#chutes
chutes
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As informações obtidas são as seguintes:
#TAO （Bittensor）fundador Jacob Steeves já deixou o cargo de CEO e a função na fundação, voltando-se para a governança comunitária, mas não levou a equipe embora; a equipe de desenvolvimento central ainda está operando normalmente.
O que gerou pânico no mercado recentemente foi que a equipe importante da sub-rede ecológica $TAO , Covenant AI, anunciou publicamente sua saída, acusando a governança do projeto de não ser suficientemente transparente, o que levou a uma queda acentuada do TAO. Essa equipe pertence a participantes ecológicos de terceiros, e não à equipe de desenvolvimento central do projeto.
Reação em cadeia alpha em queda.
SN64（#Chutes ）：sub-rede de maior capacidade de computação, serviços de computação AI, núcleo de tráfego ecológico.
SN3（Templar/Covenant）：sub-rede de grandes modelos LLM, anteriormente operada pela equipe Covenant AI, cuja saída recente causou uma queda acentuada.
SN10（#GRADIENT ）：plataforma de treinamento AI, apoio de capital de risco, volume de emissão na frente.
SN110、SN118：sub-rede de capacidade média / modelo, grande elasticidade, alta volatilidade.
Ridges、Sportstensor、OpenKaito：correspondem respectivamente a cenários segmentados de inferência AI, previsão esportiva, e recuperação de informações.
#TAO （Bittensor）fundador Jacob Steeves já deixou o cargo de CEO e a função na fundação, voltando-se para a governança comunitária, mas não levou a equipe embora; a equipe de desenvolvimento central ainda está operando normalmente.
O que gerou pânico no mercado recentemente foi que a equipe importante da sub-rede ecológica $TAO , Covenant AI, anunciou publicamente sua saída, acusando a governança do projeto de não ser suficientemente transparente, o que levou a uma queda acentuada do TAO. Essa equipe pertence a participantes ecológicos de terceiros, e não à equipe de desenvolvimento central do projeto.
Reação em cadeia alpha em queda.
SN64（#Chutes ）：sub-rede de maior capacidade de computação, serviços de computação AI, núcleo de tráfego ecológico.
SN3（Templar/Covenant）：sub-rede de grandes modelos LLM, anteriormente operada pela equipe Covenant AI, cuja saída recente causou uma queda acentuada.
SN10（#GRADIENT ）：plataforma de treinamento AI, apoio de capital de risco, volume de emissão na frente.
SN110、SN118：sub-rede de capacidade média / modelo, grande elasticidade, alta volatilidade.
Ridges、Sportstensor、OpenKaito：correspondem respectivamente a cenários segmentados de inferência AI, previsão esportiva, e recuperação de informações.
Análise de Manutenção de Longo Prazo do TAO e ONDO
Relatório de Pesquisa Profunda: Análise do Valor de Investimento de Longo Prazo do TAO e ONDO sob o Ciclo Macroeconômico Duplo de AI e RWA e a Divergência de Precificação de Ativos
À medida que entramos em 2026, o mercado global de ativos digitais está passando por uma transformação macro paradigmática sem precedentes. Nos ciclos de mercado anteriores, a avaliação de ativos criptográficos foi principalmente dominada por expectativas narrativas puras e prêmios de liquidez; no entanto, com a crescente clareza do quadro regulatório e a profunda intervenção do capital financeiro tradicional (TradFi), o mercado de ativos digitais oficialmente entrou na fase madura de 'execução e impulso dos fundamentos'. Nesse contexto macro, a inteligência artificial descentralizada (Decentralized AI) e a tokenização de ativos do mundo real (Real-World Assets, RWA) tornaram-se os dois principais motores para atrair capital global e inovação tecnológica.
À medida que entramos em 2026, o mercado global de ativos digitais está passando por uma transformação macro paradigmática sem precedentes. Nos ciclos de mercado anteriores, a avaliação de ativos criptográficos foi principalmente dominada por expectativas narrativas puras e prêmios de liquidez; no entanto, com a crescente clareza do quadro regulatório e a profunda intervenção do capital financeiro tradicional (TradFi), o mercado de ativos digitais oficialmente entrou na fase madura de 'execução e impulso dos fundamentos'. Nesse contexto macro, a inteligência artificial descentralizada (Decentralized AI) e a tokenização de ativos do mundo real (Real-World Assets, RWA) tornaram-se os dois principais motores para atrair capital global e inovação tecnológica.
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