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#Components do Processo de Decisão de Markov
Estados (S):
Representa todas as situações possíveis em que um agente pode estar.
Exemplo em #OpenfabricA I: O status atual de um bot de negociação monitorando preços de ações ou um chatbot acompanhando o fluxo de conversação do usuário.
Ações (A):
Todas as ações possíveis que o agente pode realizar em cada estado.
Exemplo: Um motor de recomendação escolhendo um produto para sugerir com base nas preferências do usuário.
Probabilidades de Transição (P):
A probabilidade de mover-se de um estado.
Estados (S):
Representa todas as situações possíveis em que um agente pode estar.
Exemplo em #OpenfabricA I: O status atual de um bot de negociação monitorando preços de ações ou um chatbot acompanhando o fluxo de conversação do usuário.
Ações (A):
Todas as ações possíveis que o agente pode realizar em cada estado.
Exemplo: Um motor de recomendação escolhendo um produto para sugerir com base nas preferências do usuário.
Probabilidades de Transição (P):
A probabilidade de mover-se de um estado.
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