calculus #大漠茶馆

No jogo de criptomoeda, a essência das perdas muitas vezes não é a diferença de informação, mas sim a grave desconexão entre as preferências de execução e o ambiente. Quando investidores conservadores intervêm forçosamente em narrativas de alta frequência, ou quando os agressivos caem em posições de longo prazo, o colapso do limiar psicológico pode levar à completa deformação das ações operacionais.

1. DBTI: Modelagem 4D sob a perspectiva das finanças comportamentais

A estrutura DBTI proposta pela Calculus Finance (x.com/CalculusFinance) está tentando padronizar a psicologia de negociação fragmentada em quatro parâmetros de dimensões centrais:

Fonte de Confiança (D/C): consenso do protocolo subjacente vs endosse centralizado da entidade.
Preferência de Risco (B/A): retorno Beta (Beta) impulsionado vs volatilidade Alpha (Alpha) impulsionada.
Motor de Decisão (T/N): orientado por estrutura lógica vs orientado por consenso narrativo.
Taxa de Execução (V/S): impulso de decisão de alta frequência vs execução suavizada em degraus.

2. Inferência de Amostra: Mapeamento lógico complementar estrutural

Através deste modelo, observamos amostras da indústria:
@CZ (tendência DCBS): combinação de prioridade de regras e peso de ativos de longo prazo, buscando execução de “baixa entropia”.

@Yi He (tendência NCBV): captura aguçada do ritmo narrativo e eficiência de execução de alta frequência em um ciclo fechado, buscando explosão de “momentum”. A complementaridade entre ambas é essencialmente o alinhamento dos parâmetros de estabilidade do sistema e sensibilidade do mercado.

3. Agent Gateway: Reestruturar a interface de intenção

O valor central da Calculus reside em: não está otimizando algoritmos, mas reescrevendo a interface da intenção de negociação.

O Agente não consegue entender diretamente a “intuição emocional” vaga, enquanto o Agent Gateway é responsável por traduzir as preferências de personalidade identificadas pelo DBTI em uma linguagem estruturada. Isso permite que os usuários acessem 16 “genes de estratégia” validados - não para mudar forçosamente sua personalidade, mas para fazer com que a IA atue como aquele “outro você” com nível de excelência.

Conclusão: A entrada para a Adoção em Massa não é mais apenas tráfego, mas sim o alinhamento preciso da intenção (Intent Alignment). Na era da execução da IA, conhecer o mercado é uma habilidade básica, enquanto conhecer seus próprios limites de decisão é o verdadeiro obstáculo.

Yield é Matemática.

Link oficial da Calculus: https://www.calculus.finance/

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#Calculus #DBTI

【Sobre a personalidade de negociação e os limites da execução do Agente】
A observação de longo prazo do mercado revela que a essência do jogo entre CEX e DEX é a escolha do "ambiente de execução". Mas a questão mais fundamental é: como os usuários podem expressar de maneira padronizada suas intenções de negociação (Intent)?
Recentemente, revisei meu modelo de dados de negociação (Índice DBTI), e os resultados mostraram que sou um Evangelista de ETF (CBNS). Essa característica de alta taxa de vitória e baixa rotatividade, na verdade, define minha preferência subjacente ao risco.
Seguindo essa lógica, observei os principais tomadores de decisão do setor:
@CZ apresenta características de comportamento mais inclinadas a Long-term Anchor: uma orientação extrema para a certeza, com uma curva de comportamento extremamente suave.
@Yi He , por outro lado, exibe características mais fortes de Narrativa Adaptativa: uma alta decisividade em um ambiente de informação assimétrica.
Por que essa "definição de personalidade" se torna extremamente importante atualmente?
À medida que entramos na era do Agente-Nativo, a substituição da execução humana por Agentes de IA se torna uma tendência. Mas o maior desafio que os Agentes enfrentam não é o algoritmo, mas sim **"Alinhamento de Intenções (Intent Alignment)"**.
Limites e não objetivos: o que o Agente precisa não é "me ajude a ganhar dinheiro", mas sim "sob qual recuo devo sair" ou "a qual narrativa tenho preconceito".
Interface padronizada: o DBTI está tentando transformar essa "intuição de negociação do cérebro humano" fragmentada em parâmetros de execução legíveis por máquina (Calibração do Gateway do Agente).
Essa transformação de "psicologia" para "parâmetros de execução" pode ser a verdadeira vantagem competitiva dos protocolos de rendimento (Yield Infra) no futuro.
O rendimento é Matemática.

Portal: Link aqui: https://www.calculus.finance
Código de convite: 92O9
X: http://x.com/CalculusFinance
Adivinhem, o que o primo e a irmã mais velha são? Você também pode compartilhar seus resultados de teste na seção de comentários, e eu farei uma interpretação para você.
#DBTI  #Calculus   

测DBTI交易人格瓜分0.5%$CALCULUS奖池！Calculus用AI懂你交易心，稳拿百倍币不慌

家人们！今天不聊虚的，直接上硬货——Calculus 这波DBTI交易人格测试+奖池活动，我愿称之为“散户自救指南”！

先唠唠这项目有多顶：BNB链首个链上自主交易AI训练框架，背后站着CMS、MH Ventures这些顶级资本，简单说就是把顶级交易员和鲸鱼的骚操作“扒”下来喂给AI学，再让你一键抄作业！关键是它不搞虚的，直接出了个 DBTI交易人格测评系统 【DBTI】 —— 比MBTI还懂你交易脑！

你有没有过这种痛？

抄大V作业，人家赚你亏；策略回测猛如虎，实盘一跌就怂；明知道该拿百倍币，手就是不听使唤？

为啥？因为你抄得了仓位，抄不了大V的“脑回路”啊！DBTI 就戳破了这个真相：你的大脑才是最大对手！

但 DBTI 不逼你改性格，反而给你“量身定制”策略！

✅ 16种交易人格精准画像，你是激进派还是稳如老狗一测便知；

✅ 每种人格对应一个真实顶级交易员原型，AI直接克隆他的策略给你；

✅ 核心是“量化你的心理阈值”，让算法适配你，而不是你硬扛反人性的策略！

简单说：好策略不是收益最高，是让你拿得住的单子！这才叫“零心理摩擦穿越牛熊”啊家人们！

你可以把 Calculus 理解成 DeFi 世界的“翻译官”。

它把人类说的“我想稳一点”“我能承受高波动”，翻译成 AI Agent 能执行的链上行为。

👇 手把手教你上车：

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2.填写邀请码：（私聊我，也可以找顶级Crypto交易员）

3.完成 DBTI 测评后，领取你的专属人格

重磅福利来了！现在分享你的DBTI结果，就能瓜分 0.5% $CALCULUS代币奖池！白嫖机会啊，错过拍大腿！

x.com/CalculusFinance 的 DBTI交易人格 也太会玩了吧！16种原型各有各的骚操作，但要说我最爱的，必须是 “叙事将军” ！这人格主打一个“子弹无限梭哈”，逮着好叙事就all in，心脏够大够野的宝子懂这种爽感！你呢？偷偷告诉我，你心里最野的DBTI人格是哪个？

既然聊嗨了，咱整个 趣味猜一猜有奖环节！猜对有肉吃！

基于#DBTI 特征，我猜 @CZ 是 DBTI = 叙事将军 ！

理由：CZ表哥带火了多少项目？从BNB到各种生态币，哪个不是靠“叙事”起飞？这格局、这梭哈魄力，妥妥的“叙事将军”本军——子弹管够，故事讲到哪打到哪！

基于#DBTI 特征，我猜 @Yi He 是 DBTI = 金库管家 ！

理由：一姐何一可是掌管Binance财务大权的女人，稳健、风控、精准调配资金，像极了“金库管家”——不追高风险梭哈，只做确定性增值，这才是大机构的安全感啊！

老铁们快在评论区扣答案！

你觉得CZ表哥更像“叙事将军”还是“文物猎人”？一姐是“金库管家”还是“收益园丁”？猜出正确用户一起获取 0.5% $CALCULUS token reward

说真的，DBTI这玩法太戳交易人了！Calculus不光教你策略，还帮你认清自己——“哦，原来我天生适合稳扎稳打，不用硬学别人梭哈”，这种“懂你”的感觉，比单纯喊单香100倍！我已经开始安利身边朋友去测了，毕竟 知道自己几斤几两，才能在市场活更久！

信我的老铁，赶紧去测！别等别人都吃肉了你才反应过来～

#DBTI #Calculus

MBTI 16 型人格大家应该不陌生，你是否好奇你的链上人格是什么？

我在x.com/CalculusFinance上测了我是 DBTS 链上教父，“深思熟虑的老钱型投资者，坚信复利与自托管”，还别说是那么回事儿。

其中 D/C 代表理念、B/A 代表资产偏好、T/N 代表思维、V/S 代表行为风格。
顺着这个模型往下想，其实最有意思除了“我是谁”，还有猜别人是什么类型，就像平时猜朋友是 I 人/E 人，P 人/J 人。

比如 @CZ 很多人第一反应会把表哥归成 D：链上原教旨、相信合约、推崇去中心化。但如果你认真回看他这些年的关键选择，很难忽略他身上的 C 特质，更像是在去中心化理想之上，用中心化效率和风控兜底的人。总的来说我猜表哥的链上人格是 CBTS 金库管家，“家族金库管理员，强调控制回撤，风控第一。”

再看一姐 @Yi He 她身上的标签更容易被低估。外界常用“执行者”概括，但从她对节奏、结构和风险边界的把控来看，T + V 的底色非常明显，再用 S 去压波动。她很少被叙事推着走，也不像 A 或 N，更像是在现实约束下做最优解的人。有点难猜，一定要猜的话，我觉得是 CANV 空投游民，“币圈最乐观的现实主义者，常年四处游走，历经大风大浪，但永远在路上，披荆斩棘。”

这就很有意思了，我听说 Calculus 这波格局打开了，他们做 DBTI 不光是给我们玩的，更是在构建一个 AI Agent Gateway。简单说，这些标签未来就是 AI 能读懂的“语言”。以后不需要我们盯着屏幕，AI Agent 可以通过识别这些 DBTI 标签，直接帮我们寻找并执行符合我们意图的链上机会。从抢占人类注意力进化到抢占 Agent 的注意力，这才是 DeFi 的下个阶段。

不知道猜得准不准，你们觉得呢？
现在参与测试的，会获得之后的收益策略额度的限量名额。
#DBTI #Calculus