cdns

$CDNS #CDNS Do ponto de vista do layout, o foco não é correr atrás do topo; é esperar uma retração.

Não deixe a posição de médio prazo ser conduzida por um gráfico de 1 hora.

Se o preço voltar para a faixa de 383,38/371,59 e ainda houver suporte, aí sim considere comprar em lotes.

No curto prazo, por enquanto vejo os limites em 395,17 e 371,59 dos dois lados.

Se não consegue subir, não persiga; se não rompe em baixa, veja as oportunidades.

O cenário vai mudar, e os níveis também vão mudar.

Pessoal, olhem para a lógica; não transformem uma frase em uma ordem imutável.

Acho que nesta rodada de chips de IA, tem duas empresas que muitos investidores de varejo estão subestimando: $SNPS e $CDNS. Você pode não apostar que a TPU final vá vencer com a Nvidia $INTCB , $AMDB ou $GOOGLB , mas se todo mundo continuar criando chips cada vez mais complexos, essas duas empresas basicamente vão acabar cobrando pelo serviço.

O que elas fazem se chama EDA (software de automação de projeto eletrônico). Hoje em dia, um chip avançado de IA pode ter de centenas de bilhões até mais de um trilhão de transistores; depender de engenheiros desenhando manualmente não é realista. Do projeto do circuito, validação, análise de consumo de energia, até o layout do chip e os processos de embalagem avançada, quase tudo passa pela EDA. Em termos simples: a TSMC fica responsável por fabricar o chip; a SNPS/CDNS ficam responsáveis por permitir que os engenheiros “desenhem” o chip primeiro.

Ontem à noite
#SNPS
o relatório financeiro acabou validando exatamente essa lógica: a receita do 3T foi de US$ 2,477 bilhões, +42% ano contra ano, acima da expectativa do mercado; o EPS ajustado foi de US$ 3,91, também acima do esperado. A empresa voltou a elevar a previsão de receita para o ano, para cerca de US$ 9,715 bilhões. O CFO foi direto ao dizer que o ambiente de design de chips está muito forte no momento, e o impulso mais importante é a IA. A Amazon, Google e até a Meta — que antes eram grandes compradoras de chips — agora estão começando a desenhar ASICs elas mesmas, e o resultado acabou criando uma nova leva de clientes para a EDA.

Do outro lado
#CDNS
no 2T, a receita foi de US$ 1,584 bilhão, +24% ano contra ano. O backlog já atingiu um recorde: US$ 8,1 bilhões. A receita central de EDA cresceu 18%, e a empresa também elevou a projeção de crescimento de receita anual para 19%. O mais interessante é que a IA não só fez os clientes comprarem mais #EDA ; a própria EDA também começou a usar IA: antes, engenheiros poderiam levar semanas para otimizar o layout do chip; agora, com agents, dá para rodar automaticamente muitas soluções. Quanto mais complexo o chip, mais os clientes acabam dependendo dessas ferramentas.

Por isso, acho que a EDA tem uma lógica de investimento bem confortável: se a NVDA vencer, elas ganham; se a AMD correr atrás, elas ganham; se Google e Amazon entrarem em modo de auto-desenvolver ASICs, elas continuam ganhando. Quanto mais acirrada a concorrência dos chips de IA, quanto mais rápida a iteração e quanto mais complexa a embalagem avançada, maior tende a ser a importância da EDA. Isso é um pouco como a corrida do ouro: em vez de apostar em quem vai cavar o último pedaço de ouro, você controla as ferramentas e as “portagens” pelas quais todos os garimpeiros precisam passar.

Se eu tiver que classificar, hoje eu colocaria
$CDNS> $SNPS

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